一项有针对性的IT战略可以打破降低排放与牺牲业务增长之间的固有关联。
IT系统转型可以同时从新技术和遗留技术两方面提升可持续性。
数字化可以释放人力资本,进一步优化企业的脱碳历程。
推行激进减排目标时,最大的思想障碍之一是认为业务增长与减排之间存在冲突。
从直觉上看,我们很容易认为增长(即做得更多或生产得更多)意味着能源消耗和碳排放的相应增加。按照这种思路,减排就意味着限制产出,或购买成本更高的可再生能源,并自愿承受利润上的损失。这一论点似是而非,因此它常被用作反对进步环境政策的工具。
但情况未必如此,而且正如我们经常发现的那样,技术可以成为解决方案的一部分。我之所以选择投身科技行业,一个重要原因就是有机会帮助克服看似难以解决的挑战。幸运的是,企业可以采纳若干具体、易于解释、以IT为重点的思维转变,从而使业务成果与排放增长脱钩:
转型是增长的引擎
对许多企业而言,转型往往令人望而生畏,原因在于所需的投资,以及人们对旧有系统和应用的熟悉程度。采用新系统所需的组织变革可能十分艰巨,而推迟支出往往更容易,可以作为快速改善资产负债表的手段。
但可持续发展的真正成本常常被误解,尤其是在减排已成为市场准入问题的环境中。毕竟,据预测,全球2000强企业中将有90%很快就会要求其供应商实现IT碳中和目标并降低能源消耗。从字面意义上讲,你的销售团队将不得不向客户证明自身运营的可持续性,才能促成交易。将低碳转型视为可有可无,无异于白白放弃收益。
幸运的是,大多数企业的IT资产中存在大量唾手可得的改进空间。例如,大多数虚拟化环境实际仅利用了其所付费计算能力的30%,因此基于消费模式的CPU容量优化颇具吸引力。总体而言,数据中心中40%的服务器耗用了数据中心66%的电力,却只完成了全部工作量的7%。转向更高效、更现代化的本地服务器(部分采用液冷技术),或转向能源高效且以可再生能源供电的数据中心,是降低能源成本和排放的一种直接方式。在应用生命周期中还有机会,可以将遗留代码替换为针对云环境优化的代码,从而节约能源,并通过减排为企业及其客户创造价值。
这一转型历程之所以违反直觉,还在于你现有的遗留IT仍是一项关键资产。事实上,它有助于使转型变得负担得起,同时降低对环境的影响并提升销售业绩。升级IT并整合老旧基础设施,既可以减少每月的能源账单,又可以释放已退役资产的价值,并将其重新投入业务中用于其他项目,从而为企业带来实际收益。
拥抱自动化与数字化
人工干预常常被用于并不必要的流程和程序。这在两个重要方面造成成本损耗:其一,它忽视了可由技术实时识别和纠正的高碳低效问题;其二,它还将高价值的人力资本浪费在低价值的职能上。
通过利用人工智能和机器学习解放员工,你可以提升人力资本的价值,并由此降低企业的碳强度。在众多流程和职能中仍依赖人工干预,例如对实体厂房状态、网络运行状况、机器调校与维护等环节的人工操作,这是应用人工智能和机器学习、推进精简化低碳自动化与数字化的一次错失良机。
将真人从这些任务中解放出来,使其能够专注于只有人类思维才能完成的工作——人才管理、思想领导力、创新以及其他诸多有助于提升企业长期成功与生存能力的事务——从而使低碳技术转型的机会价值翻倍。
这并不是说转变思维以采用IT建设更可持续的企业是件容易的事。但这是可以实现的。不妨看看我的故乡爱尔兰的发展历程。爱尔兰是全球领先的风能生产国,目前其30%的能源由风力发电场生产。
情况并非一直如此。尽管爱尔兰拥有世界上风力最强劲的海岸线之一,风电场最初却遭到民众的强烈反对。泥炭和煤炭储量丰富、价格低廉且为人所熟悉,而风力涡轮机则成本高昂且属于外来事物。除此之外,气候变化的概念和现实也不像今天这样切实可感。
然而,爱尔兰的能源成本一直居高不下。随着风力涡轮机逐渐点缀爱尔兰的田园风光,能源成本也随之下降,民众的接受度大幅提升。如今,80%的民众支持风电场,这既是因为其带来的经济效益,也是因为消费者(即爱尔兰公众)日益要求获得注重气候保护的能源。市场将转型视为机遇而非权衡取舍。我们所有人都应如此看待。
