我们如何扩大工业互联网的规模?

我们如何扩大工业互联网的规模?
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要释放工业互联网15万亿美元的潜力 ,需要全面取得成功。这包括从培育活跃且高效的开发者生态系统,到将软件与硬件设备安全集成的各个方面。 平台即服务 (PaaS)——一种位于终端用户、企业、开发者、工厂和机器之间的软件——能够提供粘合剂,将这些零散的需求连接起来,使工业互联网得以跨领域扩展。

然而,开发此类平台绝非易事。平台不仅需要大量的人力、智力和财力资本才能部署,还需要具备弥合各类底层需求的潜在能力,例如数据安全和硬件集成。而且平台必须以可扩展的方式实现这一点。因此,世界上一些最大的企业——通用电气、IBM和思科仅举几例——正在迎接这一挑战也就不足为奇了。例如,通用电气于去年8月推出了其Predix平台,并将在旧金山举办的第四届年度Minds + Machines研讨会上展示该平台。

该PaaS将使企业能够把工业传感器和硬件设备与人工智能应用(例如机器学习和云基础设施)相连接,从而实时有效地收集、存储、传输和分析工业数据。它还使开源开发者社区能够在该平台之上构建应用,例如为航空公司开发的燃油效率算法。

虽然Predix目前才面向更广泛的受众开放,但通用电气自2013年起就一直在试点这一理念。该公司表示,Predix上已有40多个应用,并在2014年通过工业互联网产品创造了超过10亿美元的额外收入。总体而言,据Transparency Market Research称,未来五年全球PaaS市场可能以年均25%的速度增长,到2020年规模将达到80亿美元。

建立开源平台是释放工业互联网潜力的第一步,然而,还需要培育合适的各类参与者组合,为PaaS打造可行的生态系统。微软、思科和通用电气等大型企业均设有风险投资部门,致力于与加速器合作并投资早期企业,通常旨在为其平台争取最具吸引力的工业应用组合。

尽管规模小于大型企业,初创企业同样在助力构建工业互联网生态系统,有时甚至身处非常相似的领域。Altizon Systems成立于2013年,总部位于印度浦那,开发了名为Datonis的工业互联网PaaS,使企业能够连接工业设备、处理和存储数据,并在一系列工业场景中部署分析系统。据数据分析公司Quid称,自2010年以来,已有超过650家工业互联网公司涌现,该领域累计投入的资金达50亿美元。并非所有公司都提供PaaS,但竞争将十分激烈。

为工业互联网开发安全方案的初创企业,也必将在PaaS规模化过程中发挥关键作用,原因之一在于,随着互联设备数量增加,控制数据的传播与使用变得更加困难。此外,尽管许多公司能够对静态和动态的大量数据进行加密,但很少有公司能够在数据离开场所后提供保护。

因此,以支持规模化的方式建立安全协议,对工业互联网而言将至关重要。Ionic Security和Mocana等初创企业探索的一种方式,是搭建能够决定哪些设备可以访问云端、可访问哪些信息以及由谁访问的平台,同时确保所有数据均经过加密,并且用户仍能便捷地使用该系统。

Mocana于2013年获得通用电气的战略投资,近期宣布与移动及安全平台提供商Apperian和Sensors.com达成一系列合作。每项合作的目标,都是通过整合两家公司的平台,为双方客户提供两者的最佳组合,并以更丰富的互补产品提供更安全的移动应用管理。

为兑现其承诺,工业互联网需要利用此类创新和方法,即便它们存在于最大的工业企业之外。Predix等PaaS提供了前所未有的规模化机遇,而工业互联网之所以能够并将改变商业的未来,是因为任何参与者都能创造价值。

随着Predix等大规模PaaS逐步落地,以及Altizon和Ionic等新兴PaaS开发者持续成熟,工业互联网PaaS生态系统应聚焦于协作。这样做所结出的硕果,不会仅惠及相关企业。

本文与 GE Lookahead合作发布。发布本文并不意味着世界经济论坛认可其中观点。

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作者:Andrew Trabulsi是一名顾问、作家和企业家,拥有技术预测、地缘政治和经济发展政策方面的背景。

图片:图中为摄影插图,展示互联网局域网线缆。REUTERS/Tim Wimborne。

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