与人类同事类似，机器人也会犯错，从而辜负人类对它们的信任。
一项新研究探讨了四种可能弥补信任损失所造成伤害的策略——道歉、否认、解释和承诺值得信赖。
然而，结果显示，犯过三次错后，这些策略都无法完全修复人类对机器人的信任。
研究人员表示，这意味着机器人没有机会从错误中学习，人类也可能因此错失机器人带来的潜在益处。
一项新研究显示，机器人多次犯错后，人们会更难原谅它们，而且信任很难恢复。
与人类同事类似，机器人也会犯错，从而辜负人类对它们的信任。犯错后，人们往往会觉得机器人不那么值得信赖，最终对它们的信任也会降低。
这项研究考察了四种可能修复并减轻以下负面影响的策略：信任违背这些信任修复策略包括：道歉、否认、解释和承诺值得信赖。
研究人员开展了一项实验，240名参与者与一名机器人同事合作完成任务，过程中机器人有时会犯错。机器人辜负参与者的信任后，会采取一种特定的修复策略。
结果表明，犯过三次错后，任何一种修复策略都无法完全恢复机器人的可信度。
“到第三次违背信任时，机器人用于彻底修复不信任的策略始终未能奏效，”该研究第一作者、密歇根大学信息学院研究员康纳·埃斯特伍德（Connor Esterwood）说。该研究发表于《人类行为中的计算机》。
埃斯特伍德及其合著者、信息学教授莱昂内尔·罗伯特（Lionel Robert）还指出，这项研究引入了关于原谅、遗忘、告知和误导的理论。
这项研究结果有两方面启示。埃斯特伍德表示，研究人员必须开发更有效的修复策略，帮助机器人在犯错后更好地重建信任。此外，机器人在尝试修复人类对它们的信任之前，需要确保自己已经掌握了一项新任务。
埃斯特伍德说：“否则，它们可能会以无法挽回的方式失去人类的信任。”
这些发现对人与人之间的信任修复有何启示？研究人员表示，道歉、否认、解释或承诺都无法彻底修复信任。
罗伯特说：“我们的研究结果表明，三次违背信任并尝试修复后，信任仍无法完全恢复，这印证了‘三振出局’这句俗语。这也表明，信任完全恢复可能存在某种限度。”
埃斯特伍德说，即使机器人犯错并据此调整后能够做得更好，它们也未必有机会展现改进。因此，人们会失去机器人带来的益处。
莱昂内尔指出，人们可能会设法绕开机器人或不使用它，从而降低自身表现。他说，这可能引发绩效问题，进而导致他们因绩效不佳和/或不遵守要求而被解雇。
