金融服务业已在试点应用量子技术，涵盖多个关键用例。
世界经济论坛的一份新报告强调了量子技术为金融机构带来的机遇，同时也探讨了相关风险。
从欺诈检测、加密到风险预测，以下是量子时代值得关注的三项潜在转变。
试想，如果能够在下一次金融危机发生之前对其进行预测，并采取措施加以防范，那会怎样？
根据世界经济论坛的一份新报告，这是量子技术为银行业带来的机遇之一。
量子技术：金融服务业领导者的关键战略与机遇该报告与埃森哲合作编写，借鉴领导者的见解，展示了这些技术正在何处接受测试，以及未来长期内最有可能在何处得到部署的实例。
量子技术的主要应用可分为三个领域：
量子计算：更精确的风险建模、欺诈检测和投资组合优化。
量子安全与通信：通过量子密钥分发（QKD）和量子随机数生成（QRNG）等方法，实现理论上无法破解的加密。
量子传感：精确的测量能力，可用于增强高频交易（HFT）算法的同步性。
尽管这一领域仍处于起步阶段，但前两个领域为金融服务业提供了最大的机遇，不过要实现规模化应用，仍需进一步努力。
“要从量子技术中获得有意义的价值，金融机构需要超越实验和试点阶段，”报告作者写道。
“战略重点需要涵盖若干关键支柱——持续的研发（R&D）投入、基础设施建设、公私合作、与初创企业和私募风险投资的合作、有针对性的教育和劳动力发展，以及负责任的量子技术部署。”
以下是银行正在试点的三个用例，随着量子技术走向成熟，我们可以预期它们将得到更广泛的采用。
1. 量子计算：增强型风险预测
正如2008年全球金融危机的余波所表明的，理解和预测金融崩溃对于维护全球经济稳定至关重要。
但识别金融机构网络中的脆弱环节是一项挑战。
报告指出，土耳其银行Yapı Kredi通过开发一种估算金融风险的创新方法，在解决这一问题上迈出了重要一步。
该银行建立了一个模型，用于识别其中小型企业（SMEs）网络中潜在的故障点，以避免金融困境在相互关联的企业之间引发连锁反应。
虽然若使用传统计算技术，这项工作将十分繁琐，但D-Wave的量子计算技术D-Wave使其能够探索数千种可能的情景，并精准找出面临金融困境风险的企业。
最终，该技术帮助这家银行做出了更好的决策。
“风险管理是银行业最关键的组成部分之一。得益于我们开发的这项技术，原本需要数年才能完成的分析，仅用七秒便告完成，”该行技术、数据与流程管理执行副行长Gökhan Özdinç表示。
“我们的目标是以更稳健的金融基础设施带领客户迈向未来，并建立一个将塑造行业的模式。”
2. 量子安全与通信：无法破解的加密
量子安全与通信技术能够推动利用量子密钥分发（QKD）和量子随机数生成（QRNG）实现理论上无法破解加密的技术发展。
报告指出，后量子密码学（PQC）算法能够增强对量子计算机攻击的抵御能力，有助于保护敏感的金融数据免受新兴威胁。
早期实施后量子密码学符合国际监管指令中关于加密的“黄金标准”，例如美国国家标准与技术研究院（NIST）和欧盟网络安全局（ENISA）所列出的指令。
汇丰银行正在运用后量子加密虚拟专用网络（VPN）隧道和量子随机数生成等量子安全技术，保护代币化黄金交易。这确保了数据安全、区块链互操作性以及对网络安全标准的合规性，同时也提升了代币化资产市场的效率和流动性。
与此同时，Banco Sabadell开展了一个为期四个月的项目，探索采用后量子密码学的可能性。该计划旨在实现加密协议的现代化，重点关注加密敏捷性（即系统在威胁或标准演变时快速切换密码算法的能力）。
该项目帮助这家银行确定了快速过渡到量子安全技术的后续步骤。
3. 量子计算：更快的欺诈检测
仅在英国，2024年，欺诈给银行业造成了16亿美元的损失。2025年4月，英国政府承诺投入1.62亿美元用于量子技术，通过研究中心和试点项目打击犯罪、欺诈和洗钱活动。
虽然传统机器学习算法经常被用于识别欺诈模式，但量子计算有望提升速度和准确性。
意大利银行Intesa Sanpaolo一直在探索量子机器学习以改进欺诈检测，使用基于变分量子电路（VQC）的分类器来分析数十万笔交易。
借助IBM的量子工具，量子模型在识别欺诈方面优于传统方法，并以更少的数据特征实现了更高的准确性和效率。
“通过提高准确性并借助开源平台实现协作，银行能够加强反欺诈措施，并提升全球金融安全，”报告指出。
“随着量子技术的进步，其可扩展性将为行业带来更大的益处。”
