人工智能是能源行业实现所需快速转型的关键。
这项技术的优化能力有助于提高能源效率，包括通过管理其自身庞大的足迹。
阿布扎比正在投资人工智能基础设施，以实现脱碳并提升安全性和效率。
在世界拥抱技术创新与环境责任的同时，对清洁、可持续能源解决方案的需求从未如此迫切。各行各业对既能提供最大动力、又能将排放降至最低并确保能源安全的能源系统的呼声日益高涨。
为实现这些目标，能源行业必须经历快速转型，在减少排放的同时提供可靠且可扩展的能源，以支持经济增长。释放这一潜力的关键在于人工智能（AI），它为革新能源的生产、管理和消费提供了前所未有的机遇。
人工智能有潜力成为变革能源生产与管理方式的强大工具。借助先进的机器学习和数据分析，人工智能可以优化能源消耗、提高电网韧性，并实现更智能、更高效的资源利用。人工智能驱动的能效措施和智能电网技术有望到2030年创造高达1.3万亿美元的经济价值。此外，人工智能有潜力将全球温室气体（GHG）排放减少5%至10%——这一减排量相当于整个欧盟的年排放量。
人工智能最具前景的贡献之一，在于其加速能源转型的能力。通过加强可再生能源的管理与整合，人工智能可以稳定电网、预测能源需求并减少浪费。预测性维护是另一项关键益处：人工智能能够在能源基础设施出现潜在问题并导致高昂故障之前将其识别出来，从而提高能源系统的可靠性与可持续性。
人工智能日益增长的能源足迹
尽管人工智能在推动能源行业发展中发挥着关键作用，但它也带来了重大挑战：人工智能本身消耗大量能源。目前，人工智能驱动的流程所需能源远超传统数字服务。例如，一次由人工智能驱动的查询（如一次ChatGPT提问）消耗的能源约为典型谷歌搜索能耗的10倍。
预计这一能源需求将大幅攀升。到2030年，主要由人工智能驱动的数据中心全球电力需求可能每年增长18%至20%，达到超过1,000太瓦时（TWh）。这一数额相当于美国当前电力需求的近四分之一。
能源需求的这一增长，给全球能源供应商带来了双重挑战：如何满足人工智能日益增长的电力需求，同时减少排放并向更清洁的能源转型。到2030年，人工智能驱动技术的电力消耗可能增长至3.6倍，将进一步加剧能源系统的压力。因此，能源行业必须找到创新方式，在确保可持续性的同时适应人工智能的增长。
为应对这一挑战，能源生产商必须利用人工智能优化自身运营、提高效率，并加快向可再生能源转型。例如，人工智能可以改善需求优化、实现能源来源多元化，并增强电网韧性。如此一来，能源生产商不仅能够满足不断增长的电力需求，还能开拓新的效率空间，最多降低15%的运营成本，并将生产率提高10%。
阿布扎比站在前线
阿布扎比国家石油公司（ADNOC）高度聚焦于这一转型。通过有效整合人工智能与能源行业，我们能够以可持续的方式，在各地为繁荣、进步与社会价值提供动力。人工智能将在能源生产脱碳的同时，发挥提升安全性和效率的重要作用。作为持续转型的一部分，我们正在投资世界一流的数字基础设施，以确保从控制室到董事会的数据驱动型自动化与决策。
仅2023年，ADNOC通过人工智能节能措施便创造了5亿美元的价值，并减少了约100万吨的碳排放——相当于让约20万辆汽油动力汽车退出道路。全球能源企业正在创新技术应用方面取得进展，但与所有全球性挑战一样，所需的快速、审慎且包容的变革，只能通过有意义的全球协作才能实现。
世界经济论坛在推动清洁能源转型方面做了哪些工作？
能源与人工智能的未来不能孤立地塑造。它需要全球共同努力，汇聚行业领袖、政策制定者和创新者，共同制定既确保能源安全又兼顾可持续性的解决方案。全球伙伴关系对于应对人工智能能源需求带来的挑战、确保人工智能发挥其推动更可持续未来的潜力至关重要。
通过更有效地整合人工智能与能源行业，我们可以在减少排放的同时确保可持续性与繁荣，在各地推动社会和经济价值的增长。
