纵观历史，我们一直将能源等同于石油、天然气或煤炭等自然资源的消耗。
在未来几十年，我们将开始把数据和软件视为一种能源来源。
这是什么意思？软件不会产生电子，但它能让我们以更高效、更有成效的方式利用我们已经在发电的电力。
我们无需建设新的发电厂，而是将利用基于软件的控制系统中类似搜索引擎的分析能力，以降低排放并减少成本。换言之，数据将使我们能够明智且主动地用电。
形势十分严峻。全球仍未接入电网的超过 13亿人 正迫切需要廉价且可靠的电力。在印度，总理纳伦德拉·莫迪承诺在未来5年内让每户家庭都至少装上 一盏电灯 。随着全球生活水平的提高，能源需求将持续增长。1995年，墨西哥仅有10%的家庭安装了空调；如今，这一比例已超过80%。
为满足所有这些新增需求而兴建新发电厂，将是一场财务噩梦和环境灾难。我们需要智能化地利用数据，以更有效地利用现有基础设施，降低成本和环境影响，并将节省下来的资金用于为全球更多人口提供电力。
今晚回家时，请看看闪闪发光的天际线。这些灯火通明的办公室里还有人在加班吗？很可能寥寥无几。美国环保署（EPA）的估算显示，建筑物内所用能源中，有超过30%因照明和冷却空置房间等活动而被浪费。与智能建筑管理系统相连的传感器和软件，可以在不引人注意的情况下控制电力消耗，让企业和个人在毫无察觉的情况下节省开支。
额外的能源确实存在：美国每年浪费的能源足以为英国供电 长达七年。 美国联邦能源管理委员会（FERC）估算，通过动态峰值功率控制，美国可以避免兴建188吉瓦的发电厂。正如航空公司利用大数据系统优化航班路线和时刻表一样，公用事业公司及其客户可以协调一个复杂的多层电力流动，使所有人都受益。
数据分析还将防止电力盗窃。电力盗窃听起来像是一种鲜为人知的犯罪，但它确实存在。世界银行估计，每年有价值880亿美元的电力被窃取。在美国，电力实际上是被盗窃最多的第三大商品，仅次于珠宝和汽车。在巴西、印度和非洲的许多地区，能源盗窃经常超过30%，并引发安全隐患、停电和火灾。智能分析可用于将用电量与月度账单以及条件相似的住户进行交叉核对，从而精准锁定窃电者。在罗马尼亚，目前有一家公用事业公司借助数据分析识别出的窃电者数量已增至原来的近三倍。
这在此刻已不再只是一个梦想。俄克拉荷马燃气与电力公司（Oklahoma Gas & Electric）和奥斯汀能源公司（Austin Energy）等公用事业公司已实施相关项目，能够将空调用电需求削减30%或以上，且客户几乎察觉不到任何变化，只会看到月度账单有所下降，并避免了数百兆瓦新发电厂的建设。试想，如果此类项目在全球范围内广泛推广，将产生何等影响。软件以更智能的方式控制能源这一简单理念，所节省的电力可超过全球所有核电站和水电大坝发电量的总和。而这仅是软件可以提供帮助的众多方式之一。
乍看之下，数据似乎与其他形式的能源不太相符，但我们有机会使其成为电力系统的重要组成部分。除了清洁之外，数据与其他资源之间还有另一大区别。
它是唯一一种正在增长的资源。
Amit Narayan是AutoGrid Systems的首席执行官，该公司是世界经济论坛技术先锋企业。
图片：德国不来梅港湾天际线全景。路透社/Fabian Bimmer
