大数据似乎无处不在，受到各行各业的运用，也得到各类组织的采纳。诚然，这种说法有些夸张，但过去几年已清楚表明，无论应用于何处，大数据都可能极具价值。与此同时，大数据趋势日益流行，无人机的应用也迅速发展——姑且这么说。这两种彼此独立的趋势表面上似乎鲜有共同之处，但实际上，大数据与无人机正朝着交汇的方向发展，可能催生创新且独特的用途，解决种类繁多的现实问题。事实上，其中一些用途已经付诸实践，另一些则仍停留在理论层面。无人机与 大数据 的结合前景广阔，但要充分实现这一潜力，也有不少障碍需要克服。幸运的是，专家们似乎正稳步推进，着手解决这些问题。
在详细讨论障碍之前，首先有必要了解无人机与大数据目前如何结合使用。或许，大数据与无人机最常见的用途之一是在农业领域。农业本身就面临诸多挑战，尤其是如何生产足够的粮食，以满足人口快速增长的需求。运用技术提高作物产量是当务之急，而这正是 无人机与大数据 发挥作用的地方。众所周知，无人机用途广泛，能够飞往难以抵达的地点，并拍摄独特视角的画面。农民利用无人机的一种方式是勘察田地、拍摄照片，并找出可能因恶劣天气或缺水而患病或受损的区域。无人机还可以配备监测设备，测量水分含量以及其他重要特征。借助这些信息，农民能够发现作物何时生长不佳，从而 立即采取行动 ，而不是坐等为时已晚。作物状况改善后，产量会更高，收入也会增加，帮助农民渡过最需要支持的时期。
除农业外，无人机与大数据也可用于应对灾害。2014年4月，一场 华盛顿州的泥石流发生后，人们对这一做法进行了测试。工作人员将摄像机安装在无人机上，在灾区周边飞行，生成二维和三维模型，供工程师在灾后恢复与重建时使用。虽然这次并未用到这种方式，但许多人已经在考虑将同样的方法用于救援行动，通过搜寻发现传统救援技术可能遗漏的幸存者。
未来，无人机与大数据或许还能助力 打击非洲的偷猎行为。一家非营利组织正将预测分析与无人机技术结合起来，以保护非洲犀牛。无人机使用特殊的红外传感器，持续收集数据并监测最有可能发生偷猎的地点。如果收集到足够多的预警迹象，护林员就会收到警报，并可采取行动制止非法活动。这项技术或许能大力帮助保护如今仍存活的数千头濒危犀牛。
从农业到灾害救援，再到打击偷猎，无人机与大数据显然能够协同完成许多工作，但仍有障碍有待克服。无人机或许能够通过照片和视频收集数据，但数据量庞大这一事实依然存在。例如，美国空军情报、监视与侦察局每天都会记录 超过1,500小时的视频。一次无人机任务就可能产生70太字节的数据。所有这些数据都需要存储，还需要开发应用程序，以便校正、处理并妥善评估如此海量的数据。实时大数据分析和 临时分析 也需要改进。尽管相关工作正在推进，但仍有更多工作要做。其他分析挑战还包括输入速率高、文件数量多且体量小，以及流数据带来的问题。
无人机与大数据蕴含着巨大的潜力，这些挑战最终也将得到解决。取得进展后， 各个领域——而不仅仅是本文所述的领域——都将迎来改进与创新。大数据与无人机看似不太可能成为盟友，但它们确实将成为解决全球问题的强大力量。
本文由 Smart Data Collective合作发布。本文的发布并不意味着世界经济论坛认可其中的观点。
如需了解议程动态， 请订阅我们的每周通讯。
作者：Jonathan Buckley 是 Qubole 市场营销高级副总裁（SVP）。
图片：2015年1月1日，在纽约布鲁克林区康尼岛举行的北极熊冬泳活动期间，一架飞机飞过一架无人机。路透社/Carlo Allegri。
