拉丁美洲在技能缺口方面面临艰难的起点。根据世界银行企业调查，该地区31.6%的企业难以找到资质合适的员工。这一比例明显高于全球平均水平21.2%，事实上，也是这项涵盖139个国家的研究中所有地区的最高值。
为智能机器时代的劳动者提升技能，拉丁美洲尤为迫切，因为当地许多工作岗位都面临风险。我们自己的研究估计，在拉丁美洲正规经济中就业的人口里，27%从事的大部分工作时间都用于常规任务。另有超过40%从事的工作包含中等程度的常规任务。
简而言之，拉丁美洲劳动力中需要提升技能、以适应智能技术将创造的新岗位或改造后岗位的人口比例更高。如果不采取果断行动，被自动化取代的劳动者可能转入非正规就业，进一步压低收入阶梯底层的工资水平，并威胁拉丁美洲在减少非正规就业和不平等方面取得的宝贵进展。非正规就业、技能水平低和生产率低形成的恶性循环，可能会抵消智能技术为该地区带来的增长潜力。但这一黯淡局面是可以避免的。
打造拉丁美洲的超人类劳动力
每个经济体都在应对这一难题，没有谁掌握全部答案。基于我们对智能技术与就业的研究，我们认为，最有效的应对方式应建立在理解智能技术改变工作的两种途径之上：赋予劳动者“超人”能力，以及释放机器无法比拟的人类能力。
首先，员工与智能机器和系统协同工作，可以获得前所未有的体力和脑力：护理人员可以借助智能外骨骼抬起体重较大的患者，高管则能从海量数据集中发现隐藏模式并提取洞见。
益处显而易见，但流程、行为和文化都必须适应变化。许多员工需要接受培训，才能将人工智能和机器人融入日常工作。还有一小部分人将从事技术管理工作。智能机器需要经过训练、维护和引导。要防止计算机作出违背社会或法律规范和规则的逻辑跳跃，仍然离不开人类。这类能力将日益重要。
其次，当机器承担常规任务后，企业便能释放人类人才的潜力。未来的职位描述将强调真正彰显人类优势的技能，包括创造力、同理心、灵活性，以及在不确定情况下作出判断的能力——也就是临场应变。雇主已经看重这些社交和行为技能，因为它们对创新至关重要。机器承担维持业务运转所需的繁重技术和体力工作后，敏捷、善于协作、具备多学科背景的人类团队将凭借想象力和创业精神推动业务发展。
挑战与机遇
从拉丁美洲劳动力的构成来看——该地区高技能劳动者的数量只有欧洲和美国的一半，而低技能和中等技能劳动者多出50%——“提升技能”的挑战似乎十分严峻。但智能系统的出现也可能带来缩小与发达经济体差距的机遇。事实上，智能机器时代所需技能的性质或许反而有利于拉丁美洲。
为什么？回顾互联网和“知识经济”的兴起，我们会发现，这推动了对技术技能以及接受过科学、技术、工程和数学（STEM）学科训练的劳动者的需求激增。作为一个地区，亚洲抓住机遇，调整教育和培训以满足这些需求。拉丁美洲的表现则不尽如人意。
这一次，特定技术技能容易被自动化取代，因为它们时效性短，需要不断更新。相比之下，行为、认知和社交技能的重要性日益凸显。可以说，创造力、协作、韧性和承担风险的能力都是拉丁美洲文化珍视并培养的技能；面对多变的环境，这些技能对于保持敏捷至关重要。此外，这些“软”技能并非富人、受教育程度高或人脉广的人所独有，因此能为更广泛的社会群体带来机会。
另一个潜在优势是：拉丁美洲的消费者和劳动者表现出全球领先的意愿，积极使用新的数字工具。据Statista统计，按日均使用时长衡量，巴西、墨西哥和阿根廷位列全球社交媒体使用最频繁的四个国家之中，占据其中三席。
通过投入再培训，这些文化特质和倾向可以转化为雇主未来在劳动力中寻求并优先考虑的技能。这可能是拉丁美洲在学习和技能发展方面实现跨越式进步的机会。
企业需要加大行动力度
一句话，企业需要言行一致。多年来，拉丁美洲乃至全球的企业一直在谈论日益扩大的技能缺口。即使在失业率高企时期，雇主也表示难以找到资质合适的求职者。例如，在最近一项调查中，巴西超过60%的企业高管告诉我们，技能缺口日益扩大是他们在职场面临的首要问题。
然而，企业却削减了培训支出。在埃森哲最近开展的一项全球调查中，当被问及会如何调整培训预算以满足智能企业的技能需求时，40%的企业表示没有增加支出的计划，57%计划小幅增加，只有3%计划大幅增加。在作为调查中唯一拉美国家的巴西，表示将大幅提高预算的企业仅占1%。
当然，仅仅向问题砸钱并不能解决问题。例如，劳动者也需要时间参加培训。在一项全球调查中，员工告诉我们，参加培训面临的最大障碍是在工作日抽不出时间。
好消息是，随着企业将更多任务和流程自动化，员工渴望获得所需培训，以继续留在职场。埃森哲发现，全球67%的劳动者（巴西为61%）认为，在未来三到五年里，学习如何与智能机器协作对他们来说将很重要或非常重要。
为应对技能挑战，企业需要让培训走出流水线时代。“体验式”学习——通过实践和观察来学习——在培养所需的认知和社交技能方面，比讲授式教学更有效。墨西哥烘焙巨头宾堡集团全球运营总监豪尔赫·萨拉特表示：“传统课堂往往效果不佳，遇到这种情况时，我们会尝试采用侧重人际互动的学习方式。”
企业应寻找实践学习机会，并请经验丰富的员工帮助年轻同事。教授技术技能时——例如如何使用人工智能系统——采用更便捷、能帮助员工吸收更多内容的“微型模块”很有成效。
最后，企业应利用新技术开展教学。从空中客车到沃尔玛，企业都在使用虚拟现实和增强现实培训员工。头戴设备让员工置身于相应场景中，例如飞机机身内部，并显示相关数据，比如某个部件的正确安装方式。在沃尔玛，新员工通过虚拟现实课程为“黑色星期五”的购物热潮做准备。企业也在计算机培训中使用人工智能技术。系统会跟踪学员的进度，并依据熟练度测试结果，推荐定制练习，以强化特定技能。
重新思考技能战略
政府支持对于帮助劳动者转型、融入“智能企业”至关重要。政府提供的技能培训——无论通过教育系统开展，还是纳入劳动力发展和再培训计划——也需要更新，以适应智能机器时代。
降低风险有助于提高成功的几率。政府可以找出最容易受到冲击的行业和地区，并针对风险最高的劳动者开展再培训。在拉丁美洲，这包括制造业、运输业和通信业的劳动者。
每个国家都需要制定符合自身经济现实和趋势的技能培养战略。这意味着要了解哪些行业（以及相关职业和技能）将引领增长，也要了解国家在技术基础设施和能力方面的投资计划。这些因素将影响智能技术普及的速度。推进过快，就必须集中力量迅速提升技能；推进过慢，则意味着在增长和竞争力方面落后于其他国家。现在正是制定计划的时候。
拉丁美洲的企业和政府有责任将这一新的技能需求转化为机遇，投入时间、资金和精力，发挥该地区的潜在优势。员工已经准备就绪。
