人工智能（AI）已成为全球生产力和创新的引擎，尽管其运行需要大量能源。
然而，人工智能也可以通过支持适应方案、生物多样性保护和循环创新，帮助他人减少排放。
未来的挑战在于如何引导人工智能的快速发展，确保它成为推动更清洁、更可持续未来的引擎。
人工智能（AI）的发展速度超过了历史上几乎所有的技术。短短几年间，它已从实验阶段转变为全球生产力和创新的引擎。
然而，随着人工智能影响力的扩大，围绕其影响的争论也随之增加：推动进步的同一技术，能否同时加速清洁能源转型，还是会削弱气候目标的实现？
毕马威（KPMG）对20个市场中逾1200位能源领袖开展的全球研究认为，人工智能潜在的气候效益远大于其能源足迹。本报告人工智能的双重承诺：促成积极的气候成果并推动能源转型，探讨各组织如何利用人工智能推动可持续发展，以及行动应在哪些方面加快。
人工智能作为气候推动者和能源转型加速器
人工智能正在拓展其“气候手印”，即帮助他人减少排放所产生的积极影响，同时支持适应方案、生物多样性保护和循环创新。
毕马威的研究表明，到2027年，62%的受访者认为主要数据和人工智能运营商预计将自行发电，并直接投资可再生能源。从全行业来看，人工智能正在推动价值链各环节的可持续发展取得实质进展，从制造业、交通运输到农业和建筑业，它正帮助企业应对气候风险敞口，并创造积极价值。
但进展并不均衡。基础设施瓶颈、政策延误和融资障碍可能会减缓发展势头。未来24个月（至2027年）很可能是弥合这一差距的关键时期。
在迫切推动淘汰燃煤发电厂的背景下，尤其是在新兴经济体中，人工智能正作为塑造能源未来的关键力量脱颖而出。煤炭仍是全球主要的电力来源，据国际能源署（IEA）统计，其占总发电量的三分之一以上，在新兴经济体中所占比例更高。
这种对煤炭的高度依赖对气候目标构成重大威胁，因为燃煤发电预计将消耗剩余碳预算的一半（以实现1.5ºC目标）。退役并转型燃煤发电厂，同时确保清洁能源选项的资金，是一个具有挑战性的过程，需要创造性的方法以及众多利益相关方的积极协作。
世界经济论坛的“从煤炭到清洁能源”（Coal to Clean）平台等倡议，在Coal to Clean 平台的支持下，Growald气候基金与毕马威新加坡的支持下，展示了能源、金融和民间社会的协作如何助力推动变革性转变。
通过汇聚行业领袖、开发清洁能源的创新融资方式，以及塑造智能投资机会，这些努力正在推动变革。它们正在释放资本，并建立交易管道，以支持从煤炭向更清洁能源来源的转型。在此过程中，人工智能至关重要，它能帮助电网运营商提高效率、预测能源需求，并在燃煤电厂退役时整合可再生能源。
人工智能能源市场将重塑全球能源生产格局
据毕马威的研究，受访的大多数高管预计三年内将发生重大结构性变化，并正加快规划周期，以迎接2027年的到来。届时，与人工智能相关的能源市场应已达到关键节点，其中不断增长的需求、新的供应模式和不断演变的基础设施，应已重塑全球能源的生产与使用方式。
2027年之后，稀缺性可能将决定市场走向：电网容量受限、许可审批系统拥堵，以及可再生资产竞争加剧，预计将导致成本急剧上升。
迅速拥抱转型的组织应能获得更大的灵活性和更可预测的成本，而那些等待观望的组织则可能面临更高的价格和更少的机会。
人工智能的能源足迹是真实存在的，但其气候手印要大得多。它正帮助电网运营商实时预测需求并平衡可再生能源供应，优化工业效率，推进气候建模，减少浪费，并加快清洁能源的部署。
在能源转型的三十年里，经济效益与伦理考量首次开始趋于一致。人工智能的快速增长正在形成一种经济必然性，这可能最终使大规模部署清洁能源变得势不可挡。
加速能源转型的障碍
尽管各方对人工智能的潜力抱有强烈信心，毕马威报告仍指出了持续存在的障碍：
承诺差距： 受访高管中约96%认为可再生能源能够满足未来的人工智能需求，但只有13%的人愿意在清洁电力的使用会拖慢部署或增加成本时，仍将其作为不可妥协的要求。
时间挑战： 人工智能的规模扩张以月计，而可再生基础设施的建设则需要数年。许可审批、电网接入和建设周期仍需三到五年，可能导致人工智能驱动的需求与清洁能源供应之间出现错配。
基础设施制约： 老旧的输电系统以及容量投资不足，使电网接入成为新的瓶颈。
政策僵局： 人工智能发展迅猛，而公共政策却难以跟上步伐。政策惯性可能带来不确定性，从而延缓投资决策。
融资与成本挑战： 高昂的成本和资金短缺可能使项目停滞，即便创新者正在重构可再生能源应用的财务模型。
关键利益相关方如何将障碍转化为优势
实现整合并确保竞争优势的窗口期正迅速关闭。如果世界希望人工智能在推动气候转型中发挥有意义的作用，就需要整个能源价值链采取大胆、协调一致的行动。
超大规模云服务商： 释放需求信号，并提前于需求进行投资，加速生态系统发展。
公用事业公司： 利用人工智能进行实时预测并整合可再生能源，将电网转变为智能、动态的系统。
开发商： 快速扩大清洁能源供应规模，在灵活发电和储能方面进行创新，并建立战略合作伙伴关系。
投资者： 优先将资本配置于集成化、由人工智能驱动的清洁能源解决方案。
政府： 简化政策框架，加快许可审批，并推动私人资本投资电网基础设施。
人工智能作为气候进展的加速器
在气候议题的讨论中，人工智能常被描述为一个需要加以遏制的问题，而非一种有待释放的能力。
毕马威的研究提出了一种可能更具力量的观点：人工智能并非气候进展的威胁，而很可能是其最大的加速器。
未来的挑战不在于放慢人工智能的发展，而在于明智地引导它。如果雄心、政策和创新能够与人工智能的发展速度保持一致，那么技术对能源的需求便可成为推动更清洁、更可持续未来的引擎。
以上洞见基于2025年11月的数据和报告研究结果。
