信任是成功采用人工智能（AI），尤其是生成式人工智能（GenAI）的基础。
落实负责任的人工智能需要公共和私营部门之间的协作，以及企业内部采用新的做法。
以下是企业可以采取的六项行动，以落实负责任的人工智能。
在瑞士达沃斯举行的2024年世界经济论坛年会上，我与Cognizant的同事高管与数百位全球领袖就负责任的人工智能（AI）进行了深入交流。
我们很高兴为人工智能治理联盟的简报文件做出贡献，内容涉及安全系统、负责任的应用和有韧性的治理。尽管各方对所需的重点和行动看法不一，但大家一致认为，更好地管理人工智能风险是当务之急。
显然，信任将是成功采用人工智能的核心。信任将帮助我们扩大规模并实现生成式人工智能的潜力，它是一代人以来最具革命性的新技术。当消费者体验到这些颠覆性的新解决方案，感觉如同魔法一般时，他们本能地持怀疑态度；信任必须从一开始就赢得。
打造值得信赖的人工智能
由于信任是关键因素，让我们来剖析信任是什么，以及如何获得信任。1995年，圣母大学和普渡大学的教授们提出了一个模型，用于描述信任，该模型已被广泛采用，并高度适用于人工智能驱动的服务。该模型提出，信任源于对能力、善意和诚信的感知。我们在达沃斯听到的观点与此模型一致，有助于理解我们面临的挑战。
首先，人工智能系统的信任取决于其解决现实世界问题的能力。在现实场景中实用的能力并非理所当然——我曾见过生成式人工智能令人惊叹的演示，但在现实世界中试用这些工具时，却略感失望。
过度承诺、表现不足的人工智能解决方案，从长远来看将引发严重的信任问题。我们在聊天机器人和语音助手上已看到这一点，它们承诺提供便捷的对话体验，却只能提供有限的理解和固定的决策树。用户感到失望，技术所承诺的目标也未能实现。
要使人工智能系统发挥作用，我们必须将其聚焦于正确的问题，以相关的高质量数据提供支持，并将其无缝集成到用户体验和工作流程中。最重要的是，需要持续的监测和测试，以确保人工智能系统持续提供相关的高质量结果。
推动信任的第二个方面是善意。人工智能模型必须对社会、企业和个人产生积极影响，否则将被拒绝。存在两项核心挑战：
实现积极影响。我们必须确保企业负责任地实施人工智能，并全面应对不利影响。企业必须禁止不可接受的用例、尊重知识产权、确保公平对待、避免环境危害，并使失业工人能够获得替代性就业机会。
防范恶意使用。仅有负责任的企业实施善意的人工智能是不够的；我们还必须防范恶意使用。政府和监管机构必须采取措施，支持合法提供者并消除不良行为者。核心问题包括验证提供者、验证真实内容、防范新型人工智能攻击以及管理数字分发渠道。
最后，当用户认为其服务安全、私密、有韧性且治理完善时，诚信便会建立信任。
技术人员和企业用了数十年时间构建支撑关键任务数字服务的大规模网络基础设施和云原生架构。使世界能够依赖这些服务的实践，必须以透明且令用户群体信服的方式扩展并适应人工智能能力。
实现这种必要诚信的唯一途径，是采用融合透明度、性能、安全性、隐私性和质量的平台。基于本地化目标和孤立数据构建并行的单点用例，是一条危险的道路，将导致成本和风险增加、结果不佳，并最终导致系统诚信的崩溃。
落实负责任人工智能的挑战
虽然明确目标很有益，但不可否认，我们面临着艰巨的挑战。应对负责任的人工智能将需要公共和私营部门在各类议题上开展协作。这还需要企业内部采用新的做法，以负责任的方式设计、开发、保障和运营人工智能驱动的系统。
我们没有坐等他人解决这些挑战的余地。无论您的角色和行业如何，您都可以确信，竞争对手正在推进人工智能的应用，员工正在暗中使用不可信的解决方案，而不良行为者正在设计新的攻击方式并利用弱点。
基于我们在数百家机构中帮助构建负责任的企业级人工智能的经验，以及我们自身业务的核心，我们认为企业必须在六个方面采取行动：
1. 以一致的愿景和问责机制统一领导层
人工智能是CEO层面的问题，需要组织内所有职能部门的协作。领导团队应讨论负责任人工智能的相关问题，然后就机遇领域、治理方法、威胁应对措施以及行动问责达成一致。
2. 从一开始就关注人为因素
Cognizant的研究表明，员工和消费者的不信任等因素可能阻碍生成式人工智能的发展。尽管人们相信生成式人工智能将简化技术交互并提高企业利润，但他们担心它无法让工人或社会受益，从而导致就业不安全感。
企业必须以透明和直接沟通的方式回应这些担忧。这种做法会带来回报，因为研究表明，随着理解的加深，人们对生成式人工智能的热情也会提高。
3. 管理标准与风险
建立治理、风险与合规框架，以规范良好做法，并系统地监测与人工智能相关的活动。在该框架内，至关重要的是考虑人工智能驱动系统的全部范围，包括训练数据、人工智能模型、应用用例、对人的影响以及安全性。
4. 建立专业知识的核心枢纽
如果缺乏集中化的透明度和活动监督，就无法管理负责任的人工智能。通过设立人工智能卓越中心，企业可以充分利用稀缺的专业知识，并为领导层、监管机构、合作伙伴、开发团队和员工提供统一的视角。
5. 提升能力与意识
要持续落实负责任的人工智能实践，企业中的每个人都需要了解该技术的能力、局限性和风险。所有员工都应接受关于负责任人工智能、企业愿景和治理流程的教育。随后，特定群体还需要通过培训和指导获得进一步支持，以便在开发和运用人工智能解决方案中发挥更直接的作用。
6. 将良好做法编入平台
人工智能是一种普遍存在的横向技术，将影响几乎每一个工作岗位。为了让团队快速构建值得信赖的解决方案，他们需要相应的数据和工具。人工智能平台可以使可共享资产便于复用，确保有效的风险管理到位，并向所有利益相关方提供透明度。
论坛如何帮助领导者理解人工智能并协作推动负责任的创新
人工智能卓越中心汇聚各行业的领导者，帮助他们理解人工智能的快速演进及其对经济和社会的影响。该中心支持围绕人工智能应用相关的机遇、风险和权衡取舍开展有见地的对话。
通过可信赖的交流空间和协作性倡议，该中心使合作伙伴能够建立共同理解，并共同推进负责任的人工智能创新与应用方法。
通过落实这六项行动要点，各机构将能够切实落实其负责任人工智能的立场，并有效执行和管理人工智能活动。我们认为，每个采用人工智能或面临人工智能驱动威胁的机构都必须落实负责任的人工智能，并且必须立即行动。
