自成为一个物种以来，我们始终只通过人类的眼睛看世界。在过去几十年里，卫星图像为这种地面视角增添了新的维度。如今，随着人工智能（AI）近期取得进展，我们不仅能从太空看得更多，也能以新的方式观察世界。
一个例子是“Penny”，这是一个新的人工智能平台，能够从太空预测地球某个地区的收入中位数。它甚至可能帮助我们打造超越人类能力的智慧城市。我们已经在利用机器理解现有的世界；摆在我们面前的可能性是，机器能够帮助我们创造理想中的世界，并促使我们质疑其设计背后的思维本质。
Penny 是一款免费工具，采用 DigitalGlobe 的高分辨率图像、美国人口普查的收入数据、卡内基梅隆大学的神经网络专业知识，以及来自Stamen Design的直观可视化技术打造而成。它是一幅虚拟城市景观（目前涵盖纽约市和圣路易斯），人工智能经过训练，能够将人口普查数据与卫星图像相关联，以惊人的准确度识别社区财富模式（树木、停车场、褐石建筑和高速公路）。
不过，它的功能还不止于此。你不只是从这个工具中提取信息，还可以通过引人入胜、以人为本的界面与它互动。在哈莱姆区中心放入一片树林，看看社区的虚拟收入水平如何升降。观察圣路易斯拱门移到圣路易斯郊区后会发生什么。你可以亲自试一试。
基本评估合乎逻辑。公园通常越多，收入越高；停车场越多，收入越低。但其结果并不总是符合直觉：如果你在社区里增加两棵树，可能看不出差异，但第三棵树或许就会成为一个转折点。关键不只是你增加了哪些城市要素，还包括这些要素及其所处的环境。
打造 Penny 的独特合作团队不仅包括计算机科学家，也包括艺术家和设计师，他们借助创造性视野来理解人工智能生成的结果。以下是技术细节——但其界面一点也不技术化，既充满趣味，也引人深思。
Penny 的诞生源于一个问题：“如果机器能够创造出完美的城市，从太空看会是什么样子？”尽管 Penny 一直在改进，但目前还不够可靠，无法有把握地回答这个问题。仅凭人工智能来设计更好的城市，仍是未来的事。
不过，与这一个问题相比，与 Penny 合作引出的诸多问题更耐人寻味：
与新型智能合作，我们能解决哪些问题，甚至包括审美问题？要实现这一点，需要具备什么条件？
当机器揭示的真相违背我们对价值或生活方式的固有观念时，我们会感到不安吗？
人类情感会妨碍还是有助于我们的决策？
如果我们利用人工智能创作的艺术和设计并不模仿任何可辨认、甚至可理解的人类创作方式，该怎么办？如果它超出了我们的鉴赏能力，它仍然算艺术吗？
归根结底，在一个日益由人工智能主导的世界里，做人意味着什么？
这些问题可能令人不安，因为人工智能给出的答案游走于诡异谷之间，既非纯粹机械，也并非全然熟悉。人工智能所做的不只是跳出框框思考，而是拆解框架，再用难以理解的方法重建一个非框架。它是在物种之外的思考。
目前，人工智能让我们能够以全球尺度完成已有能力所及之事。自动化工具如今可以统计港口里的船只、停车场里的汽车，或一个国家的游泳池数量。我们能看到单棵树、鲸鱼或冰川，也能测量不断变化的海岸线、沙漠和冰盖。借助当今的人工智能，我们做的仍是一直以来在做的事，只是速度更快、效果更好，并且能够全天候、全球范围地开展。
但 Penny 从根本上来说是一种新的用途，并非对旧有做法的简单延续。这也意味着，它带来的挑战会触及我们传统的世界观察方式，例如追问机器如何看待世界。机器能否识别并尊重那些对我们意义重大的界限和象征？还是说，它可能像 Penny 一样，注视着我们一直注视的地方，并告诉我们一个我们看不见的真相？如果它的真相无法解释，又会怎样？这会让真相变得不那么真实，或让我们变得不那么重要吗？
人工智能的视角不仅关乎一组算法如何看待世界，也关乎我们如何看待世界。最引人深思的问题，并非来自将这一视角转向外部、对准我们的城市，而是来自将它直接转向我们自身。
这篇博客是世界经济论坛空间技术全球未来理事会系列文章的一部分。该系列将聚焦太空的未来及其对政府、企业、社会和个人的重要性。
