当今的智能手机配备了强大的传感功能。借助这些传感器，你的智能手机可能记录了你的活跃程度、睡眠时长以及去过的地方。若查看这些传感器收集的数据，我们就能较为准确地了解某人的典型行为模式。
当一个人患有抑郁症时，其行为往往会发生变化。你可能会对活动失去兴趣、睡眠周期出现变化，或是减少社交互动。而通常随身携带的手机，可用于检测这些行为变化。
在一项 研究 （近期发表于《医学互联网研究杂志》）中，我们调查了个人智能手机记录的移动和活动是否预示与抑郁症相关的行为变化。结果发现，二者确实密切相关。
我们如何利用智能手机检测抑郁症？
我们招募了28名参与者，其中14人有抑郁症状，14人没有。我们首先使用一项名为患者健康问卷（PHQ-9）的测试来量化他们的抑郁症状。PHQ-9包含九个问题，询问是否存在多种抑郁症状，如兴趣丧失、绝望感、睡眠变化、疲倦和注意力难以集中。这是一项非常常见的测试，你可能在上次看医生时做过。
然后，我们收集了每位参与者手机内置传感器记录的GPS位置和手机使用数据，为期两周。我们还开发了一种传感器，用于计算参与者使用手机的时长和频次。除通话外，它追踪了所有手机活动。
随后，我们开发了算法，用于估算我们认为可能与抑郁相关的某些行为指标。这些指标包括地理空间中的移动模式、参与者在两周内移动的总距离、访问地点的数量、个人在各地点之间移动的速度，以及他或她在不同地点停留的时间。
最后，我们分析了这些指标与抑郁症状严重程度之间的关系。
哪些行为可以识别抑郁症？
我们发现，多项行为指标与PHQ-9抑郁评分存在显著相关性。这些指标包括反映移动模式、流动性、在不同地点停留时间以及手机使用时长的数据。
抑郁程度较高的参与者，其移动模式更加不规律。例如，他们每天上班出发的时间各不相同，而抑郁程度较轻的人则每天大致在同一时间去上班。
此外，抑郁程度较高的参与者流动性较低，大部分时间停留在较少的地点。我们还发现手机使用与抑郁评分之间存在相关性。抑郁程度较高的参与者更频繁、更长时间地使用手机，但并非用于拨打电话。这类活动可能包括发短信、玩游戏、阅读或其他活动。
推动移动健康从治疗延伸到诊断
这项研究样本量相对较小，但仍为手机如何检测抑郁症状提供了有趣的证据。
另一项 研究 来自达特茅斯学院，该研究利用手机传感器考察了学生生活的多个方面，同样发现睡眠、社交能力和身体活动等多项指标与抑郁症相关。我们仍需在更大规模的人群中进行观察，以确定哪些日常行为与普通人群的抑郁症相关。
随着手机日益普及，它们已成为重要的医疗保健工具。这被称为移动健康，简称mHealth。
mHealth干预措施已被证明是 有效的，并已纳入多个欧洲国家和澳大利亚的国家医疗保健体系。
mHealth有时用于辅助诊断。例如，在移动远程医疗中，患者可通过移动设备向医生提供信息，如皮肤损伤的照片。
在心理健康护理中，mHealth已被用于监测心理健康患者，即通过短信或专门的智能手机应用，每日向他们发送关于情绪和日常活动的问卷。
然而，若缺乏治疗师或教练的人工支持，患者往往不愿使用这些工具。此外，患者需要反复输入关于情绪和行为的数据，通常每天需要多次，这是导致其不遵守治疗方案的一个主要因素。
对于有抑郁风险的人群，我们的研究意味着可以在不给其带来任何负担的情况下对其健康状况进行被动监测。他们无需输入关于情绪、日常活动或睡眠质量的数据，而当护理人员发现某种需要更多个人支持的行为时，便可以进行跟进。
此外，手机数据还有助于临床医生了解抑郁症状和抑郁症如何随时间变化。这有助于我们开发更好的治疗方法或策略，帮助抑郁症患者。抑郁症相当常见，约 6.9% 的美国成年人每年至少经历一次严重抑郁发作，因此这确实可能带来重大改变。
超过 三分之二 的抑郁症患者希望获得心理支持，但超过 70% 的患者面临高昂费用、交通、污名化顾虑和缺乏动力等障碍，这些障碍使他们难以接受传统心理治疗。
mHealth可以帮助克服这些障碍：无需定期前往通常价格高昂的治疗师处就诊，也无需交通出行，并可就地为有需要的人提供护理。
本文与 The Conversation合作发表。刊发本文不代表世界经济论坛认可其中的观点。
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作者：Sohrob Saeb，美国西北大学研究员。
图片：2013年5月17日，在波斯尼亚中部城镇泽尼察拍摄的这张合成图片中，男子们在视频屏幕前摆出姿势，身影映在屏幕上，手中分别持有三星Galaxy S3、诺基亚Lumia 820和iPhone 4智能手机（从右至左）。路透社/Dado Ruvic。
