尽管许多企业认可大数据的潜在益处，但真正认真考虑这一发展的企业却寥寥无几。尤其是，许多中型市场企业对这一趋势持高度怀疑态度，并密切关注风险关联行业同行的确认。在阻碍这一领域采用大数据的诸多因素中，最主要的是“企鹅效应”。在本文中，我将探讨这一效应的一些成因，以及中型市场企业率先采用这项技术可能获得的益处。
沉没成本谬误
包括中型市场企业在内的大多数企业已经投资了特定技术，因此往往不愿部署甚至测试更优秀的新技术，从而成为沉没成本谬误的受害者。它们更愿意继续投入资金，延长现有技术的使用期限，或定制功能以实现预期的业务收益。毕竟，一项长期以来行之有效的技术，未来也应该继续好用，不是吗？
然而，我认为现实截然不同。
满足客户需求的软件解决方案，针对的是他们“今天”面临的问题；而需要构思和开发的“理想解决方案”，则要到“明天”才能交付。然而，在当今瞬息万变的商业环境中，满足客户期望的解决方案往往在准备好部署时就已经过时。因此，软件维护项目成了常年不断的工作，却几乎无法带来 IT 或业务价值，迫使企业和 IT 服务提供商不断疲于追赶。
炒作还是现实？
尽管许多中型市场企业认识并认可采用大数据技术的潜在益处，但它们不愿将未经验证的技术引入现有环境，更不用说转向数据驱动思维所需的全面流程改造了。这类企业中的许多管理者认为，仅依据数据洞察作出的决策，不如依据数十年积累的经验作出的决策；他们也认为整个企业尚显稚嫩。有人或许会认为，结合数据洞察与经验作出的决策优于单独依赖其中任何一方，但对中型市场企业的许多高级管理者来说，这种观念要么难以想象，要么十分陌生。这些管理者不一定是错的。
大数据等颠覆性技术往往伴随着大量媒体热议和宣传造势，因此，要区分有关真实技术效益的说法与炒作，变得极其困难。尽管互联网上广泛流传着若干用例和成功故事，大数据也不例外。许多组织认真研究了 Gartner 的技术成熟度曲线；许多首席信息官宁愿等到备受推崇的“生产力成熟期”——届时技术已得到验证，供应商和替代方案众多，收益可预测，而且技术在内部生态系统中部署起来“安全”。
因此，许多这类企业仍在观望，希望竞争对手或行业同行先行一步，拥抱大数据。这种行为就是社会心理学家所说的“企鹅效应”。对于这些中型市场企业而言，率先采用或测试大数据解决方案可带来诸多先发优势，使其比竞争对手和行业同侪更早获得多项竞争优势。这些先锋企业还可能在特定时期内独享新技术、获得有竞争力的定价，并因原型效应等获得更多媒体报道。
结论
要让中型市场企业拥抱大数据，需要协同推进价值验证。如果过去能够合理地预测未来，那么若没有有说服力的选择架构，中型市场企业将落入技术采用生命周期中的后期多数派或落后者阶段。全面的商业论证若能清楚展示价值创造、与当前 IT 环境共存以及业务连续性，就能促使这类企业考虑试点项目，产生相应成果，证明大数据所宣称的益处确实可以实现。这些小规模胜利对于推动大数据技术转变为主流运营中的战略资产不可或缺。构建以数据为中心能力的企业，已充分具备长期制胜的条件。中型市场企业的管理者明白这一点。他们也明白，为了自身生存，必须在短期内展示价值创造。争取这些利益相关者支持采用大数据技术，是一项需要平衡短期与长期价值创造策略的精细工作。对于大数据技术公司而言，交付卓越与技术卓越同样关键，既能展示中型市场企业所重视的持续价值创造，也有助于赢得这类组织管理层的支持。
本文与 Smart Data Collective合作发布。本文的发布并不代表世界经济论坛认可其中观点。
如需了解议程最新动态， 请订阅我们的每周通讯。
作者：Mithun Sridharan 是 Blue Ocean Solutions (BlueOS) PLC的董事总经理。这是一家总部位于德国的战略技术营销咨询公司。
图片：一名男子在华沙敲击电脑键盘。路透社/Kacper Pempel/档案照片
