预计新的数字技术将取代许多工作岗位，同时也会创造若干新岗位。然而，要把握这些新机遇，每个人都必须不断学习新技能。印孚瑟斯这家数字服务公司的总裁拉维·库马尔说：“我们现在必须转向贯穿一生的持续学习，这本质上意味着我们必须终身学习。”
库马尔认为，就业领域将出现两大变化。第一，他说，工作将从重复性任务转向非重复性任务；第二，将从解决问题转向发现问题。库马尔在公司纽约市办公室接受《Knowledge@Wharton》采访时，谈到了新兴技术世界将如何塑造未来的工作岗位，以及这对个人、行业和国家意味着什么。
以下是经过编辑的访谈实录。
《Knowledge@Wharton》：在最近的一场会议上，你曾表示，到2022年将有7500万个旧岗位消失，而新技术将创造1.35亿个新岗位。未来的工作岗位与正在消失的岗位有何不同？推动这一变化的主要因素是什么？
拉维·库马尔：每一家大型企业和每一个大型政府生态系统都在思考这个问题：自动化、人工智能、机器学习和新一代数字技术如何取代过去的工作岗位并创造未来的岗位。过去大多数技术革命都发生过这种情况。但这次的规模之大、速度之快，使其与众不同。过去几年里，企业和运营模式的演变发生了结构性巨变。
我认为会出现两大变化。首先，职场中大量重复性任务将由机器和人工智能实现自动化。届时，人类将从事需要认知能力的非重复性任务。人们必须开始考虑如何利用机器来增强自身能力。从重复性任务转向非重复性任务，是一项重大变化。
第二——这尤其令我着迷——机构和企业将从只有人的职场转向人机协作的职场。进一步说，它们还将转向“人＋零工＋机器”的模式。机器将负责解决问题。零工经济将为我们的劳动力队伍带来多样性、敏捷性和规模。而我们现有的私人领域人力资本，与零工经济中可供我们使用的公共领域人力资本相结合、扩大规模后，将转向创造性地发现问题。因此，一项变化是从重复性任务转向非重复性任务；另一项变化是从解决问题转向发现问题。人类将转向创造性工作。
《Knowledge@Wharton》：落实你刚才描述的这一愿景，会有哪些机遇和挑战？
库马尔：必须实现的根本转变是终身学习。我们所有人——在成长过程中——都走过一条线性路径，从在学校学习到开始工作。如今，我们必须转向贯穿一生的持续学习，这意味着我们必须成为终身学习者。我们必须学会如何学习，学会如何摒弃旧知，再学会如何重新学习。对个人而言，要真正形成终身处于学习曲线中的习惯，是一个重大转变。
“一项变化是从重复性任务转向非重复性任务；另一项变化是从解决问题转向发现问题。”
第二个方面是培养好奇心，学会发现问题。行业之间的界限正在变得模糊，因此人们必须开始以更多元、跨职能的方式思考。事实上，即使是掌握某一特定学科的专长，单凭这一点也不再行得通。在数字时代，将技术应用于企业将比单纯学习技术本身更受重视。在能力谱系的一端，我们需要精通编程的人才；另一端则需要能够结合具体业务情境理解这项技能，并将其切实加以应用的人。这意味着我们需要能够发现问题、再运用技术解决问题，并将其应用于不同企业的人才。因此，我们需要更加多元的劳动力队伍，吸纳来自博雅教育、设计、人文、人类学以及几乎所有其他学科的人才。这与以往的时代大不相同；当时的技术革命只接纳技术人员。事实上，技术人员似乎造成了“数字鸿沟”。如今，我们有机会弥合这一鸿沟。
《Knowledge@Wharton》：你认为哪些行业最有条件适应这一转变？哪些国家最有条件应对未来工作和就业领域的这些变化？
