随着大数据兴起——即收集数字活动产生的海量数据——随着越来越多的个人信息被收集，人们对隐私的担忧似乎正逐渐集中显现。其中一个具体担忧是，企业可能会利用收集到的数据，根据其掌握的信息向不同个人收取不同价格。但大数据助长的潜在价格歧视，是否也可能有较为温和的一面？总统经济顾问委员会近期的一项 分析 探讨了这个问题。
尽管“歧视”一词带有负面含义，价格歧视并不一定是坏事。以电影票为例。电影院常常向不同群体收取不同票价。例如，65岁以上的顾客可以享受老年折扣，因为电影院把年龄作为衡量价格敏感度的替代指标：退休人员的预算往往比在职人士更紧张。向老年人提供折扣，能让电影院吸引更多顾客并增加利润，也能吸引那些可能不会按原价观影的人。而这些顾客也因此受益，因为他们得以观看原本因票价较高而无力购买的电影票。
经济学家将这种价格歧视称为三级价格歧视，即根据人口统计群体来定价。其他例子包括 电子商务公司 或 旅行预订 网站根据用户使用的电脑或手机调整价格。二级价格歧视是指消费者购买的商品数量越多，单价越低；这在市场经济中十分常见。
但大数据可能催生一种称为一级价格歧视的定价方式。在这种情况下，企业可以因人定价，确保每位顾客支付其愿意为产品支付的最高价格。经济顾问委员会的报告以汽车为例，说明消费品价格可以因人而异。凡是在新车或二手车经销商处买过车的人都知道，标价只是谈判的起点，买卖双方通常会一对一讨价还价。如果企业能够获取客户数据，例如个人收入状况和信用记录，那么利用这种方式进行价格歧视就相当容易理解了。
但还有一个或许更能说明问题的例子：如果图书销售商知道潜在顾客曾在社交媒体上分享某个主题的文章，他们或许就能对相关书籍收取更高价格。销售商因此获得更高利润，但顾客可能得到较少的 消费者剩余 ，因为他们支付的价格高于面向全体消费者的市场定价可能达到的水平。
在与研究人员及其他大数据使用者交流后，经济顾问委员会的报告指出，一级价格歧视似乎尚未普及。互联网公司目前似乎还没有采用个性化定价。不过，报告也指出，企业似乎正在网站上开展测试，以确定不同商品的需求曲线。尽管这并不完全属于价格歧视，但这一过程确实能让企业了解市场能够接受的价格。
因此，目前看来，由大数据推动的一级价格歧视尚未成为现实。但企业利用这类大型数据集的实践才刚刚起步。与此同时，正如作者所建议的，政策或许更应着眼于执行现有的隐私、消费者保护和反歧视法规。鉴于技术发展迅速，政策制定者应持续关注这一领域。
本文由以下机构合作发布： 华盛顿公平增长中心。本文发表不代表世界经济论坛认同其中观点。
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作者：Nick Bunker 是华盛顿公平增长中心的政策分析师。
图片：5岁的 Charli Crosby 在洛杉矶 The Grove 购物中心的一家 American Girl 商店橱窗前指着一个洋娃娃。路透社/Lucy Nicholson
