星际导航。
如今，要在一座新城市里找到路，你只需打开 Google 地图、Waze 或其他众多基于GPS的导航应用之一。按提示操作，转眼间，你就能到达目的地。
在太空中，我们可没有这样的便利。不过现在，NASA的研究人员与前沿发展实验室（FDL）以及英特尔正携手改变这一状况。他们找到了一种方法，让人们在新行星上导航也能变得同样简单——为此，他们只需要人工智能（AI）的一点帮助。
他们在英特尔主办的一场活动上，于8月16日介绍了他们的行星导航研究。
非全球GPS。
GPS是“全球定位系统”（global positioning system）的缩写，顾名思义，它覆盖全球。让系统确定你的位置、以便应用为你指引前往新餐馆路线的卫星，在地球之外就无法工作。
在我们希望探索的每颗卫星或行星周围都部署一套类似的卫星系统，既困难又昂贵。因此，NASA和英特尔着手打造一种不同的行星导航系统。
他们认为，如果能向人工智能输入足够多的天体表面图像，人们只需拍下周围环境，系统就能判断他们身在何处，并为他们指引前往目的地的路线。
从月球到火星。
为了验证这种系统是否可行，研究人员构建了一颗虚拟月球。
“[F]对我们的方法而言，使用真实月球其实并非关键，”研究人员Andy Chung告诉Futurism。“在真正的任务中，这可能会提升性能；但我们工作的一个要点，是让神经网络学会由一般地形拓扑结构造成的普遍失真。”
为了构建这颗月球，团队首先制作了240万张其表面的图像，这些图像由一辆漫游车拍摄（或者说，如果这颗行星是真实存在的，至少会由漫游车拍摄）。他们将这些假想相机拍摄的图像输入人工智能，由它把图像整合起来，创建出这颗虚拟月球。
根据团队的演示，这些图像足以有效实现虚拟月球表面的导航。
接下来，他们想在真实（而非虚拟）的天体——火星上尝试同样的方法。他们认为，现有卫星图像足以实现这一目标。如果他们判断无误，首批踏上这颗红色星球的人可能会发现，在火星表面导航所需的不过是拍张照片。
