与吉妮·罗梅蒂对话:一个洞见,一种构想

Ginni Rometty, Chairman, President and Chief Executive Officer, IBM Corporation, USA and Fareed Zakaria, Host, Fareed Zakaria GPS at the Annual Meeting 2017 of the World Economic Forum in Davos, January 18, 2017Copyright by World Economic Forum / Christian Clavadetscher
Image: Christian Clavadetscher
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IBM公司董事长、总裁兼首席执行官吉妮·罗梅蒂领导着这家有百年历史的企业。IBM成功实现自我革新,如今正处于一场备受瞩目的革命前沿:人工智能(AI)的兴起。在《法里德·扎卡里亚 GPS》主持人法里德·扎卡里亚进行的一场精彩访谈中,她谈到了IBM在人工智能领域的成就,以及公司在驶入这片未知而充满挑战的水域时所遵循的原则。

罗梅蒂表示,三场同时发生的技术革命共同开启了人工智能时代;这场革命的影响和意义将超过此前的任何革命。奠定基础的三场技术革命分别是云计算的兴起,使计算无处不在、可从任何地方访问;大数据的兴起;以及移动技术的兴起。她提醒说,这一切背后仍存在严重的安全与隐私问题;如果得不到解决,这些问题仍可能使三者共同催生的革命脱轨。

IBM的人工智能系统沃森因击败两位长期称霸《危险边缘!》的冠军而闻名全球,它确实改变了游戏规则。沃森能够赢得《危险边缘!》比赛,相较于其前身深蓝是一次飞跃;深蓝曾因击败国际象棋冠军加里·卡斯帕罗夫而广为人知。毕竟,国际象棋最终是确定性的——计算机能够计算出所有可能的走法。另一方面,《危险边缘!》是一项开放领域的挑战,参赛者必须能够解析语境。罗梅蒂说:“这不是关键词搜索。”

然而,人工智能的应用远不止于一些琐碎用途。罗梅蒂有力地阐述了人工智能解决人类若干重大普遍问题的能力:医疗保健和教育。在当今医疗领域,医疗数据每60天就翻一番,每天还会发表8,000篇新论文,单个医生根本无法及时掌握最新信息。世界上充斥着非结构化数据,每天产生数拍字节的数据,包括文本和推文、声音和传感器数据、金融交易以及视频。这些数据也无法通过传统计算处理:我们需要具备学习和推理能力的系统,能够完成在人类认知能力范围之外的任务。

IBM向全球开放的沃森平台,应用范围从极其平常到几乎无法解决的问题都有:根据写作样本进行令人惊叹的性格测试;分析流行歌曲后创作歌曲;甚至剪辑电影预告片(其受欢迎程度超过了人工剪辑的预告片,甚至超过电影本身);天气预报系统;以及为金融服务提供商开发的专家系统,等等。不过,IBM内部投入大量精力的领域是医疗保健,尤其是被称为“疾病之王”的癌症。

罗梅蒂说:“我们从乳腺癌、肺癌和结肠癌——这些实体瘤癌症——入手。到年底,[沃森]将弄清全球80%的癌症由什么引起。”

沃森首先处理了期刊和教科书,“阅读”了约18,000篇论文。它经过数万小时的训练,并输入了X光片、MRI影像以及数万份患者记录。不久之后,它就能够提供诊断和治疗方案。罗梅蒂说:“你可以设置限制条件。”她表示,患者或医生可以排除某些类型的治疗方案。她说:“人们不想要一个黑箱”,并指出沃森会向患者提供置信度百分比,以及促成诊断的数据来源。

罗梅蒂说,医生起初确实有所抵触,但几乎在所有情况下,他们看到的有力案例数量都改变了他们的想法。在北卡罗来纳大学(UNC)医院的一项试验中,沃森与UNC肿瘤委员会——一个由肿瘤科医生组成的小组,他们审阅相同数据并给出意见——查看了相同的1,000个病例,在几乎所有病例中都作出了相同决定。然而,在30%的病例中,沃森发现了肿瘤委员会未发现的更多信息,这一表现甚至显著优于由受过训练的肿瘤科医生组成的小组。

沃森还在开展基因组测序,以寻找可能导致癌症的基因序列,并依据遗传数据提供恰当的诊断和治疗方案。

IBM及其生态系统合作伙伴将使沃森在2017年触达10亿人。由于人们持续对人工智能心存疑虑,其中一些疑虑也有充分依据,罗梅蒂因此为IBM员工制定了一套原则,并在会上分享。第一,技术的用途必须明确;也就是说,技术应服务于人类、拓展人的能力,而不是用于创造具有自我意识或意识的系统。第二,IBM将公开说明何时使用人工智能、人工智能系统如何训练、由谁训练以及使用哪些数据集。透明原则也将适用于商业模式:一家公司提供的数据不会被另作他用来帮助其竞争对手。最后,IBM将培养相关技能,以确保技术得到有效、安全的使用,并在需要时提供新技能培训。

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