自动驾驶汽车（AV）的折旧模式将不同于当前的轻型乘用车，而且这一模式目前尚不明确。业界对于现有汽车的维护和维修成本已有相当准确的了解，但对于自动驾驶汽车而言，这些因素仍属未知。此外，自动驾驶汽车的生命周期也尚不明确。
折旧反映的是汽车价值随时间被消耗的程度，以及因更先进的替代产品而损失的价值。影响折旧的因素包括：行驶里程、车辆状况（包括内饰、机械部件、软件、车身）、车龄和使用地点。车辆价值由二手车市场衡量，该市场是受经典供求规律支配的本地市场。对于当前车辆而言，每年行驶超过1万英里会大幅加快折旧速度。
据假设，作为车队运营的自动驾驶汽车的使用率将远高于当前车辆，可能达到70%，而私人拥有车辆的使用率约为5%。虽然确定刹车、轮胎、雨刮器等部件的更换规律相对直接，但要了解高清摄像头、雷达、激光雷达（LiDar）、声呐以及技术栈中其他部件的折旧和更换速度则困难得多。
出租车和租车行业是理解高使用率下折旧成本以及可预见的磨损类型的良好参照。然而，在自动驾驶组件运行数年之前，我们无法确切知道其折旧速度。
同样，我们也无法很好地了解自动驾驶汽车在事故中的表现。预计会造成哪些人身伤害，或产生多少维修和保养成本？目前市场上部分配备高级驾驶辅助系统（ADAS，即高级驾驶辅助）的电动汽车，其碰撞损失保险费用甚至高于许多豪华品牌车型。
自动驾驶汽车本可避免许多由驾驶员失误导致的事故，但它们仍将与非自动驾驶汽车共享道路，因此仍会发生事故。随着自动驾驶汽车成为道路上的主流车辆，事故率可能会下降，但遗憾的是，在短期内，只要仍有注意力不集中的人类驾驶员在驾车，自动驾驶汽车就无法避免所有事故。
重要性所在
如果事实证明自动驾驶汽车的维修和保养成本更高，人身伤害发生率也更高，这些较高的成本将由自动驾驶车队的运营方承担。保险和车队更新产生的较高运营成本，最终将影响我们为人员和货物的自动化运输所支付的价格。
对于缺乏处理高使用率、高价值资产（如汽车）折旧经验的企业而言，预测这些未知成本将是一项挑战。网约车平台公司并不将司机车辆的折旧成本计入其资产负债表。大多数汽车制造商不熟悉管理汽车金融业务之外的折旧资产，即便是在汽车金融业务中，它们也常常对残值判断失误，从而损害其盈利能力。
我们看到，这些经济因素正在对微型交通共享电动滑板车公司产生影响。滑板车使用寿命短，更换成本高，给商业模式带来压力。许多进入无人驾驶出租车业务的科技公司，并不具备长期持有价值数万美元资产的经验，而这些资产每天要供公众使用17小时，他们也不清楚乘客愿意支付的价格。
此外，目前尚不清楚自动驾驶汽车在使用寿命结束后将如何处置。如今的汽车会被报废、拍卖、出口和/或拆解，其中有价值的零部件会被出售。对于采用电动动力总成（即产生并将动力输送至路面的部件）的自动驾驶汽车，我们完全不知道届时会是什么情形。
关于自动驾驶汽车可能成为增值而非贬值资产的说法已有一些讨论。但未知因素实在太多，从保险成本、部件故障和更换周期，到尚不成熟的二手市场和报废市场，都使人难以真正把握全貌，因此这一说法难以成立。我们可以确定的是，未来数年内，不确定性仍将占据主导地位。
