人们常对政策制定者说，突破性技术要么就在眼前，要么就藏在转角处。只需轻轻推一把——但该推向何处、如何推动？
这个问题及其近乎两难的困境，让许多监管者夜不能寐。一方面，政策制定者需要以技术中立的方式支持创新，让企业自行决定资助哪些研发项目。另一方面，在某些情况下，支持一组选定的、可能带来突破的技术发展，或许能降低应对特定政策挑战的总体成本。
气候变化就是一个例子：例如，碳定价是应对这一问题的一种市场中立方式；据一些估算，将其与研发政策结合，推动碳捕集与封存等技术应用，可能使将气温控制在2°C以下的长期成本几乎减半。因此，如果提供有针对性的支持，就应投向那些未来最有可能实现突破的技术。
近期有关这一主题的学术研究提出了识别这类技术的三种重要方法。
一种方法是利用专利数据中蕴含的丰富信息。“专利数据的一个优势是，它能让你追溯一项创新的发展历程，并跟踪它对后续创新形成所产生的影响，”尼克·约翰斯通（Nick Johnstone）说。他是经合组织科学、技术与工业司结构政策司司长。
重要的是，有数千万份专利申请可供分析，对专利数据进行统计分析，有助于揭示潜在颠覆性技术的属性（例如，它们在多大程度上依托广泛的知识基础）如何影响其影响力（例如，在整个经济中的扩散），以及两者之间的联系如何受到政策决策的影响。
寻找突破的另一种方法，是着眼于技术降低成本的潜力。在这方面，专家咨询一直是重要且有用的工具，尽管其本质上仍带有主观性。近期，牛津大学的研究人员一直在探索运用定量建模来预测技术学习曲线的演变。与专家咨询相比，这种方法的一项关键优势，在于能够评估成本在给定时期内下降的概率，以及某项技术比另一项选定技术更具竞争力的概率。今年早些时候发表的该方法首次测试基于对摩尔定律的推广，结果颇有希望。
尽管前景可期，上述研究仍处于非常早期的阶段。因此，在此期间，各国政府将不得不采取“试错”方式，并持续跟踪其支持措施的影响。
约翰斯通提出了以下建议：“提供支持、密切监测，并在支持措施要么失败、要么成功到不再需要政策制定者介入时退出。关键在于知道何时该继续努力，何时该及时收手。”
本文最初发表于 GE LookAhead。刊发本文并不意味着世界经济论坛认可其中观点。
如需了解议程最新动态， 请订阅我们的每周通讯。
作者：埃利·查丘阿博士（Dr Elie Chachoua）是 GE Look Ahead 的特约撰稿人。
图片：2007年1月9日，台湾积体电路制造公司（TSMC）在新竹展示一片12英寸晶圆。路透社/理查德·钟。
