为未来提供动力:为何人工智能革命必须建立在真正的能源安全之上

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  • 人工智能(AI)已不再只是数字现象——它需要规模庞大且不断增长的实体能源基础设施,由此带来新的全球能源挑战。

  • 新兴经济体将推动未来大部分城市化进程和数字技术普及。如果缺乏协调规划,与人工智能相关的能源需求不断攀升,可能会挤占这些经济体的发展所需资源。

  • 为支持人工智能发展,同时维护安全性、可负担性和可持续性,各国领导人必须扩大清洁能源和传统能源的供给、加强电网并投资基础设施。

今年1月,世界经济论坛年会将在瑞士达沃斯举行。届时,在“对话精神”的主题下,各国领导人将探讨如何释放增长潜力、负责任地部署创新,并在地球边界之内创造繁荣。

然而,很少有人把一项挑战视为它实际代表的结构性转变:一场迫在眉睫的全球能源困局。它不仅由人口增长、城市化和电气化驱动,也受到一种新的高能耗力量——人工智能(AI)——的推动。

要实现公正的全球能源未来,为下一波数字化浪潮提供动力的国家必须持续获得价格可负担且可靠的能源。

根据最新的全球数据,能源需求的增长速度持续高于历史平均水平。其中,电力消费增长最快,反映出全球性的转变:制冷需求增加、工业产出扩大、电气化加速,数据中心、数字基础设施和人工智能也日益增多。

然而,尽管能源消费不断攀升,能源获取仍极不平等。数十亿人仍缺乏可靠电力或清洁烹饪方案;另一些人则过度消费。站在这个十字路口,我们面对的不是能源转型,而是能源扩张。我们的应对方式将决定人工智能革命是造福全人类,还是加深分化。

人工智能:新的能源前沿

过去,人们主要将人工智能视为一种数字现象,但这种看法正在迅速改变,因为人们逐渐认识到,这场革命在多大程度上依赖实体基础设施。每一个大型语言模型、每一幅或每一段由人工智能生成的图像或视频背后,都有庞大的基础设施,包括耗电量巨大的芯片、冷却系统、数据中心,以及必须跟上需求的电网。

一些分析人士估计,在人工智能高需求增长情景下,到2030年,数据中心的电力消费可能接近翻倍。另一些人担心,人工智能带动的能源需求将挤占发展中国家的需求,并削弱全球气候行动的进展。

这些切实可行的措施可以减少高达30%的能源消耗。
这些切实可行的措施可以减少高达30%的能源消耗。
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一次 ChatGPT 查询消耗的能源是普通谷歌搜索的七倍;生成一段一分钟的人工智能视频,耗电量则大致相当于一个典型西方家庭一小时的用电量。在发达国家,训练一个大型人工智能模型所需的电力可能超过100户家庭一年的用电量。将这一消耗乘以数十亿用户和数百万台服务器,能源消费规模便会十分惊人。

这使能源供应——而不仅是排放——成为人工智能辩论的核心。实际上,我们已进入一个新时代:芯片就是新的石油,数据中心就是炼油厂,可靠电力的重要战略意义堪比过去的输油管道。

为何全球南方必须参与其中

新兴经济体承载着全球未来人口增长、城市化和数字技术普及的大部分增量,其能源需求正急剧上升。然而,能源基础设施投资与数字时代规划常常彼此脱节:人工智能备受关注,能源供应却无人问津。这种情况必须改变。

要实现公正的全球能源未来,为下一波数字化浪潮提供动力的国家必须持续获得价格可负担且可靠的能源——不仅供家庭使用,也要供数据中心、工厂和基础设施使用。全球南方国家既不能被抛在后面,也不应被迫在电网无电和数据断流之间做出选择。

2026年及以后的挑战,不仅是加快清洁能源部署,还要从根本上重新思考能源战略。

务实的能源战略

要妥善应对这一问题,全球领导人和私营部门必须认识到其中利害,并采取相应行动。这意味着采取务实、兼顾各类能源的战略,并围绕三大支柱展开:

  • 安全性:确保从天然气、碳氢化合物到可再生能源的供应稳定且可扩展;支持电网扩建并提升可靠性;在需要的地方投资基荷电力。

  • 可负担性:能源价格必须足够低,使家庭、工业和数据中心运营商都能广泛使用。投资不足会带来价格冲击、能源贫困和不稳定风险。

  • 可持续性与公平:积极而务实地部署可再生能源——在扩大可再生能源的同时,配备可靠的备用能力。支持较贫困地区获得能源,并在最需要的地方加快清洁能源投资。

只有通过这种能源组合,才能切实兼顾增长、技术进步与气候责任。

海湾地区等拥有丰富能源资源、资本和雄心的地区,可以发挥关键作用。

这些地区可以为全球人工智能基础设施提供稳定、可负担的能源,为化石能源和清洁能源投资调动资本;还可以凭借灵活的政策和法规,充当市场之间的桥梁,通过出口能源、建设基础设施,推动新兴经济体增长。

治理、合作与2026年达沃斯会议

在2026年达沃斯会议上,与会者必须认识到,能源与人工智能的交汇已成为焦点。创新、增长和可持续性等议题,正以切实的方式与能源安全交汇。

这要求开展新的合作:跨境投资;制定数据中心选址的共同框架;为高效用能提供激励;以及在全球范围内支持全球南方的基础设施建设。

世界经济论坛在能源清洁转型方面做了什么?

这也要求推动创新:人工智能可以帮助优化电网、预测需求并整合间歇性可再生能源,但前提是能源供应可靠。因此,人工智能发展与清洁能源部署必须齐头并进,才能化解安全性、公平性和可持续性之间的三难困局。

摆在我们面前的选择

我们正处于十字路口。一条道路通向繁荣:让数十亿人用上电,使经济实现数字化,让人工智能释放人类潜能。另一条道路则可能带来短缺、不平等和碳锁定,加剧技术富足地区与能源匮乏地区之间的分化。

2026年及以后的挑战,不仅是加快清洁能源部署,还要从根本上重新思考能源战略。这意味着要把能源视为数字基础设施、经济公平和全球稳定的根基,而不只是气候议题。

因为在人工智能时代,能源不只是一种公用事业,更是现代繁荣、创新与机遇的支柱。

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