要让人工智能充分发挥潜力，它需要理解商业语言、了解工作如何流转，还需要流程智能。
流程智能使人工智能能够加速业务转型。
企业必须投资于流程智能和人工智能，并制定正确的战略、人才和文化。
流程是我们提升价值的最大杠杆，也是推动变革的最快杠杆。通过优化流程，组织可以消除浪费、创造更多价值、让客户满意，并更好地适应加速变化的步伐以及当前的时代危机时刻多重危机。
人工智能（AI）在优化我们的流程方面可以发挥强大作用，使流程更好地服务于人、企业和地球。但要成功且安全地做到这一点，人工智能需要流程智能。
得益于生成式人工智能，人工智能应用迅猛增长
过去一年里，人工智能已从富有远见的构想变成日常工具。生成式人工智能（GenAI）和大语言模型（LLM）为转变业务运营和劳动力动态提供了前所未有的机遇。各行各业、全球各地、各个层级的企业和个人都在使用GenAI工具创作内容、总结信息、改善客户体验，并以更直观的方式与其技术互动。
2023年麦肯锡《全球人工智能调查》发现，三分之一的受访者表示其组织正在定期使用GenAI，40%的受访者表示，由于GenAI的进展，其组织将增加人工智能投资。麦肯锡公司还估计，GenAI每年可能为全球经济创造介于2.6万亿美元至4.4万亿美元的年度价值，为全球 经济。
国际商业价值研究所（IBM Institute for Business Value）的一项调查发现，69%的首席执行官认为GenAI对其组织具有广泛价值，50%的企业正将其融入产品和服务，43%的企业正利用其为战略决策提供依据。Celonis的研究发现，在1200多位全球企业领导者中，89%的人表示其组织已在使用或积极实施人工智能。
GenAI的应用是真实的，且没有放缓迹象，但障碍依然存在。在回应IBM调查的首席执行官中，超过半数（57%）表示担心数据安全，48%担心数据准确性或偏差。在回应Celonis调查的受访者中，近四分之三（72%）表示担心流程缺陷可能会阻碍人工智能的进一步实施。
要让人工智能充分发挥潜力，它需要理解商业语言；需要了解工作如何流转；并且，需要流程智能。
流程智能使人工智能能够加速业务转型
流程是业务的基础——每一张已付款的发票、每一份已批准的采购订单以及每一批已交付的货物都依赖于流程。流程挖掘技术从工作所在的系统（ERP、CRM、SCM等）获取数据，并端到端地生成这些流程的鲜活数字孪生。它基于事实，且与系统无关。将该数字孪生与数十年的流程改进知识相结合并加以增强，即可形成流程智能。
流程智能是企业的结缔组织，是描述业务运行方式的通用语言。它揭示价值隐藏之处，并使团队能够将其获取。流程智能能够生成自动化的可行动洞察，更快地识别并消除重复流程，并改善客户体验，同时减少排放，并实现更可持续的供应链。
商界领袖已经开始关注。根据HFS Research于2023年发布的一项研究（由Celonis和IBM Consulting委托进行），88%的企业领导者预计将增加流程智能投资，时间跨度为未来12–18个月。
除了使人与流程、团队彼此相连之外，流程智能还将GenAI等新兴技术与业务连接起来。Celonis产品智能副总裁Chris Monkman写道，流程智能让大语言模型更加智能，并能够带来以下功能：
• 更严格的合规性
如果服务水平协议（SLA）被违反，例如发票付款逾期，经过流程智能增强的人工智能（利用输入了公司规则相关信息的大语言模型）可以解决问题并提出纠正措施建议。
• 更少的流程故障
基于融入流程智能的大语言模型构建的人工智能解决方案，能够理解流程故障的常见原因，预测其可能发生的时间，甚至就如何预防提供建议。
• 开展反事实分析
企业可以将流程智能与以对象为中心的流程挖掘相结合，构建反事实情境模型，例如：“如果我增加共享服务中心的产能，我的服务水平协议会如何改善？”
世界经济论坛如何为人工智能建立护栏？
人工智能卓越中心汇聚各行业领袖，共同理解人工智能的快速演进及其对经济和社会的影响。它支持就人工智能应用相关的机遇、风险和权衡取舍开展知情对话。
通过可信赖的交流空间和合作倡议，该中心使合作伙伴能够建立共同理解，并携手推动负责任的人工智能创新与应用。
除上述示例外，领先企业已在利用流程智能型人工智能推动变革并创造价值。
在一次近期行业活动上，一家大型跨国零售商分享了其如何利用流程智能和GenAI，更好地识别采购到付款流程中的价格不一致问题。新方案不再进行三方匹配（即主数据、采购订单（PO）与发票之间的匹配），而是实现四方匹配，从数千份合同中提取非结构化数据。若由人工完成，耗时将过长，难以大规模开展。此外，GenAI使该零售商的员工能够更轻松地处理数据，并发现付款条款或定价不同步的发票。
“重新布线”：重塑组织，充分释放人工智能的全部潜力
各地商界领袖都在努力以更智能、更可持续的方式转型其组织。要取得成功，他们不仅需要投资于流程智能和人工智能等正确技术，还需要制定正确的战略、人才和文化。
他们必须为人工智能的实施设定明确目标，并确保这些目标与业务目标保持一致。刚起步的企业应寻找具体机会，例如上述示例。它们应聘请人工智能专家或提升现有员工技能，与值得信赖的人工智能供应商及流程专家合作，并在整个组织中培育数据驱动的文化。它们还应优先考虑符合伦理的人工智能实践；并且，与所有转型工作一样，定期根据既定指标评估人工智能绩效，以确保其满足业务需求，并在必要时进行调整。
世界变化的步伐正在加快，各组织正借助人工智能等技术来适应变化。由于流程是组织的命脉，这种适应需要采取由流程智能推动的“流程优先”方法。