库马尔：长期以来一直采用核心技术或传统技术的行业，往往更难调整自身，以适应数字化未来，因为它们必须处理既有体系。过去没有深入采用传统技术的行业，现在反而可以实现跨越式发展，走在变化前面。
还可以从另一个角度看这个问题：行业之间的界限正在变得模糊。每当我与来自不同企业的首席高管会面时，我发现他们并不担心本行业的同行。真正让他们夜不能寐的是其他行业在做什么，因为他们不知道下一个竞争对手会从哪个行业出现。如果我见到一位银行业首席高管，多数时候都会听到这样的话：“告诉我们你们在零售客户方面做了什么。我们想了解他们。”其他行业也一样。
说到国家，印度和中国等新兴经济体在采用传统技术方面曾远远落后于西方国家，如今却实现了跨越式发展，打造出明显更先进的数字平台。它们更容易做到这一点，因为需要处理的既有系统和流程较少。相比之下，西方国家必须面对如何调整既有资本和技能、以适应数字化未来的挑战。另一方面，新兴经济体无需背负既有体系的包袱，便能跨越式进入全新的数字化范式。
一个耐人寻味的问题是：谁会赢得这场竞赛？例如，中国过去凭借劳动力成本套利，建立了庞大的制造业生态系统。如今，技术进步已使我们来到一个转折点，自动化可以削弱劳动力成本套利带来的优势。制造车间里的人工劳动显然正在减少。这可能促使发达国家把制造业迁回本土，因为它们如今发现，发展中国家的劳动力已不再具有多大优势。这是各经济体必须应对的复杂悖论。
《Knowledge@Wharton》：你认为你先前描述的“人＋机器＋零工经济”模式会在中国实现吗？它与美国等地的情况有何不同？
“我们现在必须转向贯穿一生的持续学习，这本质上意味着我们必须成为终身学习者。”
库马尔：如果看制造车间的机器人密度，中国并非排名第一。韩国的排名更高，台湾也是如此。
《Knowledge@Wharton》：你指的是制造业领域吗？
库马尔：是的，指制造业领域。德国的表现相当不错。事实上，许多制造业正在回流本土［回到发达国家］。因此，中国确实必须重新思考自己的发展战略。这恰恰说明，在这样一个每天都有机会构想并建立全新运营模式的时代， incumbent 企业并不一定拥有竞争优势。
《Knowledge@Wharton》：展望银行和金融服务等行业的未来工作，你认为哪些类型的岗位可能会消失？这些技术变革又将催生哪些新岗位？
库马尔：传统的银行业务方式——去银行办理交易——几乎已经消失，如今银行通过应用程序来到我们身边，让我们可以在线办理业务。世界上几乎每个国家都是如此。事实上，在新兴市场，金融交易无论从数量还是范围来看，都比发达国家更多地通过数字方式完成。这使整个银行业革命进入了一个新阶段。在欠发达国家，没有银行账户的人口——这是一个相当大的群体——通过手机获得银行服务。例如，非洲几乎所有地区都通过手机办理银行业务，移动服务提供商正成为“新银行家”。显然，行业之间的界限正在变得模糊，这意味着在这些国家，几乎任何有想象力和进取心的实体都有机会成为未来的银行。
《Knowledge@Wharton》：未来的工作岗位需要如何平衡技术技能与情感和社交技能？这对蓝领和白领工作又有哪些影响？
库马尔：这是个非常有意思的问题。没错，未来的技术将改变劳动力队伍和工作场所的格局，而我们需要扎实的编程技能来开发这些技术。但仅有这些还不够。我认为，更受重视的能力将是：找到商业和社会面临的紧迫问题，并设法运用这些技术解决问题。这需要情商和同理心，才能运用技术改善我们的生活。归根结底，技术的意义就在于此：它必须让生活变得更好。
