人工智能的收益将如何公平分配，目前仍不确定。
发展中国家和弱势群体的可及性不足，以及训练数据主要为英语，都可能造成人工智能不平等。
人工智能开发的多利益相关方模式有助于弥合这一差距。
2023年是生成式人工智能的一年，这项技术的巨大潜力开始在现实场景中显现。2024年必须是我们认真对待其风险的一年，尤其是其可能加剧现有不平等并产生新不平等的严重影响。
国际领导人和政策制定者有责任确保全人类（而不仅是少数幸运者）都能从人工智能中受益。
人工智能系统的能力日益成熟，在发达国家，许多人已在日常生活中使用能够理解语言、生成图像并进行推理的大型语言模型。预计在不久的将来，这些模型将有助于提高生产率、推动经济增长、赋能从艺术到科学研究等各领域的个人，并可能帮助人类应对大规模的社会和技术挑战。
但这些影响会被公平分配吗？它们会关注那些本已代表性不足的群体的需求吗？我们又如何确保收益不只流向那些拥有资源、基础设施、数字素养和培训，能够最好地利用前沿人工智能的发达国家？
就人工智能开发而言，在可及性和包容性方面，有若干问题需要加以解决。
例如，就开发而言，大多数训练数据往往基于英语。这是自然现象，因为大多数数据产生于英语相关领域。但同样重要的是要认识到，当大型语言模型针对数据不那么容易获取的低资源语言进行专门训练时，也能同样释放重要的本地创新潜力。
释放人工智能本地创新的挑战往往与互联网服务可及性不足、计算能力有限以及行业培训资源匮乏相伴而生。如果不积极扭转其中一些趋势，那些已经难以利用现有人工智能系统的群体和国家，很可能会进一步落后。
为了纠正这一状况，政府、私营部门领导人和技术专家需要争取支持，并制定规则和规范，以促进人工智能的公平发展、分配和获取。他们还需考虑一系列其他问题，包括偏见、隐私、对共享且精确术语的需求、问责制、透明度以及信任的建立。
如果缺乏一定程度的干预、治理、保障措施，更重要的是缺乏共识，我们就无法保证人工智能的包容性。为弥合这一鸿沟，世界经济论坛正在运用其多利益相关方模式，汇聚政府和企业领导人，确保包容性和公平获取等关键议题被纳入人工智能议程。
在去年6月发布的《负责任且优化的人工智能开发与部署的Presidio人工智能框架》基础上，论坛的人工智能治理联盟正汇聚来自不同行业的专家，共同推动跨境数据质量和可用性。该联盟旨在调动资源，探索人工智能在教育和医疗等重要领域的收益。
人工智能治理联盟正在推进三管齐下的方法，以确保该技术在全球范围内公平分配。在年会期间发布的《简报系列》提出了关于安全系统与技术、负责任的应用与转型，以及有韧性的治理与监管方面的建议。
已确定的成功核心原则包括：需要就模型全生命周期形成标准化的视角；培养共同责任；采取措施主动管理风险；确保多利益相关方治理；进行透明沟通；倡导国际协调与标准，以助力防止碎片化。
生成式人工智能正迅速成为现代社会的决定性特征。与其他具有国家和国际重要性的技术不同，只要能够接入，全球任何人都可以使用人工智能。问题在于确保它成为每个人未来的一部分，而这只有在我们现在就融入包容性的情况下才能实现。
世界经济论坛如何为人工智能建立护栏？
AI卓越中心汇聚各行业领导者，帮助他们理解人工智能的快速发展及其对经济和社会的影响。该中心支持围绕人工智能应用相关的机遇、风险与权衡展开知情对话。
该中心通过可信赖的交流空间和合作项目，帮助合作伙伴建立共同认知，并携手推进人工智能创新与应用的负责任方法。
开放、透明的创新与国际合作，对人工智能持续负责任地发展至关重要，以确保其坚持人类共同价值观并推动包容性的社会进步。迄今为止，这一点仍有不足，但我们有能力看清问题所在，以及如何加以解决。
我们行动的窗口期很窄，这也凸显了为何我们需要在2024年期间快速、高效并携手合作。
