智能冰箱能告诉我们哪些关于第四次工业革命的信息

智能冰箱能告诉我们哪些关于第四次工业革命的信息
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传统的职业管理观念是:在一家蓝筹企业中积累经验和知识,尽可能快速、尽可能高地获得晋升,然后在高管职位上运用这些技能,既为公司也为自己谋取利益。

但游戏规则已经改变。如今,高管的工作似乎更加复杂,可自由支配的时间更少,过去的旧模式更不适用,年轻得多的新人似乎晋升得快得多,而竞争对手也在不断变化。

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理解第四次工业革命

这些变化的一个原因是,我们正处于第四次工业革命的开端,它正在改变产业价值链和商业模式。在这场革命中,新技术(有时与其他技术结合)总是借助各类数据和智能,正在形成新的产业生态系统,其中许多对社会产生了巨大影响。

对商业领袖而言,挑战在于变化的速度和规模,以及其在各行业和各地区所产生影响的广度与深度。第四次工业革命影响着我们的工作、生产、购物、支付和健康保持方式。

有一系列新技术正在影响商业:基因组学与DNA测序、石墨烯等新材料、分布式能源与储能的新形式,以及3D打印。这场革命的不同之处在于数据与智能的影响。随着云计算的发展、用于消费和工业应用的移动设备增多,以及传感器的广泛使用,数据集正呈指数级扩张。

自20世纪80年代以来,全球的信息存储技术能力大约每40个月翻一番,而且如今增速仍在不断加快。这些数据量传统上存储于结构化数据库中。此外,我们现在还看到照片、视频、流式仪器数据和PDF文件等非结构化数据的增长。

从历史数据中,我们看到了分析技术的扩展,它开始能够对消费模式或资产维护做出预测。这些机器辅助工具正在改变我们对商业模式的思考方式,以及我们的运营速度。如今,大型零售商每天可以做出超过200万次定价调整。这是一个以数据为中心的世界,已经远远超越了电子表格和人工计算。

不再是一切照旧

第四次工业革命正在对商业产生三大主要影响:它正在创造新的价值来源,要求新的技能,并需要新的合作形式。企业不得不适应数据驱动的世界。

让我们以汽车行业为例。汽车既是一个品牌,也是一种有待购买的产品,但新的现实比这更为复杂。环境正在变化:汽车有92%的时间处于闲置状态。在许多城市,停车费用已变得十分昂贵,污染也成为严重的环境威胁。因此,我们看到按次付费、汽车共享模式正在增长,其商业模式以使用权而非所有权为基础。于是,购车时的决策过程也在发生变化。

汽车本身也在变化:汽车不再仅仅是从A点到B点的交通工具,如今它已成为数据平台,这为提供车载娱乐和在线购物带来了机会。所有这些都迫使汽车制造商重新思考未来汽车的价值来源,以及未来劳动力所需的工程与数字技能。他们还必须重新审视将在这一新生态系统中建立的合作关系。这一生态系统不再只关乎全球价值链以及如何优化该链条中的零部件供应商,现在同样涉及与电信公司在车载WiFi方面的合作、与娱乐内容制作方在内容方面的合作,以及与银行在支付服务方面的合作。

工作的新世界

技术也在改变我们的工作方式以及所需技能的性质。人们确实担忧,某些工业岗位可能因自动化和人工智能的应用而被取代。但技术也能帮助提升低至中等技能岗位的能力。通过监测关键部件的性能来预测资产的使用寿命,将改善我们使用这些资产的方式。

资产将能够自我诊断,维护人员将减少查找故障的时间,更多时间用于更换有故障或老旧的部件。可穿戴设备的增长意味着工人将拥有新的辅助工具,帮助他们当场采取相应的维护措施;技术还将有助于开展更多在线学习和培训。

许多高管凭借对某一行业的深厚专业知识晋升至高层,但第四次工业革命关乎多种技术以新的方式相互结合。要在这一新世界中取得成功,将更多依赖预测能力,而非仅仅理解历史趋势。

这些新发展要求高管行动更快、勇于尝试,尤其是在新的合作形式、产品和服务方面。这也意味着比以往任何时候都更加依赖情商。在一个已经习惯于运营者挤出现金与绩效的世界里,新的现实对高管提出了更多要求。

第四次工业革命将触及所有行业:我们的智能冰箱会知道何时该补充牛奶;我们的智能药丸会在我们对治疗没有反应时远程告知医生;一个行业中的客户体验将受到其他行业体验的塑造;资产也将能够自我诊断。它将带来巨大机遇,但也会威胁那些尚未准备好适应新现实的众多企业。消费者将获得越来越多关于可比产品和服务的信息。这是一个更加透明的世界,失误将被暴露。维持消费者和客户的忠诚度,并确保信任保持在高位,将成为关键要求:赢得不易,失去却更容易。

在这场第四次工业革命中胜出的商业领袖,将是那些能够驾驭技术力量、精通数据世界,同时又具备引领变革和奖励正确行为的人文情怀的人。

理解第四次工业革命的5种方式

第四次工业革命会有人性的温度吗?

作者:Mark Spelman,Future of the Internet Initiative联合负责人,世界经济论坛执行委员会成员

图片:2014年3月9日,在汉诺威CeBIT展会筹备期间,人们站在IBM展位上的大数据分析标志前。REUTERS/Fabrizio Bensch

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