人工智能（AI）已经融入日常生活，但聊天机器人革命伴随着各种警告。
将人工智能描绘为“存在性威胁”的反乌托邦式叙事，与其说基于理性与科学实质，不如说更多源于耸人听闻。
事实上，人工智能正在开启二十一世纪的“RenAIssance”，引领全球社会进入“赋权时代”。
在聊天机器人和图像生成器的喧嚣之外，人工智能已悄然融入日常生活。它能识别面部以解锁手机，在你旅行时翻译外文文本，为你导航路况，甚至还能挑选你想看的电影。
然而，聊天机器人革命伴随着一些不祥的警告，将人工智能日益增长的效用比作核浩劫或自然灾害等“存在性威胁”。网络红人则援引“神一般的人工智能”的幽灵，提出抽象、有时甚至荒谬的说法。
学术界和商界的一些知名人士放大了这类说法，他们以其权威为末日论者的呼声背书，助长了公众的恐惧与焦虑，而非秉持理性分析与证据——这是一个有见识的社会所应得的。
处于当今科学前沿的真正研究者和创新者的声音，有可能无人倾听，或被淹没。
监管竞赛的赢家很可能是大型科技公司。输家呢？是初创企业和开源社区，它们致力于向社会提供透明、开放且负责任的技术。
人工智能威胁被“夸大”和“反乌托邦化”
仔细审视真正的生存威胁，便能看清围绕人工智能所谓威胁的种种夸大。气候变化导致的冰川融化、广岛和长崎核战争留下的永久伤痕，以及COVID-19等大流行病的肆虐，都是真实而迫在眉睫之危险的醒目提醒。
这种对人工智能的反乌托邦式描绘，与其说基于科学实质，不如说更多源于耸人听闻。与核武器或气候变化的迫切威胁不同，人工智能所谓的威胁更类似于科幻小说。 HAL-9000、Skynet、Ultron均为人们熟知的电影反派，据称是转而反噬其创造者的人工智能。
人工智能的现实与我们作为研究科学家试图解决的实际问题大相径庭。“人工智能”一词本身涵盖了大量科学领域、技术创新、人工制品和人类参与活动。在讨论中，它常被误读和滥用，并偏离到生存威胁的话题上。
关于未来威胁的误导性预测，是基于对人工智能模型几年间增长曲线的、在科学上站不住脚的外推。没有任何技术增长曲线会无限上扬。增长受制于物理定律、能源约束和范式局限，正如半导体芯片中的晶体管密度以及超级计算机的浮点运算速度所显示的那样。
目前的软件、硬件和数学，若无重大范式变革，并无证据表明它们能推动我们实现通用人工智能（AGI）乃至更高目标。驱动ChatGPT的基于Transformer的人工智能风险，与CRISPR基因编辑的潜在风险相比，微不足道。
末日论者的推理与结论存在根本性漏洞，其理论的确立与论证中存在的大幅跳跃便是明证。
试想，有人发明了自行车，并能通过锻炼与训练，在短时间内迅速将其踩到越来越快的速度。加上电动马达和更轻的材料，自行车还会更快。难道我们会相信，这辆自行车可以一直骑下去，直到飞起来吗？
要看出这种推理的荒谬并不困难。
但这恰恰是当前末日论者的叙事：人工智能通过ChatGPT这类通用预训练Transformer变得无所不知。接下来，人工智能会飞跃为通用人工智能（AGI）。然后它变成人工超级智能（ASI），具备情商、意识和自我复制能力。
然后又是另一次巨大跃迁——它将转而对抗人类，在没有威慑的情况下可以灭绝人类（据牛津联盟辩论中提出的某些近期情景，它会采用“科幻式”手段，如使植被释放有毒气体，或设法耗尽太阳的能量）。
这些“跃迁”中的每一次都需要科学和技术上的突破性进展，而这很可能是不可能实现的，并且所作的许多假设在逻辑上缺乏依据。但这些故事有可能俘获公众的想象力。
