人工智能（AI）和生成式AI可以通过 优化供应链，实现实时定价、预测性规划和增强安全性，同时提升可持续性，从而改造物流行业。
量子计算将借助先进算法和更快的计算速度加速创新，从而彻底改变物流效率、可追溯性和危机管理。
机器人和类人机器人将承担重复性任务，降低成本并提升安全性，同时需要新的社会契约，并重塑劳动力结构。
由于消费和人口增长，全球供应链正处于增长轨道上。这一变化要求提升生产能力，并改善规划、执行、协作和绩效效率。
客户对速度和效率的期望正在推动发展势头，与此同时，提升可持续发展绩效的需求正受到越来越多的关注。
与金融服务和汽车等其他领先行业相比，多式联运物流行业极为分散，且历来背负着大量流程和信息技术债务。
然而，随着人工智能（AI）、生成式AI（GenAI）及其他技术的新进展，行业有机会实现跨越式发展，扩大效率提升，同时减少自身的碳足迹。
AI成为优先事项
随着人工智能和通用人工智能（AGI）能力变得更加经济实惠且易于获取，优化货物流转路径的全新务实机遇正在涌现，这将提升可持续性并提高成本效益。
过去几年，随着高性能图形处理器（GPU）变得更加经济实惠、更易获取，AI和AGI正通过移动设备日益广泛地普及于边缘计算领域（即数据在比远程数据中心更靠近用户的位置进行存储和处理）。
人工智能所带来的可预测性和便利性广受欢迎。尽管其对安全和社会的影响仍在评估之中，相关监管也在逐步跟进，但生产力的提升在日常生活中已显而易见。
AI正日益嵌入企业系统和终端用户设备之中。根据ThreatLabz 2024年的一份报告，它影响着约20%的企业交易。
诸如为自主订单生成提前检测需求信号、通过检测船舶和铁路车辆的故障与异常以增强安全性，以及防止潜在损失或损坏等先进应用场景，是借助AI实现的一些新能力。
计算速度使得为网络和供需情景开发数字孪生成为可能，从而有助于改善规划、利用率和韧性。融合算法通过降低平均绝对百分比误差来提高准确性，实现更高的供需匹配精度，并最大限度地减少浪费。
AI通过提高到达时间的准确性并减少延误，显著增强了货物运输的可预测性。基于AI的定价算法可提供智能化的实时定价，有效降低运输成本，并最大限度地减少成本流失环节。
GenAI缓慢但确定地接管
GenAI的进步正在迅速发生。尽管存在各种警告，但随着该系统日趋成熟，能够处理复杂的语言能力并生成具有语境的回应，GenAI的发展势头已无法阻挡，这为生产力水平带来了显著提升。
据Infosys的研究，GenAI智能体正逐步增加在企业中的存在，预计在未来三年内，随着采用速度加快，其在交易中的占比将从5%增长至25%。在务实的监督下，它们展现出如人类一般思考、分析、共情、推理、行为、交谈和互动的能力。
GenAI通过关于货物运输及其状态的语境化和主动式沟通，改善客户体验。借助GenAI并结合区块链集成实现文件生成自动化，可简化跨境交易流程，减少中断，并确保货物顺畅流转。
工会合同管理和业务规则实施——这些是物流行业特有的机制—— 已得到简化，可实现规则的快速生效，并为员工提供自助查询服务，从而减少人工干预。GenAI的最新进展正在增强与员工、客户、供应商和物流服务商之间的互动，推动速度和效率的提升。
GenAI在图像分析中也发挥着重要作用。图像识别和视频内容生成的最新进展，通过持续学习和更快的关联分析，提升了缺陷检测质量。图像处理能力正推动无人机在库存盘点、资产检查以及损坏或保修管理方面的应用不断推进。
在未来十年，信息技术向工业机器人的转变将迅速发生，企业必须做好准备，以避免生存危机。
量子计算的黎明
随着GPU的普及，AI的执行速度已大幅提升。GPU和芯片制造商正竞相以更快、更好的方式进行创新。量子计算将进一步增强这一趋势，放大AI和GenAI的计算能力，并提升物流的速度和敏捷性。
它将改善基于账本的交易（区块链）管理，并增强制造商和零售商的可追溯性。它还将支持库存控制和真伪验证。
Shor算法能够处理大数并增强交易安全性，从而实现对货物的安全处理以及敏感产品的制造。Grover算法 可增强数字孪生能力的构建，用于模拟危机并创造机遇，从而改善组织应对和缓解策略。
这一技术演进将彻底改变多式联运物流和供应链的管理，推动技术应用。唯一的挑战在于算力成本，直至其达到规模化水平。
机器人技术的演进
据预测，机器人将取代 到2025年的8500万个工作岗位，且这一数字有望进一步增长。类人机器人最初将在存在安全隐患的领域具有可行性，并将持续做出反应、互动，以执行决策。
它们将成为低层级岗位的一种选择，降低成本，改善客户体验，并持续学习与改进。这也将需要就人类与类人机器人的管理形成新的社会契约。
机器人技术将得到增强，以处理单调重复性工作，例如包装、分拣和上架。无人仓库、无人装卸及装配点的应用预计将增加，并通过利用机器人技术改善危险环境中的安全性。
管理转型
在未来十年，信息技术向工业机器人的转变将迅速发生，企业必须做好准备，以避免生存危机。
改善多式联运中的协作、沟通和规划将成为全球关注的重点领域，将释放潜力并提升供应链效率。地缘政治发展必须通过利用量子计算能力和类人机器人技术，应对劳动力短缺问题，并促进资源可得性和本地化。
这构成了一个两难困境：机器数量的增加将提高人均能源消耗。然而，它们所带来的效率优势将超过其环境影响。
