包括控制机器人的软件系统在内，如今已开始能够解读人类行为中的情感细微差异。这些创新很可能促使机器具备足够高的情商，从而能够更深入地参与人际互动。在大多数情况下，这些机器不会像《她》或《机械姬》中的人工智能那样诱使我们坠入爱河。相反，它们的情商将使我们忘记它们其实是机器。
人类的情商是自我意识与对他人觉察之间的平衡。对机器而言，自我意识仅限于它们对我们情感的影响。例如，人工智能通过监测人类行为，并正确解读我们的情绪，将其作为采取行动的背景依据，从而提升情商。在人工智能“觉醒”之前，这对大多数经济用途而言已经足够。
“广告是最容易入手的领域，”情感分析软件制造商 Affectiva 的首席执行官 Nick Langeveld 说，“这是将研究商业化并为研究提供资金的绝佳方式。”Affectiva 捕捉人脸数据，并据此解读情绪状态。这类洞见对价值 400 亿美元的全球市场研究行业也极具价值——但这仅仅是个开始。
Affectiva 于 2009 年从麻省理工学院情感计算实验室脱胎而出。Elliott Hedman 也是该实验室的校友，如今经营着研究咨询公司 mPath。他运用心理生理学——研究心智与身体如何相互作用的学科——来检测用户压力，并帮助企业打造更具同理心的产品。Hedman 先生表示，医疗保健行业是这一方法的主要目标：“如果患者体验更好，他们的治疗结果就会更好，也更有可能再次就诊。”
以色列软件公司 BeyondVerbal 首席执行官 Yuval Mor 也认为，医疗保健与健康养生是情感人工智能的重要应用领域。他的公司利用语音语调数据来了解说话者的情绪、态度和个性。由于人们每天说话很多，而且语音很容易采集，语音分析适用于持续监测。Mor 先生说：“能够衡量随时间发生的变化，正是许多洞见的来源。”
物联网将为这些技术带来许多机遇。Langeveld 先生和 Mor 先生都认同，规模达数万亿美元的汽车行业尤其有兴趣改善驾驶者使用其产品时的情绪体验——电子设备和软件是该行业创新的重点。 家用陪伴机器人，例如 Jibo， 将于今年出货，但情感汽车最终带来的影响预计将十分显著。
等到这一切发生时，人们早已习惯了屏幕上或沉浸式护目镜中的模拟人类形象。斯坦福大学虚拟人类互动实验室的 Jeremy Bailenson 说：“我每周都会接待财富 500 强企业的高管来访。我最常听到的问题之一与人工智能有关——虚拟现实角色何时才能具备真正的情商？”这些角色不仅会销售产品，还会教学、辅导和提供建议。
因此，人工情商不必达到人类的水平也能发挥作用。Bailenson 先生说，它会模仿人类情绪的表现形式和时机，并通过“细微的微动作让互动显得真实”。声音、面部表情、手势和生理反应彼此密切互补。成功的人工智能情商或许能帮助我们将这些要素融为一体，跨越人机沟通的“恐怖谷”。
本文由 GE Look Ahead合作发布。本文的发布并不意味着世界经济论坛认可其中观点。
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作者：Anthony Wing Kosner 为 GE Look Ahead 撰稿。
图片：英国 RoboThespian 公司的人形机器人在汉诺威科技博览会 Cebit 开幕式上“脸红”。REUTERS/Wolfgang Rattay
