增强现实传感器提供的丰富情境数据，让企业能够理清各环节的关联，打造更好的产品和流程。
“传感器”一词如今已与物联网（IoT）密不可分。在物联网中，传感器检测环境状况，并以数据形式双向传递这些信号；无论是工业机器报告自身运行状态，还是家中的恒温器被远程开启，都是如此。这些数据是物联网全球经济影响力的重要驱动力。麦肯锡估计，到2025年，这种影响力每年最高可达11.1万亿美元。
在物联网出现之前，传感器的两项关键功能——检测环境变化并传递相关数据——主要由人来完成。如今，随着增强现实（AR）技术日益普及，人们很快就能通过手机、头戴设备等各种AR设备配备传感器。这种增强为组织带来了前所未有的机遇，使其能够利用这些数据洞察提升运营效率，并让产品和服务在消费者中脱颖而出。
如今的AR市场与2010年的物联网市场相似，备受关注，其新功能也开始为用户展现价值。AR具备可视化呈现、指导和互动能力，能够改变我们处理数据的方式。借鉴物联网发展初期的经验，企业应当思考：如何为AR设备数据做好规划并发掘其价值，从用户洞察中打造更好的产品和流程？
智能互联现实意味着更多用户数据
在制定规划时，我们可以从近年互联发展的历程中汲取许多经验。2007至2008年，iPhone和Android手机进入市场，带来了大量关于客户如何与品牌互动的数据，也让工程师对用户需求有了新的认识。这场市场变革颠覆了价值主张——应用程序在提供客户体验的同时，还能感知和衡量这种体验，并由此开启了订阅制和按使用付费服务的大门。随着物联网为实体产品带来类似的感知能力，企业迅速为产品接入网络，由此催生出构成物联网的智能互联产品（SCP）。此后，数据军备竞赛和数据经济的兴起持续冲击着技术落后的企业。
鉴于这些已得到验证的市场动态，将AR作为传感器、以此作为收集丰富数据的下一代方式，潜力巨大。产品如今已配备API和网络连接能力，AR设备也搭载了各种机器传感器，包括多部摄像头、GPS、蓝牙、红外传感器和加速度计。
在机器自动化热潮中，人们常常忽略AR还能解锁一类传感器：人类的创造力、直觉和经验。人类具有非凡的能力，能够识别新情况并作出反应，比现有技术系统更快、更准确地评估这些情况。
想想使用AR设备的人能为这类互动带来什么。无论是非互联产品还是SCP，都能从中收集有价值的新数据和行为洞察。对于非互联产品，使用AR传感技术的人可能会问：人们如何使用这款产品？用户偏好是什么？对于SCP，他们可能会问：使用方式如何影响性能？产品如何根据使用情况进行调整？
人机互动能为我们提供情境信息，帮助了解非互联产品和互联产品的实际使用方式、性能表现，以及如何根据其用途进行调整；将人类的创造力、直觉和灵活性融入AR数据收集，正是实现这一点的方式。
评估AR新数据带来的商业机遇
AR生成的新数据建立起反馈循环，帮助回答产品如何被使用、存在哪些定制机会等问题。在新的数字经济中，这类客户数据的价值日益成为企业战略的核心。
理解数据价值的一种方法，是使用DIKW金字塔（参见“DIKW模型”）进行评估。这是信息管理领域的一种层级框架，用于理解原始数据信号如何转化为富有价值的知识和洞察。
DIKW模型
DIKW模型展示了从原始数据到通过分析获得的高价值智慧的层级关系。
如果你觉得这似曾相识，那是因为这正是当今为SCP制造商和用户创造价值的数据流。企业将这些洞察反馈到工程系统中，就能以前所未有的方式优化产品组合、设计和功能。
AR驱动的数据收集可以与SCP传来的物联网数据流结合，提供更多情境信息，生成更全面的洞察。对于非互联实体产品或纯数字服务，通过AR与之互动的人可以充当传感器，带来关于产品或服务使用情况、质量的新洞察，最终帮助优化用户体验和价值。
AR洞察的早期应用案例
这类数据来源已有许多早期应用案例。霍尼韦尔、Cannondale、亚马逊和DHL等企业利用来自用户的AR数据，并据此提供个性化服务，为产品战略、价值链和质量控制活动创造了新机遇。（参见“AR早期应用案例”。）
AR早期应用案例
企业已在利用AR数据洞察打造新产品和服务。
这些早期案例让我们得以一窥AR作为传感器将如何走向主流，为制造商的产品战略和价值链活动创造新机遇。
专家知识传承。尽管许多人都在宣扬向用户提供AR体验的好处，霍尼韦尔却利用AR捕捉资深员工的专业知识，并改善向新员工传授知识的方式。通过将只有凭借经验才能掌握的产品知识数字化，霍尼韦尔无需使用嵌入式传感器，就能以前所未有的方式了解产品及其使用情况。
产品之声。Cannondale为其最新款高端自行车配备了配套AR应用，展示自行车功能并指导用户进行常见维护。这从根本上改变了产品的定义：产品不再只是实体自行车，而是实体与数字体验的结合。借助这些数字AR体验，Cannondale有机会收集和分析匿名数据，呈现产品的“声音”。了解哪些功能和操作最常被使用后，Cannondale便有机会深入了解其产品，从而改善用户体验并获得竞争优势。
个性化服务。AR被视为将改变电子商务和零售业，因为与其他现有媒介不同，它能让顾客先可视化并试用商品，再决定是否购买。Amazon Echo Look是一款新设备，顾客可以用它拍摄并查看虚拟服装穿在自己身上的效果，然后再购买实体服装。2018年1月，亚马逊为“魔镜”技术申请了专利。这项技术与Echo Look结合，将为下一代试衣间铺平道路。如今，Echo Look采集的数据正用于分析，以建立用户偏好档案，并根据用户品味筛选推荐商品。不难想象，如果还能将服装推荐的效果叠加到顾客身上，这种新的AR数据来源将带来更高层次的个性化服务和体验。
质量控制。DHL长期走在AR技术前沿，其AR项目处于当前领先水平。AR通过减少物流流程中的阻碍，为DHL员工执行日常任务带来巨大价值。但这些数据并不止于用户层面。借助集成计算机视觉来执行条码扫描，DHL如今能够采集并记录质量保证数据，使公司了解人的行为可能在哪些方面影响订单质量和流程效率。
这些企业的早期实践让我们得以一窥AR体验应用的发展方向，以及相关数据如何为企业创造额外价值。
连通战略各环节
那么，对更广泛的数据战略会产生什么影响？从这个层面退一步来看，其影响可能十分重大。许多数据举措的价值取决于能否理清各环节之间的关联。物联网、数字互动、客户之声及其他举措持续为优化产品和流程创造重要机遇，但许多企业因技术或组织方面的限制，仍将这些项目分散运作。
随着AR成为丰富情境数据的新来源，能够连通多种数据来源的企业——从智能互联产品到CRM数据、数字互动及其他洞察来源——将创造最大的机遇。
希望抓住这些机遇的企业应设立跨职能负责人或特别行动团队，专注于实现预期成果——改善客户体验，而不是沿用传统的职能划分或技术导向的组织方式。
在这个由数据驱动的新时代，整体大于部分之和，而AR或许正是你完善愿景所缺少的那一块。
