在2000年代中期经历快速下跌后，根据生产者价格指数（PPI），近年来计算机芯片的价格下降得非常缓慢。这种放缓尤其令人费解，因为半导体技术仍在持续快速进步。
在《半导体价格下降速度有多快？》（NBER工作论文第21074号）中， David M. Byrne、 Stephen D. Oliner和 Daniel E. Sichel 探讨了这一难题。研究者关注微处理器（MPU）这一类产品，其约占美国所产半导体的一半，同时也关注这些芯片的最大制造商英特尔的定价方式。他们认为，用于计算MPU部分PPI的匹配模型方法，并不适用于英特尔在2000年代中期采用的定价机制。正是在那时，英特尔开始基本保持现有芯片的标价不变。2003年之前，某一特定英特尔MPU型号的价格通常会在推出后的一两年内相当迅速地下降，尤其是在性能更强的新型号问世之后。然而到2006年，即便更快的芯片已经面世，某一特定型号的标价往往仍保持不变。
英特尔这一行为变化，可能解释了MPU性能持续提升与所报告价格降幅放缓之间的脱节。尽管匹配模型方法在许多场景中可能运作良好，但作者认为，支撑PPI的这一方法在2000年代中期之后对MPU产生了有偏差的估计。具体而言，当某款芯片的标价在其生命周期内几乎不下降甚至完全不降时，相应的匹配模型指数会非常缓慢地下跌，即便新推出的芯片以大幅降低的、经质量调整的价格进入市场。作者建议，享乐指数（如他们所构建的、纳入终端用户性能指标以控制质量变化的指数）能更准确地衡量2000年代中期以来的价格变动。截至2004年，他们的MPU价格享乐指数与PPI走势紧密吻合。然而，2004年至2008年间，其偏好的指数下降速度快于PPI，且这一差距在2008年之后进一步扩大。例如，2008年至2013年间，其偏好的指数以年均43%的速度下降，而PPI仅以年均8%的速度下降。
作者发现，经质量调整的MPU价格在2000年代中期之后仍持续快速下降，这与PPI所描绘的图景相反。他们的结果对于理解半导体的改进速度、整体创新步伐，以及在更广泛意义上对美国经济可能产生的影响，具有重要意义。他们得出结论：认为半导体行业作为增长引擎已开始衰退的担忧似乎缺乏依据，事实上快速进步仍在持续。
不过，研究者指出，其结果又提出了一个新的难题。近年来，国民收入与生产账户中计算设备的价格指数，按历史标准看下降得相当缓慢。如果MPU价格事实上仍在快速下降，为何这未反映在计算机价格上？他们认为，官方计算机价格指数可能不够准确，部分原因在于难以识别决定质量且可能发生变化的相关特征。作者建议，类似他们为研究MPU而开发的终端用户性能指标，也有助于改进计算机价格指数的估算。
本文与 NBER合作发表。发表本文并不意味着世界经济论坛认可其中观点。
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作者：Matt Nesvisky为NBER撰稿。
图片：一片12英寸晶圆。 REUTERS/Richard Chung
