去年春天，人工智能（AI）程序 AlphaGo 在一场五局制围棋比赛中击败了人类世界冠军。围棋是一种古老的中国棋类游戏，人们曾认为它难度极高，计算机永远也无法掌握。此后，一个名为 Master 的改进版程序连胜 60 局，击败了该项目的一些顶尖棋手。
去年，共享出行公司优步推出了一项涉及自动驾驶汽车的试点计划。世界各地的工厂也实现了自动化，使用配备人工智能的机器人生产产品。看到这些新闻引发的热议，你可能会觉得人工智能机器即将接管人类能做的几乎所有工作。出于种种原因，这种想法可能让你不太舒服。但不妨换个角度：如果机器学习程序的设计目的是帮助我们，而不是取代我们呢？
人工智能通常指用机器取代人的努力。但人工智能也有一个对应概念，称为智能增强（IA），其目标是运用类似的机器学习技术来辅助人类，而非取代人类。在进步和新闻关注度方面，智能增强或许正处于取代人工智能的转折点。
科学家计算得出，全球人口每秒产生的新信息量接近 100 亿兆字节。尽管我们触手可及的信息如此之多，人类与生俱来的智能或许已趋于停滞：虽然 过去 80 年里，得益于医疗和教育水平的提高，平均智商上升了 20 点，但预计未来 40 年仅会上升约 3 点。注意力持续时间不断缩短，我们的认知能力也难以跟上如此海量的数据，这些都加剧了问题。仅在医学领域，每天就有约 2,000 篇研究论文发表，即使是最优秀的医生也无法全部跟进。如今，各领域研究人员产生的数据中，只有一小部分经过分析并转化为有用见解，尽管我们都认同，更有效地利用这些数据有益于我们的健康、经济和整个社会。
传统人工智能的局限在于，在涉及语言细微差别、复杂问题解决以及情感和社交智能的某些任务上，它始终无法胜过人类。但机器学习程序擅长筛选数据、发现关联和识别趋势——而在信息过载的社会中，这恰恰是人类难以做到的。将机器学习与人脑现有的能力相结合，意味着我们可以兼得两者之长。事实上，IBM 表示，公司目前正专注于智能增强，希望提升人类能力；卡内基梅隆大学计算机科学学院也指出，98% 的人工智能研究人员从事的工作符合智能增强的范畴，而非严格意义上的人工智能。
___________
你读过吗？
___________
那么，智能增强的未来会是什么样？超级计算机和智能手机等联网设备将越来越多地用于筛选数据，并向我们提供相关信息——甚至可能不需要我们搜索信息，或意识到自己需要这些信息。
IBM 的沃森超级计算机开始帮助医生做出更好的癌症治疗决策：它会为临床医生提供与每位患者最相关的论文、数据和临床试验信息。随着材料科学、脑科学和基因组学等领域不断发展，它们与智能增强的交集也日益增多。植入大脑的芯片、用于激活参与创造力的脑网络的电刺激，或基因工程，未来都可能塑造人类智能。企业家埃隆·马斯克最近透露，他正在开发一种名为“神经蕾丝”的无线脑机接口。它可以通过思维访问互联网信息，同时不干扰大脑的正常功能。
这些脑技术成熟还需要时间，社会也需要适应它们的应用。不过，几十年后，或许将不再存在严格意义上的人类智商。取而代之的是增强智商，用来衡量我们将机器的力量与人脑融合得有多好。
