由于传统方法和解决方案成本过高或已经失效，我们需要系统层面的变革来实现可持续发展目标；
为应对这些复杂挑战，系统变革工作需要借助技术来成功扩大规模；
所需的技术可能已经存在：改变人类行为的软件和数据已被广泛部署，而这些能力也可以提升人们解决社会重大问题的成效。
17项可持续发展目标着眼于零饥饿、零贫困、性别平等和应对气候变化等宏大目标。这些目标原定于2030年实现，但最新预测显示，我们要到2092年才能实现。照常运作显然行不通。
政策专家常将这些问题称为“棘手问题”，并非因为它们邪恶，而是因为它们难以解决。之所以困难，是因为：
问题或挑战并非由某一特定原因造成，而是由多种不同因素共同促成；
解决方案并不明显，因果关系也并不总是清晰；
它们需要多个群体协调合作，并关注问题的不同方面——单一组织是不够的。
传统方法和解决方案成本过高或已经失效：我们需要系统层面的变革，才能在有生之年实现这些目标。系统变革在社会公益领域，这并非新话题，许多此类工作已聚焦于可持续发展目标，例如 Catalyst 2030 及其成员组织所开展的富有前景的工作即是例证。然而，许多此类工作所缺失的正是技术。要以成功的系统变革应对这些问题，需要一定的规模，而若不更好地应用技术，尤其是软件和数据，这种规模根本无法实现。
技术应对的三大挑战
1. 学习的挑战
系统变革工作所针对的问题，因其复杂性以及多重根本原因之间的相互作用，无法通过简单方案解决。世界变化迅速，人类行为往往不符合我们的预期。现代技术平台使收集有关人类行为的海量数据的成本大幅降低，使我们能够构建纳入快速反馈与学习的解决方案。聪明的创新者会随着学到更多而调整，摒弃原有想法，转而采纳更好的方案。
如今，技术能够以相对较低的成本实现大规模学习，洞察我们的干预措施是在改善还是恶化状况。它使倾听并回应个人及集体的声音变得容易。更好的是，它使人们能够运用工具解决自身问题，这一方式很可能带来更多学习，并最终实现持久的变革。
2. 协调的挑战
没有任何单一组织能够解决系统层面的问题。真正应对系统层面的挑战，往往需要数千个组织和数百万人协同一致，同时各自致力于解决方案的不同方面。这既是传播与数据方面的挑战，而现代技术已创造出以可负担成本应对这一挑战的新途径。通用指标和数据标准降低了协调成本，并使共享软件平台的创建更为容易。
对于资助方而言，他们有可能负责任地支持投资组合的创新，这些投资组合以实现预期的社会成果为重点。关注成果（“做什么”）而非具体规定项目活动（“如何做”）变得切实可行。这种向更多协调转变的趋势，已在以系统变革为重点的多捐助方基金趋势中显现。
3. 资源的挑战
许多社会与人类服务项目是在一个扩大规模意味着增加人手和资金的时代制定的。如果某个问题的规模翻了一番，传统方式应对就意味着资金也要翻一番，否则将有众多人无法获得服务或服务不足。
要以更少的资源做更多的事，就必须依靠技术。在不增加一倍资金的情况下使影响翻一番，唯一的途径是采用更智能的解决方案，使工作人员能以更少的努力帮助更多人，或者更好的是，使人们能够自行解决问题。让银行能够以更少员工服务更多客户的同类技术，也需要应用于以更少资源满足更多人的社会需求。
Societal Platform的DIKSHA项目是技术在实现系统层面变革中发挥关键作用的一个极佳范例。该项目已通过在印刷教科书中嵌入二维码，使超过1亿名学生受益。这是一种分发材料的机制，既有助于教育工作者改进教学，也能丰富学生的学习体验。
前进之路
幸运的是，有两项强大的事实正助力社会部门及其推动积极系统变革的努力。首先，大多数社会变革工作高度依赖于善加利用的信息。当解决方案转移的是知识，而非人员或实物时，要创造成本效益高出五到十倍的解决方案就容易得多。若不增加预算，要提供两倍的粮食或两倍的现场培训课程是很困难的。提供如何增产粮食、更高效地运输或如何减少浪费等信息的项目，其规模扩大的成本可以低得多。以数字内容代替现场培训，有可能以更低的成本覆盖更多人群。
其次，所需的技术很可能已经存在。运用软件和数据改变人类行为的做法已被广泛部署，但迄今主要用于推销产品和政客。是时候调整这些现有能力，以提升人们解决社会重大问题的成效了。
2021年，成功的系统变革需要更好的工具和更好的数据：
我们需要利用数据来了解哪些措施有效、哪些无效，以便更好地将有限的资金投向合适的领域；
我们需要利用现代通信工具，增强多个组织在地方和宏观层面就社会重大问题的解决方案开展协作的能力；
我们需要运用现有的生产力工具，使每个组织在提供服务方面更加高效；
我们必须将快速学习、更好的协调和技术优势融入我们改变不公正社会体系的努力之中。
仅靠技术无法解决系统性问题：我们需要社会创新来推动更好的行为。但若不充分利用技术，社会创新将永远无法实现规模化。社会创新加上赋能技术，对于实现系统变革和达成社会共同目标至关重要。
