如果近来那些耸人听闻的标题可信，机器人已经开始接管我们的学校，把“老师”贬成被丢在教室后排的二流电脑。
然而，在许多专家看来，人工智能（AI）对教育的真正价值或许要平淡得多：它可以作为后台工具，为教师腾出时间，帮助学生培养社交能力、韧性、学习热情和品格。
学校需要更充分地发挥人工智能的教学能力
罗汉普顿大学计算机教育首席讲师、四年前推出以取代信息与通信技术（ICT）的国家计算课程的主要设计者之一迈尔斯·贝里，对充分采用这项新课程的学校寥寥无几感到失望。
他说：“人工智能很难教，学校要么缺少相关资源，要么不知道如何应用这些资源。但要弥合技术技能差距，我们必须给年轻人时间，让他们尝试创建简单的聊天机器人等。”
“对许多计算机教师来说，设置 Google Assistant、苹果 Siri 或亚马逊 Alexa，并让它回答课堂上出现的一些问题，应该是相当简单的事。但要争取他们支持，我们需要多谈机器学习的作用，少谈机器人时代的到来。”
贝里先生认同，至少目前，人工智能更适合有对错答案的学科，而不适合教授莎士比亚作品的微妙之处，甚至也不适合体育教学。但他说，人工智能减轻教师压力的能力“不可忽视”。
“机器学习已经能在布置作业、评分和评估方面发挥重要作用，也能非常有效地跟踪个性化学习。如果学校充分利用这项技术，我们的人类教师就能专注于雇主极为看重的软技能。”贝里先生说。
由于人工智能不在核心课程之列，课堂上很难腾出时间专门教授相关内容，这也是普及进展缓慢的部分原因
伦敦大学学院教育学院的罗斯·勒金教授说，如今越来越多的小学和中学开始教学生编程，但这只是人工智能极小的一部分；等学生进入职场时，编程也将成为“过时技能”。
去年，她作为三位受邀专家证人之一，出席了上议院特别委员会关于人工智能教育和数字技能的会议。她认为，“整体计算思维”远比“编程”一词所暗示的更有趣、更具创造性。
“我并不反对程序员，但编程是人工智能最简单、或许也是最无趣的一面；它还会让许多人望而却步，包括女性。在我们迫切需要这些人才之际，这会阻碍他们加入科技公司。”勒金教授说。
“要让年幼的孩子为这样的世界做好准备——人工智能将在他们的工作和家庭生活中产生巨大影响——绝大多数学校甚至还没有迈出第一步。”
随着自动化逐渐普及，未来几十年一些制造业岗位可能会被淘汰。
勒金教授无法评论教职员休息室里是否存在反对技术进步的情绪或冷漠，但她认为，缺乏了解人工智能的教师正成为一个严重问题，并呼吁科技公司与教育工作者开展更紧密的合作。
她说：“有些学校请来技术专家，帮助在课堂上引入人工智能，但往往没有成功，因为他们没有制作适用于课堂环境的材料，也不知道如何教人。”
“如果要引入人工智能，比如说，医疗行业若没有医务人员直接参与相关资源的实际开发，是不可想象的；教育领域也完全应当如此。教师不需要高端设备，他们需要的是易于使用、易于讲解，而且不一定要有技术人员在场的材料。”
为未来职场量身定制教育
IBM 开发人员戴尔·莱恩曾参与开发教育工具“面向儿童的机器学习”。他认为，尽管“人工智能教育最关键的方面，是帮助教师提升自身技能，更有效地教育孩子”，这一点仍持续遭到忽视。他也对迄今进展缓慢感到失望，与勒金教授有同感。
他说：“由于人工智能不在核心课程之列，课堂上很难腾出时间专门教授相关内容，这也是基层普及进展缓慢的部分原因。”
“IBM 更成功的做法，是在非计算机学科的活动中融入人工智能元素；例如，让孩子训练聊天机器人回答有关维京人的问题，或使用‘文本分类器’了解不同报纸如何报道同一事件。”
汤姆·雷文斯克罗夫特曾任教师，是 Enabling Enterprise 的创始人兼首席执行官。该机构旨在把职场带进课堂。他对英国技能差距的看法与莱恩先生截然不同。
雷文斯克罗夫特先生说：“各行各业的雇主最渴求的素质，包括技术技能在内，首先是那些本质上属于人的能力，例如有说服力的表达和人际交往能力。无论有些人如何辩称，这些能力都无法由机器传授。”
“我认同人工智能在课堂上有其作用，但英国最大的技能差距与我们和机器人的互动或编程能力无关，而在于我们日常与他人相处的能力。”
由于熟悉电脑游戏，孩子们比父母更不担心让电脑批改作业或提供反馈
贝里先生强调，尽管人工智能尚未正式纳入学校课程，其应用已经开始影响学习者的生活。
他说：“Google 翻译正在帮助数百万母语非英语的学生；而在最基础的层面上，拼写和语法纠错也让我们所有人更轻松地润色文章。”
“人工智能可以呈现信息，并一遍又一遍地提供练习机会，不会失去耐心，也不会妄加评判。由于熟悉电脑游戏，孩子们比父母更不担心让电脑批改作业或提供反馈。”
贝里先生认为，包括微软和苹果在内的科技巨头“非常慷慨地向学校分享免费内容”。不过，一位同时涉足商界和教育界的人士认为，行业还能提供更多帮助。
人工智能可以呈现信息，并一遍又一遍地提供练习机会，不会失去耐心，也不会妄加评判
Teach First 主席、英国工业联合会（CBI）主席保罗·德雷克斯勒说：“我们都会认同，孩子们需要做好充分准备，进入未来的职场。我呼吁科技行业内外的所有企业重新审视还能做些什么，为教师和学生提供知识、支持和资金。”
“如果我们承认，有朝一日计算机在处理各种显性知识方面会远胜于人类，包括读写、计算和语言能力，那么就会明白，人工智能真正的挑战不在于培养更多计算机专家，而在于建立机器无法仿效的技能。”
“团队协作、领导力、倾听、保持积极、与人相处，以及处理危机和冲突，都是‘知如何做’的技能，而非‘知是什么’的技能；这些方面人类永远占优。但我们需要教师、商界人士和政策制定者齐聚一堂，为下一代制定合适的教育战略。”
