IBM正稳步推进开发和推广合乎伦理的人工智能技术的使命。
一份新报告由世界经济论坛与圣克拉拉大学应用伦理马库拉中心共同撰写，详细介绍了这些工作。
以下是其对该领域其他组织的主要启示。
过去两年，世界经济论坛一直与一个多利益相关方小组合作，在名为负责任地使用技术的项目下推进技术伦理。该小组认为，有必要突出并分享在技术的负责任设计、开发、部署和使用方面的最佳实践。为此，我们着手发布一系列案例研究，介绍在技术伦理方面作出了有意义贡献并取得进展的组织。今年早些时候，我们以对微软负责任创新方法的深入剖析开启了这一系列。
在本系列的第二期中，我们关注IBM迈向合乎伦理的人工智能技术的历程。这一工作的见解详见一份报告，题为负责任地使用技术：IBM案例研究，该报告由世界经济论坛与圣克拉拉大学应用伦理马库拉中心联合撰写。以下是我们研究得出的关键经验，以及对IBM迈向合乎伦理技术的历史历程的简要概述。
1. 信任员工以合乎伦理的方式思考和行事
2015年，弗朗西斯卡·罗西（Francesca Rossi）以负责人工智能伦理工作的职责加入IBM，并召集了40名同事共同探讨这一议题。这一员工小组的工作开启了IBM合乎伦理的人工智能技术历程中的关键篇章。
该小组最初研究并发表了一篇论文，题为学习信任人工智能系统。文中公司作出了一系列承诺，以深化对相关问题的理解，并落实人工智能的合乎伦理开发。其中一项承诺是设立一个内部的“人工智能伦理委员会”，负责讨论、建议和指导人工智能系统的合乎伦理的开发与部署。在罗西博士和IBM首席隐私官克里斯蒂娜·蒙哥马利（Christina Montgomery）的领导下，该委员会负责在全球范围内管理公司的技术伦理工作。然而，一个集中式的伦理治理委员会不足以监督分布在175个以上国家和地区、超过345,000名员工的工作。所有员工都在接受“设计伦理”方法的培训，IBM的所有业务部门也都被要求采用这一方法。人工智能伦理委员会依托一批被称为“重点联络人”的员工开展工作，他们拥有正式职责，负责支持所在业务部门处理与伦理相关的问题。
此外，还有一个由员工志愿者组成的网络，称为“倡导网络”，致力于推广合乎伦理、负责任且值得信赖的技术文化。赋能员工是IBM使技术伦理得以落实的重要组成部分。
2. 将人工智能伦理的价值观和原则落到实处
要在组织层面落实伦理，首先必须对价值观作出承诺。为此，IBM制定了一套“原则与支柱”，用以引导其研究和业务支持人工智能的核心价值观。这些原则与支柱的落实，催生了技术工具包，使伦理能够深入到代码层面；IBM Research创建了五套开源工具包，向所有人免费开放：
1. AI Explainability 360：八种算法，使机器学习模型更易于解释
2. AI Fairness 360：一套包含70项公平性指标和10种偏差缓解算法的工具
3. 对抗鲁棒性工具箱（Adversarial Robustness Toolbox）：一套大型工具集，用于应对机器学习模型面临的一系列对抗性攻击。
4. AI FactSheets 360：为使人工智能模型透明化，FactSheets将有关模型的数据集中收录在一处；其中包括FactSheets示例以及创建方法。
5. Uncertainty Quantification 360：一套用于检验人工智能预测可靠程度的工具，有助于为模型置信度设定边界。
任何组织都可以作出原则或其他伦理承诺，但必须将其落到实处才能成为现实。这些工具包帮助IBM履行自身的伦理承诺；通过将其开源，IBM希望帮助其他科技公司，并更广泛地惠及机器学习社区。
3. 力求对人工智能伦理产生广泛影响
IBM认识到，自身与科技行业和整个世界密不可分。其行为将影响行业声誉，反之亦然；最终，整个科技行业共同将影响人类社会。这一切意味着利害攸关，因此值得付出努力，把事情做好。
IBM一直试图通过与教育、研究机构以及多利益相关方组织建立合作关系，来推动技术产生广泛的积极影响。
在教育领域，IBM于2011年推出了P-TECH项目，该项目旨在帮助高中生在IBM导师的指导下培养与职业相关的技能。学生最终可以参加IBM的带薪暑期实习，并免费报读副学士学位课程。
在大学层面，IBM与多所院校开展了合作，例如圣母大学－IBM技术伦理实验室，旨在支持STEM学科中代表性不足的群体及其教师，并改进相关课程。通过与研究机构合作，IBM正在帮助培养新一代科技专业人才，并在学术界与产业界之间建立沟通渠道，其中包括促进双方就伦理问题展开讨论。
IBM是多个多利益相关方组织的创始成员，包括“人工智能造福人类与社会伙伴关系”（2017年）以及梵蒂冈的“人工智能伦理罗马呼吁”（2020年）。IBM还参与了世界经济论坛的许多与人工智能伦理相关的倡议，包括“人工智能促进人类发展全球未来理事会”、全球人工智能理事会以及全球人工智能行动联盟。
除这些机构合作外，IBM的个别员工还参与了电气和电子工程师协会（IEEE）的“伦理行动倡议”、生命未来研究所、AAAI/ACM人工智能、伦理与社会会议，以及国际电信联盟“人工智能造福人类全球峰会”。
IBM认为，支持这些众多倡议值得投入时间和资金，理由至少有三点。第一，IBM致力于向民众和社会普及技术与人工智能的运作原理。一个受教育程度更高的社会，尤其是受教育程度更高的决策者，能够就人工智能在社会中的未来角色作出更好的决定。
第二，IBM希望收集社会对人工智能影响世界的方式的意见。通过这种方式，IBM能够更积极地回应人工智能的社会影响，并更迅速地防范或应对危害。这有助于确保人工智能真正兑现其作为有益技术的承诺。
第三，IBM及其员工致力于开发、部署和使用人工智能以造福世界。通过确保社会了解人工智能，并确保科技公司了解人工智能对社会的直接影响，人工智能更有可能被引向有益的用途。
越来越多的人开始更深入地审视伦理和负责任的创新，在许多情况下，他们及其组织正将这些理念融入企业文化的核心。所有这些努力都有助于使人工智能成为一项更好、因而更值得信赖的技术。
展望未来
尽管IBM的规模和体量使其能够在这些重要领域投入大量资源，但从IBM在人工智能技术伦理应用方面的历程中汲取的经验，与任何组织都息息相关。随着企业发展壮大，领导者不可能监督业务的每一个环节。领导者必须信任并赋能员工作出符合伦理的决定。领导者需要提供原则、指导方针、培训、工具和支持，使员工能够获得授权，并准备好应对伦理问题。最后，负责任技术的总体目标是为社会带来积极影响。不同组织的影响规模和范围会有所不同，但改善社会状况的目标应保持一致。
随着越来越多的组织分享其采用合乎伦理的技术实践的经验，便有机会研究各自做法的异同。随着时间推移，或许可以找到衡量成功与失败的方法，同时分析导致这些结果的路径。此举旨在帮助更多组织借鉴他人的经验，使每个人都采用负责任使用技术的方法和工具。
