人工智能研究人员和工程师投入了大量精力，试图打造外形像人、且大体能够独立运行的机器。这些诱人的梦想让许多人忽视了真正的进展已经出现在哪里：在能够增强而非取代人类能力的系统中。为了加快思维方式转变，人工智能设计者和开发者可以从过去研究人员的失误中汲取教训。
例如，炼金术士，包括艾萨克·牛顿，追求宏大的目标，例如点石成金、创造包治百病的灵丹妙药，以及寻找长生不老药。这些目标固然诱人，但追逐它们的江湖骗子或许获得了巨额资金支持，而这些资金本可用于发展现代化学。
同样乐观的是，占星家相信，根据出生日期便能了解人的性格，并通过研究星体的位置预测未来事件。过去一千年来，这些承诺常常得到国王的支持，这可能拖慢了那些采用科学方法、最终推动天文学发展的人的研究进程。
随着炼金术和占星术的发展，从业者对研究变得更加审慎、有条理——用今天的话说，也就是更加科学。这种转变最终促成了化学领域的重要发现，例如18世纪拉瓦锡和普里斯特利的发现。在天文学领域，开普勒和牛顿本人也在17和18世纪取得了重要发现。人工智能也即将迎来类似的转折点。大胆的创新者正放弃那些诱人却不切实际的拟人化设计和过度自主化梦想。他们专注于能够恢复、依托并拓展人类控制力与责任感的系统。
更新早期的人工智能梦想
早在20世纪50年代，人工智能研究人员就追求宏大目标，例如达到人类水平的计算智能和机器意识。就在过去20年里，一些研究人员仍在追逐“奇点”这一幻想，设想机器在各个方面都胜过人类。这些梦想成功吸引了同情者众多的记者的关注，也获得了政府和业界的资金支持。但在我看来，这些抱负仍像是适得其反的一厢情愿和二流科幻小说。
甚至，制造一台人形机器人、让它像人一样行动的梦想，已经持续了50多年。本田近乎真人大小的阿西莫以及网络新闻播报员阿纳诺娃都曾引来大量媒体关注。汉森机器人公司的索菲亚甚至获得了沙特阿拉伯公民身份。但它们几乎没有商业前景。
机器人索菲亚曾在联合国发表讲话。
相比之下，以用户为中心、务实的信息搜索、电商网站、社交媒体和智能手机应用设计取得了巨大成功。亚马逊、苹果、脸书、谷歌和微软跻身全球最大公司之列并非没有原因——它们都采用了更实用、虽然不那么光鲜的人工智能。
如今的手机具备语音识别、人脸识别和自动翻译功能，这些功能都运用了人工智能技术。这些功能增强了人类的控制力，并为用户提供更多选择，无须借助人形机器人的伪装和表演。
让渡控制权
追求高级计算机自主能力的努力也很危险。当开发者假定机器会正常运行时，他们往往会忽视界面设计，导致一旦发生故障，人类用户无法迅速接管控制。
这些问题可能致命。2018年10月狮航波音737 Max坠机事故中，传感器故障导致新设计的自动驾驶仪操纵飞机向下俯冲。飞行员无法弄清如何覆盖这些自动控制，以使飞机保持在空中。类似问题也是股市“闪崩”的诱因，例如2010年的一次事件中，1万亿美元在36分钟内蒸发。设计不当的医疗设备还曾输送致命剂量的药物。
美国国家运输安全委员会关于2016年5月特斯拉致命车祸的报告呼吁自动化系统保留详细记录，以便调查人员分析故障。这些发现将有助于设计更安全、更有效的系统。
迈向以人为本的解决方案
成功的自动化应用无处不在：导航应用通过显示备选路线的用时，让驾驶者掌握控制权。电商网站向购物者展示商品选项、顾客评价和清晰价格，帮助他们找到并订购所需商品。电梯、洗衣机和航空公司值机亭也配有实用的控制功能，让用户能够快速、可靠地完成所需操作。现代相机协助摄影师拍摄焦点和曝光恰当的照片时，用户依然能感受到构图带来的掌控感和成就感，同时也得到了优化技术细节的帮助。
这些应用以及其他数千种应用，无须模仿人类，也不必完全自主，就能帮助用户满怀信心地完成任务，有时甚至让他们感到自豪。
一家领先的工程行业专业团体发布的新报告敦促技术人员摒弃诱人的幻想。报告还建议，开发者应专注于支持人类表现、能够更快发挥实用价值的技术。
在蓬勃发展的自动化增强型世界里，清晰便捷的界面可以让人类掌控自动化，充分发挥人的主动性、创造力和责任感。最成功的机器可能会成为强大的工具，让用户充满信心地完成日益丰富的任务，例如帮助建筑师创新设计节能建筑，为记者提供工具以深入挖掘数据、发现欺诈和腐败。其他机器可以识别问题，而非助长问题，例如不安全的医疗状况和抵押贷款审批中的偏见。它们或许甚至能为相关负责人提供解决问题的建议。
人类擅长打造能够拓展创造力的工具，也擅长以比设计者设想更具创新性的方式使用这些工具。在我看来，现在是时候让更多人有更多机会发挥创造力，摆脱人工智能研究中的炼金术和占星术阶段。
那些理解并增强人类关键特质的技术设计者，最有可能发明下一代强大工具。这些设计者将不再试图让机器取代或模拟人类行为，而是转向打造广受欢迎、让人们乐于使用的应用。
