全球仍有近十亿人无法获得能源，其中4亿在印度。对于具备洞察力和想象力的人而言，这代表着一个极具潜力的非凡市场。
我正试图让全球资本与能源行业的回报相匹配。如果我们能够为这些人提供价格可承受、可靠的能源，将极大地改善他们的生活质量。如果我们能使这些能源清洁且高效，将有助于提升我们所有人的生活质量。
过去10年间，印度电力行业的装机容量翻了一番，预计未来五年将新增90至100吉瓦。在此期间，仅可再生能源领域的投资规模就估计达100亿至120亿美元。若要满足这些需求，我们就必须着手解决与燃煤发电相关的健康和社会问题。
其中一大障碍是融资。目前，投资者对可再生能源风险的判断与该行业实际可获得的回报之间存在错配。
在Bharat Light and Power（BLP），我们正投资于各类可再生能源发电项目，包括风能、太阳能、生物质能和水力发电。我们还在探索其他解决方案，例如储能，以及利用云计算和大数据帮助我们更高效地运营清洁能源电站的方式。
另一项挑战是气候变化。自2008年金融危机以来，各国政府对全球变暖议题的关注度有所下降。所幸，过去几年间发生的诸多环境灾害——尤其是飓风和台风的数量与破坏力日益增强、创纪录的热浪和干旱——已使这一议题重新受到关注。
作为印度可持续能源挑战的一部分，我们的目标是打造一个智能电网。该电网将使我们能够在未来几年内提升国家的可再生能源发电能力，并将其无缝接入国家电网。
为此，BLP已与IBM制定了一项为期10年的战略合作计划，以利用其 SoftLayer云 的能力。将大数据和先进分析与可再生能源相结合在全球尚属首创。我们正在收集印度境内每台风力发电机的实时数据并进行监测，以打造更高效的发电站。令人振奋的是，该技术使BLP不仅能够观测、报告和分析印度境内的风力发电机，还能对全球任何风电场的风力发电机进行同样的工作。
此外，IBM已收集了大量全球气象数据，因此我们正探索将这些数据与我们的风机发电量相匹配的可能性，以便更好地主动预测并规划我们的能源生产参数。
通过运用大数据和分析技术，我们能够识别支撑我们技术及其运行环境的趋势与规律。洞察正在发生的情况将变得轻而易举——无论是印度的能源基础设施，还是风电场和水力发电所依赖的自然环境——并使我们能够据此及时应对，在某些情况下甚至能在事件发生之前采取行动。
这种智能化所带来的益处怎么强调都不为过。如果我们要防范重大问题，就需要提前数百小时获知相关信息。例如，齿轮箱或发电机故障可能导致风力发电机停机数月。若此类故障发生在风力最强的季节，将造成严重的经济损失。但如果我们能通过对设备的精细化监测及时发现问题，便可以减少停机时间，并持续以具有成本效益的方式发电。
更为复杂的是，我们的大部分风电场和太阳能电场位于偏远地区，有些地方驱车前往需要数小时。通过建设智能电网，我们可以实现实时移动的“电场视图”，使工程师和技术人员能够随时随地监测所有电站。云计算将把信息推送至一线员工的手持设备上，提前提醒他们注意各种趋势，并帮助BLP在相同的基础设施条件下生产更多电量。
如果印度要弥合能源供需之间的缺口，就必须大力投资。印度是二氧化碳排放量位居前五的国家之一。因此，无论从经济、社会还是环境角度看，动用我们的一切资源，打造更可靠、更可预测、从而更价格可承受的能源体系，都是合理之举。
云计算、分析、大数据……我们视这些技术为变革者，它们使我们能够主动应对，而非被动响应。它们还将帮助我们提升电力生产的可靠性与效率，并将更多可再生能源接入电网，从而推动我们发电和用电方式的变革。
作者：Tejpreet Singh Chopra是印度Bharat Light and Power的总裁兼首席执行官，同时也是 世界经济论坛全球青年领袖。
图片：2014年2月11日，一名工人在印度西部古吉拉特邦甘地讷格尔附近的Raisan村一座太阳能发电站内清洁光伏太阳能板。路透社/Amit Dave
