可视化摘要
“我已阅读并理解……”大概是人们经常说的最大谎言之一。这通常是冗长的用户协议或隐私政策的结尾，这些协议和政策附在每项在线服务之后，却很少有人阅读。至少，很少有人完整读完。
人类遇到难事时，通常会造个小工具替自己完成——这件事也不例外。事实证明，阅读冗长的细则正是一种机器学习人工智能（AI）的专长。这款人工智能由以下机构的研究人员设计：洛桑联邦理工学院（EPFL）、威斯康星大学和密歇根大学。EPFL首席研究员Hamza Harkous表示，他们的研究始于一个问题。
“如果我们把政策中的内容可视化给用户看，会怎么样？”Harkous在接受《连线》采访时说。“不是把政策的每一项内容都展示出来，只呈现有意思的部分。”
这个问题催生了Polisis，这是“隐私政策分析”（privacy policy analysis）的简称。它以网站和浏览器扩展程序的形式运行，能够阅读并理解网络服务中冗长得令人头疼的隐私政策，而这些政策既耗费用户的时间，最终也会让他们付出金钱。Polisis可以抓取网站的隐私政策，并在大约30秒内读完。随后，它会生成摘要和图示流程图，重点展示在线服务如何处理用户数据。
易于理解的内容片段
研究人员使用数据集训练Polisis：其中包括福特汉姆法学院学生分析并标注的115份隐私政策，以及从Google Play商店应用中收集的另外13万份政策。这款人工智能的吸引力在于，它能把枯燥冗长的隐私政策转化为易于理解的内容。如果用户仍然难以理解协议的某些部分，研究人员还在他们的网站上提供了另一项服务——一个由人工智能驱动的聊天机器人PriBot，用户可以与它讨论隐私政策。
尽管互联网用户声称自己读过隐私政策，实际上只有约20%的人真的读了。即便如此，他们也未必理解每份政策中那些冗长繁复的法律术语。因此，Polisis可能很有用——它可以帮助互联网用户保护隐私，就像律师聊天机器人曾帮助司机解决停车罚单问题一样。
不过，这里也有一点细则需要注意。即使有Polisis这样强大的工具，用户仍然至少得付出一点努力。换句话说，如果你根本不愿意读政策摘要，它就毫无帮助。人工智能可以帮忙，但用户得先愿意帮助自己。
