在这个以“不确定”为特征的时代，有一个事实是各行各业都认同的：人工智能（AI）将成为未来十年最具颠覆性的技术之一。据Gartner统计，2018年AI带来的全球商业价值将达到1.2万亿美元，较上一年增长70%。Gartner未来四年，这一数字将持续增长，到2022年达到3.9万亿美元。
据PWC预测，由于AI的作用，到2030年全球GDP将增长14%，PWC相当于新增15.7万亿美元，超过中国和印度目前的产出总和。这种预测增长是指数级的。这些预测使AI成为当今快速变化经济中企业面临的最大商业机遇。
尽管一些关于AI的预测沉迷于炒作，有时甚至近乎歇斯底里，但实际上我们正在见证更聪明的人类与更聪明的机器相伴共进的演变。要穿透喧嚣并理清头绪，更好的方式是将AI重新定义为增强型智能，而非人工智能。与其相信新技术将夺走人们工作的常见论调，何不将AI的终极目标视为协助人们比以往更出色、更高效地完成工作？真正的创新将在那里发生。
借助机器学习、数据、分析和自动化工具，专业人士将更具生产力、更高效，并能更好地创造收入。但要实现这些益处，人类角色从一开始就需要发挥关键作用。企业务必认识到，自动化和增强并非适用于每一个流程和每一个行业。机构在确定何处有效使用AI之前，必须评估特定流程的哪些方面最适合采用AI。企业常常陷入一种陷阱：让技术去寻找问题，这正是典型的“本末倒置”。更为棘手的是，无论是企业内部的技术人员还是外部顾问，往往并不真正理解他们试图改变的实际用例和专业工作流程。这一挑战远远超出了单一行业的范畴。
一个（看似）简单的解决方案在于，加强技术专家与了解其客户及所面临挑战的业务管理者之间的对话。更好的相互理解与协作意味着，AI既可以作为解决实际问题的工具，也可以从一开始就作为以人为本的工具加以运用。但与背景各异的多方沟通，说起来容易做起来难。以人为本的工具。
不过，已有一些行业开始正确地实现增强智能。医疗保健是利用AI最为活跃的领域之一，因为与其他行业相比，充足的训练数据使众多用例更具可行性。一个例子是在眼科领域，医生与技术专家及医疗机构密切合作，以发现早期发病的糖尿病性眼病。若未能及时发现，这种疾病可能发展为患者不可逆转的失明。这项研究发表于《美国医学会杂志》，它表明，通过协作开展增强智能，可以帮助医生以更高效、更出色的方式工作，同时采用以人为本的方法解决现实问题。
另一个开始聚焦于具体业务用例、而非采取技术优先方法的行业是金融服务业。尽管过去几年，企业主要关注AI在内容运营自动化、交易工具优化和客户服务改进方面的应用，但它们如今正在展示AI如何应对金融犯罪等更为宏大的社会问题。目前，通过银行系统发生的金融犯罪中，仅有1%被制止。AI有着真正的机遇，可以汇聚产业界、政府和监管机构，共同探索一种新的方法。无论是初创企业还是大型企业，多家企业都在欺诈识别、制裁筛查、洗钱、反贿赂和反腐败等领域取得进展。增强这些流程可以提升其透明度、准确性和灵活性，同时不会取代最终做出决策的人。
真正对各行业产生影响的成功AI用例，都是将这项新兴技术视为能够帮助人类、而非阻碍人类的工具。要真正理解这一点，需要人类专业知识、领域知识和技术能力的结合。构建需要持续人工互动以进行验证、更新和监管的技术解决方案，使其远非“人工”可以概括。因此，让我们超越人与机器之争，认识到我们可以与更聪明的机器一道，成为更聪明的人。
