一项新研究指出，人们在视觉识别物体和面孔的能力上存在广泛差异，而这些技能与一般智力无关。
研究表明，一个人聪明且积极进取，并不意味着他或她就能学会完成某些任务所需的视觉技能，例如匹配指纹、判读医学X光片、在雷达显示屏上跟踪飞机，或进行法医人脸比对。
“人们可能觉得自己能判断出视觉识别物体的能力有多强，”研究负责人、范德堡大学心理学教授伊莎贝尔·戈蒂埃说。“但事实证明，人们并不擅长将自己的技能与他人相比并作出评估。”
Greebles、sheinbugs和ziggerins
过去，视觉物体识别研究主要关注人们的共同点，但戈蒂埃开始关注个体间视觉能力差异有多大。为回答这个问题，她和同事不得不开发一项新测试，称为新奇物体记忆测试（NOMT），用以衡量人们识别陌生物体的能力。
戈蒂埃首先想了解公众对视觉技能的看法。她通过亚马逊Mechanical Turk众包服务对100名非专业人士进行了调查。
戈蒂埃发现，受访者普遍认为，视觉任务与其他涉及一般智力的任务有相当大的不同。她还发现，受访者认为，人们视觉技能的差异小于非视觉技能（如语言和数学能力）的差异。
戈蒂埃及其同事在评估个人天生的视觉识别能力时，必须解决的主要问题是熟悉程度。一个人花越多时间了解某些特定类型的物体，例如面孔、汽车或鸟类，就越善于识别它们。因此，使用常见物体图像的视觉识别测试成绩，综合反映了人们的视觉能力以及他们对这些物体的经验，情况相当复杂。
重要的是，这些测试已被证明无法很好地预测一个人学习识别新领域物体的能力。
为解决这一问题，戈蒂埃使用名为greebles、sheinbugs和ziggerins的新型计算机生成生物来研究视觉识别。
这项基础测试要求受试者先观察六个目标生物，随后进行若干轮测试，每轮展示三只生物。每组三只中有一只来自目标组，另有两只陌生生物；受试者需要挑出那只熟悉的生物。
戈蒂埃及其同事分析了2000多名受试者的结果，发现受试者识别一种生物的能力可以预测他们识别另一种生物的能力，尽管这些物体在视觉上差异很大。这证实了这项新测试能够预测学习新类别的能力。
这与智商无关
心理学家还考察了受试者在几项智商相关测试中的表现，并确定NOMT测得的视觉能力有别于一般智力，且独立于一般智力。
“这相当令人振奋，因为认知技能的表现几乎总是与一般智力相关，”戈蒂埃说。“这表明，借助这些测试，我们确实可以了解人们一些新的方面，超越我们已经知道如何衡量的所有能力。”
尽管这项研究证实了大众的直觉，即视觉技能不同于一般智力，但研究发现，个体间视觉能力的差异远大于大多数人的想象。例如，在一项称为变异系数的指标上，NOMT测试中的个体差异范围大于非语言智商测试。
“许多工作和爱好都依赖视觉技能，”戈蒂埃说。“由于这些技能独立于一般智力，下一步是探索如何在现实应用中使用这些测试，尤其是在此前无法准确预测表现的场景中。”
这项研究由美国国家科学基金会拨款资助。
研究人员在《Cognition》期刊上报告了研究结果。《Current Directions in Psychological Science》即将刊出的一篇综述文章讨论了这项研究的意义。
