1964年，艾萨克·阿西莫夫 写道 ，谈到他对2014年世界博览会的设想：
“公元2014年的世界里，几乎没有哪种例行工作不能由某种机器比任何人做得更好。因此，人类很大程度上将成为一群机器维护者。”
据牛津大学的两位研究人员卡尔·本尼迪克特·弗雷和迈克尔·A·奥斯本对702种现有职业的研究，大约一半（47%）可能在短短十年或二十年内走上电话接线员的老路。
在《第二次机器时代》一书中，作者埃里克·布林约尔松和安德鲁·麦卡菲认为，强大的计算能力、全面联网、机器学习、数字地图以及 “物联网”的结合，正带来一场全面的工业革命，其规模不亚于蒸汽动力和电力所引发的变革。不过，早先的革命增强了人类（以及马匹）的肌肉力量，而新的革命将取代人类的认知能力，因为计算机最终会承担那些曾需要雇人处理信息的工作。
随着全球化广泛发展、技术不断演进，我们已经看到许多工作实现自动化或外包。因此，上述预测都不应让人感到震惊。不过，传统上被自动化或外包的工作通常是体力性、程式化的。我们何时才能自动化那些高度依赖认知、并非例行性的工作，例如管理工作？答案是：已经开始了。
我最近看到一篇颇具挑衅意味的 文章 ，作者 彼得·莱因哈特 列举了许多例子，说明一些公司正通过软件层来管理员工，而这些行业传统上完全依赖人工服务。莱因哈特列举了几个广为人知的例子：Uber和Lyft在出租车行业、99designs在视觉设计行业、Homejoy在清洁行业，都创建了软件层。这些公司如今雇用了大批人工劳动者，在降低价格的同时优化其产出、生产力和质量——而这一切都不需要经理来指挥执行工作的人。“管理”几乎完全由机器和算法完成。
公司与其庞大的承包人员队伍之间的软件层，会派遣人员执行特定工作或任务，并提供极为具体的指示，以确保执行过程一致且可衡量，同时有效地消除中层管理。Uber司机为一台机器工作：机器派遣他们。机器告诉他们应走的确切路线，机器向他们付款；显然，如果司机违反规则或评分大幅下滑，机器甚至可以 解雇司机 。
正如莱因哈特深思熟虑地指出的那样，人类即将成为机器中的字面意义上的齿轮，在控制并监测其每项活动的API背后彻底失去身份。自由职业经济或许有很大的自主性，吸引人们加入这些软件层，但劳动者正在进入一种二分化的劳动力体系；这实际上是一条没有出路的路，几乎没有晋升、学习或培养有助于投资自身未来的技能的机会。
消除中层管理当然会从等式中剔除许多变量（当然也包括成本）。然而，这不过是彻底从某些行业的价值链中清除人类劳动的一个过渡步骤。
管理工作由软件承担后，一旦相应技术出现或普及，全面自动化的大门便敞开了。自动驾驶汽车普及后，Uber或Lyft还会保留司机吗？很可能不会。无人机成为现实后，亚马逊还会继续把配送业务交给FedEx和UPS吗？很可能不会。Lowe’s等公司正在投资 机器人 担任店内助理——它们还需要中层管理者来管理吗？还是会由云端的软件层进行管理？
尽管这为新的商业模式开启了一个充满 可能性 与机遇的全新世界，但也确实让我们这些担任管理职务的人不得不思考一个问题。
我们准备好了吗？机器和人工智能最终会取代我们所做的一切吗？
本文由 SAP Community Network合作发布。本文刊载并不意味着世界经济论坛认同其中观点。
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作者：Reuven Gorsht是SAP Community Network的特约撰稿人。
图片：人形机器人AILA（轻型人工智能安卓机器人）的手正在操作配电盘。路透社/Fabrizio Bensch。
