鉴于人们日益担忧由人工智能驱动的系统可能会延续歧视和偏见和侵犯隐私，加州已提出多项旨在遏制负面影响的法案。其中最主要的是那些与减轻特定人工智能驱动技术（如面部识别系统）负面影响相关的法案。2019年5月14日，旧金山成为美国首个主要城市，禁止市政机构和执法部门使用面部识别技术。两个月后，邻近的城市奥克兰也实施了类似的限制。
这些可能是城市层面的法律，但其通过已影响到州和联邦立法。在加州， 一项名为《警用随身摄像机问责法案》的法案旨在禁止在警察随身摄像机中使用面部识别，而另一项法案则要求企业公开披露其使用面部识别技术的情况。在联邦层面，四项立法目前正在提议中，以限制该技术的使用，尤其是在执法领域。
在欧盟具有变革意义的《通用数据保护条例》出台之后，加州通过了美国首部国内数据隐私法。该法《加州消费者隐私法》（CCPA）于2018年成为法律，并定于2020年1月生效。CCPA赋予消费者要求企业披露其所持有的个人数据、请求删除数据、限制将其数据出售给第三方以及就数据泄露提起诉讼的权利。该法案的影响也波及联邦层面，促使联邦数据隐私法的制定。这些数据隐私法与依赖数据的领域（如人工智能）尤为相关。
选举诚信
针对人工智能驱动的机器人和深度伪造对选举诚信构成的严重威胁，加州政府推动了一系列进步性立法，这些立法已影响到联邦和国际层面的努力。2018年通过的“机器人披露法案”规定，在加州，未经披露而使用机器人影响商业交易或选举投票属于违法行为。这一规定也涵盖其他州和国家企业部署的机器人，这要求这些企业要么为加州居民制定专门标准，要么在各辖区之间协调其策略以保持效率。在联邦层面，“机器人披露与问责法案”包含了加州所提议的许多相同策略。加州的“反深度伪造法案”旨在于选举前减轻恶意政治深度伪造的传播与影响，而联邦的“深度伪造问责法案”也旨在实现同样目标。
风险与挑战
虽然加州可能正引领负责任人工智能治理策略的实施，但考虑不周的法律，尤其是那些在联邦和国际层面影响类似策略的法律，将弊大于利。以“机器人披露法案”为例，一些评论人士痛批该法案在界定何为、何非“机器人”方面，以及各方（尤其是平台）在识别和遏制恶意机器人影响方面的角色与责任上，存在缺乏明确性的问题。这削弱了其可执行性与影响力。仿效加州法律的联邦举措只会进一步削弱问责制和公众信任。
有益的立法还存在变得不必要地政治化的风险。我们看到，联邦层面对“加州效应”的反弹日益增强，例如近期的努力试图撤销加州实施比联邦指导标准更严格排放标准的权力。联邦举措可能会试图削弱该州对国家和国际负责任人工智能治理标准的影响。联邦层面旨在以优先适用联邦法律取代CCPA的努力已经印证了这一点。
做好正确的事
加州正在迅速推进人工智能立法，涵盖从对歧视和偏见的监管到保护隐私和选举诚信等方面。加州进步性的人工智能立法已对联邦层面的努力产生了显著影响，若包括谷歌、Facebook和OpenAI在内的总部位于加州的人工智能企业调整其做法，这些立法很可能产生全球影响。该州有机会也有义务引领建立有效标准和监管机制，确保人工智能系统以安全、负责任的方式开发和部署。加州可以为全国乃至全世界提供负责任人工智能治理的指引，但必须谨慎行事，在为时已晚之前，履行尽职调查，识别并减轻任何负面影响。