末日论者无论是否出于故意，都忽视了科学证明的义务，并使公众和政府陷入恐慌，正如最近在布莱切利所见的那样。所推动的监管并非旨在防范荒谬的“存在性风险”。
它旨在破坏开源人工智能社区——这一社区对大型科技公司的利润构成威胁——或通过过度监管抬高人工智能开发成本，以惠及少数人。
具有讽刺意味的是，“存在性威胁”的说法忽视了人类的能动性。真正的灾难根源并非技术，而是基本的人类管理体系，例如切尔诺贝利和挑战者号爆炸事故。
与物理科学相反，人工智能的领域主要是数字化的。与直接对物理世界进行实验的任何技术（如物理学、化学和生物学）相比，任何人工智能的互动都需要更多的人类能动性环节，以及更多设置检查点与控制的机会。
人工智能末日论的修辞掩盖了科学技术进步为社会和文明带来的根本性且超越性的益处。它几乎无助于激励和鼓励公众去理解和运用科学。
历史上有大量例子表明，技术曾是人类进步的催化剂，而非毁灭的预兆。指南针、书籍和计算机等工具，既带领我们进行了现实的远航，也带领我们进行了智识的远航。
生存威胁叙事的核心在于人工智能“超越”人类智能，而这一概念缺乏任何明确的衡量标准。许多发明，如显微镜和计算器，早已超越人类能力，但它们迎来的是兴奋，而非对灭绝的恐惧。
事实上，人工智能正在开启二十一世纪的“RenAIssance”。与导向启蒙时代、并以理性、基础性的科学方法为特征的原初文艺复兴不同，这一时代正引领我们走向“赋权时代”。
历史上的文艺复兴得益于印刷术，使知识得以在欧洲乃至更远的地方迅速传播。早期科学通过“知道如何思考”赋予这些知识以结构，而艾萨克·牛顿和戈特弗里德·威廉·莱布尼茨等人倡导并界定了这种理性主义，为建立以第一原理为根基的系统科学奠定了基础。
几个世纪以来，他们所创立的科学通过提出假设、剖析核心思想，并借助逻辑与系统实验验证理论而不断向前推进。如今，现代人工智能正在重塑这一经典的问题解决方法。
数据与算法预示着一个新的发现时代
如今，海量数据集、先进基础设施、复杂算法与计算能力的结合，预示着一个新的发现时代，它远远超越了传统的人类逻辑，其特征是激进的经验主义和人工智能引导的洞见。
今天的人工智能“RenAIssance”超越了“如何”，深入探究“为什么”。它既为个人提供知识，也为解决现实问题提供工具，标志着向务实方法的转变。人工智能在生物学、基因组学、气候科学和自主技术等领域展现了一系列可能性。
这一时代的标志是经验主义的复兴，它由人工智能的数据处理能力所推动，能够实现知识的自动提炼、组织、推理和假设检验，并从已识别的模式中提供洞见。
它为科学探索开辟了其他方法论的道路，例如通过极高吞吐量的数字内容生成、极其复杂的模拟预测以及极大规模的战略优化，其规模与速度远超传统的第一原理方法和因果推理所能处理的范围。
世界经济论坛如何为人工智能建立防护框架？
人工智能卓越中心该中心汇聚各行业领袖，共同理解人工智能的快速演进及其对经济和社会的影响。它支持围绕人工智能应用所带来的机遇、风险与权衡展开知情对话。
中心通过可信赖的交流空间和协作性倡议，帮助合作伙伴建立共同理解，并共同致力于负责任的人工智能创新与应用方式。
这意味着人类在应对气候、癌症和个性化医疗等挑战方面，将迎来前所未有的真正机遇。
现代文艺复兴促进持续学习与适应，推动社会从坚持在行动前理解一切，转向探索、理解与伦理应用的文化。这一思维方式与过去的经验方法论相契合，倡导以谦逊的态度获取知识、解决问题。
正如普罗米修斯为人类盗取火种，人工智能已作为一种强大却尚未被完全掌握的工具出现，推动我们的文明前进。我们需要谦逊、勇气，以及自由，去拿起这一工具并加以运用。
