在战略决策中有效运用人工智能，将是未来竞争力的最重要决定因素之一。
人与人工智能之间的互动，以及选择哪些决策交由人工智能处理的能力，将是决策者最重要的技能之一。
信任、可及性和融合程度，将决定未来决策过程中人工智能应用的规模和速度。
人工智能已在许多企业的决策过程中发挥关键作用，并越来越多地用于为全球各国的政策和公共部门决策提供依据。例如，一些政府已在使用监督学习来识别潜在罪犯和恐怖分子。
然而，迄今为止，只有7%的企业在重大战略决策中使用人工智能，例如战略制定或财务规划。与此同时，该技术对未来的重要性不言而喻：75%的商界领袖认为，未来使企业脱颖而出的因素，将取决于谁拥有最先进的生成式人工智能。
尤其是在决策领域，我们如今已经看到人工智能的力量。事实上，它已经进入许多董事会会议室。超过40%的首席执行官表示，他们使用生成式人工智能辅助决策过程。这类人工智能工具益处众多，从提升合规性到使战略决策减少偏见、更具包容性。与此同时，随着人工智能日益先进，我们必须制定策略，明确如何在重要决策中使用这些系统。我们必须决定如何与人工智能进行最佳互动，更重要的是，哪些决策可以完全交由人工智能处理。
事实上，我们认为，未来的竞争力可能不仅取决于谁拥有最先进的人工智能，还取决于该技术如何用于战略决策。这最终将影响人工智能时代企业和国家的竞争力。
两类基于人工智能的决策
如今，一些决策已完全由人工智能做出。例如，在蚂蚁金服，人工智能负责审批贷款，并且将在财富管理领域得到越来越多的应用。此外，Facebook、微软和Netflix等科技公司借助强化学习算法分配数字内容。
尽管完全自主的人工智能决策可能仍属例外，但大多数高管和消费者所做的决策，如今都已受到人工智能的影响。例如在亚马逊，35%的营收由人工智能推荐驱动。政府服务也日益受到该技术的影响。在新加坡，市民可通过使用“Ask Jamie”或新推出的VICA机器人，全天候24小时获取政府服务信息“Ask Jamie”或新推出的VICA机器人。
这种人机互动对决策具有重要影响。一项最新研究发现，决策者在使用相同的人工智能推荐时，会基于各自的决策风格得出截然不同的决定。这表明，仅开发出完美的人工智能可能还不够。如果决策过程中有人参与其中，我们仍需思考驱动决策的心理因素。
这些发展给我们留下了许多对决策未来至关重要的问题。未来我们仍会做出哪些决策？人工智能能否在我们的日常生活中越来越多地实现决策自动化？它做出的决策会比我们更好吗？无论如何，我们都必须思考，哪些决策我们愿意交由人工智能做出，哪些决策我们更愿意亲自做出。全球各地的答案很可能各不相同。
基于人工智能决策的主要驱动因素
在我们看来，有三大主要驱动因素将决定人工智能在决策中的应用速度和规模，进而影响竞争力。
1. 信任
一项最新的全球研究显示，全球各地对人工智能的信任程度存在相当大的差异。印度有75%的人愿意信任人工智能，而芬兰和日本分别只有15%和23%。我们认为，人工智能在决策中的应用将在很大程度上取决于人们对该系统的信任程度。未来我们会看到基于人工智能的决策呈现多速并进的格局吗？在竞争环境中，这些发展可能会显著影响各国在科技领域的竞争力。
2. 可及性
世界领先的人工智能系统将是开放系统，基本上让每个人都能使用个人人工智能，还是封闭系统，使企业和国家能够彰显差异并控制技术的使用权限？在封闭系统占主导地位的世界里，基于战略性人工智能的决策可能成为少数人的特权。
3. 融合
我们预测，决定人工智能在决策中应用规模和速度的第三个因素，是企业和政府管理人机界面的方式。能否有效利用人工智能在战略决策中的输入，并在此过程中减轻人类偏见的影响，将至关重要。