为此，我认为，我们必须从只重视扎实的编程技能、只培养STEM人才，转向将博雅教育、设计、人文以及其他与STEM领域截然不同的背景和技能纳入其中。技术革命的第一波浪潮来袭时，这种情况并未发生。如今，在数字时代，各行各业都在采用多种技术，这种转变正在发生。现在，技术中情感和人性的一面将得以彰显。
“在数字时代，将技术应用于企业，其价值远高于单纯了解技术本身。”
我还认为，我们将从培养T型技能转向培养Z型技能。T型技能是指专精于一个领域，同时广泛涉猎其他学科。这通常是我们的教育体系所倡导的。但我们必须转向培养Z型技能，也就是持续学习、摒弃旧知并重新学习。我称之为教育的“跨学科”路径，因为没有任何一门学科是必须精通的。在这种模式下，技术固然重要，但更有价值的是以人性化、富有同理心的方式运用技术解决商业问题的能力。这就是未来。
《Knowledge@Wharton》：展望未来的工作，你最担心哪些重大风险？你从与不同公司和行业人士的交流中听到了什么？他们最担心什么？我们可以采取哪些措施应对这些风险？
库马尔：如今，世界各地的人都认识到，技能再培训非常重要，调整人才用途也非常重要。但大家谈论的都是白领岗位的技能再培训。蓝领岗位的从业者怎么办？工厂工人怎么办？技术人员呢？调酒师呢？过去，蓝领和白领岗位之间有着明显区别，这些岗位所要求的技能也截然不同。但如今，数字技术的应用范围极广、渗透程度很深，我们也必须开始考虑为蓝领岗位提供技能再培训。白领与蓝领岗位之间的界限正变得模糊，催生了“新领岗位”。针对蓝领岗位或未来岗位的技能再培训基础设施几乎尚未建立。这是一个重大风险，也是艰巨的任务，因为许多人尚未接受再培训，还没有为未来做好准备。事实上，我们在社区学院开展的项目就是我们努力解决这一问题的一个极好例子。
技能再培训的第二个方面是：由谁来负责？是员工、企业、政府，还是学术机构？政府的投资机制通常侧重于公民生命的前15至20年，然后再次侧重于最后20年。但所有变化都发生在人生中间阶段，而再培训的需求也都集中在这个阶段。那么，政府该如何重构自身基础设施，以应对这一阶段的需求？教育体系又该如何做好准备，培养终身学习者？这些问题让我寝食难安。
《Knowledge@Wharton》：印孚瑟斯采取了哪些措施来尝试缓解其中一些风险？
“在这样一个参与者可以实现跨越式发展、打造全新业务和运营模式的时代， incumbent 企业并不一定拥有竞争优势。”
库马尔：尽管能力有限，我们仍在这三个方面都做出了一些努力。我们拥有一个名为Wingspan的学习平台，帮助企业为员工（包括蓝领工人）策划学习内容。事实上，我们也利用Wingspan推动自身员工的学习转型。
我们也在积极寻求与各国政府开展合作。我们在美国为六个数字中心从当地学校招聘人才，与州政府和本地学术机构合作，培养市场上尚不存在的全新未来人才。
为了培养终身学习者，我们在美国设立了印孚瑟斯基金会。该基金会是美国K-12学校计算机科学教育领域规模最大的三家基金会之一。我们致力于培训教师，让他们具备教导学生的能力。当然，我们也直接教授学生，并且正在大规模开展这项工作。
《Knowledge@Wharton》：对于即将步入职场的年轻人，你有什么建议？他们今天可以做些什么，才能在未来30至40年拥有有意义的职业生涯？
库马尔：在数字时代，终身学习者的身份或许是最受重视的特质。目前，人们完成高等教育后开始工作，便以为学习就此结束。我认为，我们需要改变这种想法，培养终身学习的心态，因为今天学到的知识可能几个月或一年后就会过时。即便如此，你也应该做好准备，在职业道路上持续成长。实现这一点的唯一方法，就是始终坚持学习。要想保持竞争力，你必须及时了解身边的新事物和各种变化，并据此采取行动。
