论坛每周发布三档播客：Radio Davos、Meet the Leader和Agenda Dialogues。全部播客可访问 wef.ch/podcasts 查看。
Radio Davos 推出了一系列关于人工智能（AI）的节目，聚焦治理议题，与论坛的AI Governance Alliance相关。
Agenda Dialogues 呈现达沃斯及其他活动中各场会议的完整音频；Meet the Leader 则邀请全球决策者进行访谈。
人工智能（AI）革命才刚刚开始。我们如何才能超越炒作，开始理解这一变革性技术带来的机遇与风险？
有一系列播客节目可帮助您探索这一复杂议题，它可能改变我们的工作、学习和娱乐方式。
以下为精选内容：
Davos 2024
许多全球人工智能领域的领军人物出席了2024年年会。以下为相关播客：
生成式人工智能的下一步是什么？三位先驱讲述他们的“尤里卡时刻”
“这些系统将理解物理世界，而当前系统做不到这一点。它们将具备记忆能力，这同样是当前系统所不具备的；它们还将能够推理和规划，这也是当前系统所欠缺的。我们将拥有比现在智能得多的系统，其影响将极为深远，其后果也极难预测。”——Yann LeCun，Meta首席人工智能科学家
“每位世界领导人都希望了解如何利用这项技术造福本国，同时建立防护措施；而人们对于应优先考虑哪一方面，看法截然不同。”——Anna Makanju，OpenAI全球事务副总裁
人工智能与艺术：人工智能会剥夺音乐、电影和艺术的灵魂，还是有助于表达我们的人性？
“任何能让艺术家进行创作的工具，都是了不起的东西。”—— Nile Rodgers，音乐人、词曲作者兼制作人
“这更多是关于触手可及的智能，或触手可及的专业知识。我认为‘24年很可能是这一切开始规模化的一年。”—— Satya Nadella，微软首席执行官
“我认为这一新工具的一个很好的迹象是：即便它目前能力非常有限、缺陷也非常明显，人们仍在想方设法利用它实现巨大的生产力提升或其他收益，并认识到它的局限。”—— Sam Altman，OpenAI首席执行官
“因此，我们必须非常慎重地思考：模型的情感层面包含哪些价值观？由谁负责监督？它们是如何被编程的？对谁透明、对谁负责？这些正是我们在审视所有新型消费科技时都应提出的审慎而批判性的问题。”—— Mustafa Suleyman，微软人工智能首席执行官
Davos 2024：生成式人工智能：第四次工业革命的蒸汽机？
“人工智能几乎出现在这条长廊上的每一个展位和每一场论坛中。没有其他任何话题更想与你们交流。它是我们这个时代的变革性技术。正如世界经济论坛所说，它是第四次工业革命的蒸汽机吗？还是印刷术？我还听过另一种类比——火？”—— Zanny Minton Beddoes，《经济学人》总编辑
“我们应当认识到，我们关注的是人工智能治理，而不一定仅限于监管。在人工智能治理中，还有许多其他非常重要的工作要做。例如，必须具备支持部署与发展的基础设施；需要在企业部门和个人层面建立相应能力；此外，还需要讨论国际合作。”—— Josephine Teo，新加坡通信与信息部长
“这将是我们这一生中最具变革性的时刻，不仅在技术领域，在文化和政治领域也是如此。”—— Mustafa Suleyman，Inflection AI联合创始人兼首席执行官
“变化是巨大的。在职场学习或成人学习领域，技能缺口一直是热门话题，这是全球性的重大问题。在我们尚未解决第一个问题之际，生成式人工智能又开启了一整套全新的技能缺口。”—— Jeffrey Tarr，Skillsoft首席执行官
“关于平等的问题：开源传播当然是促进平等的重要因素。而就经济平等而言，这是财政政策问题，而非技术问题。”——Yann LeCun，Meta首席人工智能科学家
关于生成式人工智能的Radio Davos系列节目
2023年，世界经济论坛成立了AI Governance Alliance。以下为Radio Davos推出的关于该主题的独家五部分系列节目：
第1集
“如今，这些大型语言模型就像一头头强大的野兽。我们需要算法和方法来驯服这些野兽，并使其造福人类。”—— Pascale Fung，香港科技大学人工智能教授：
第2集
“这里毫无疑问，我们需要新的法律、规范和标准，以建立对这项新技术的信心。与其暂停目前正在进行的重要研发工作（包括这些模型的安全性研究），我认为我们应当聚焦于一项行动计划。”—— Natasha Crampton，微软首席负责任人工智能官
第3集
“要探讨如何优化公平性或如何构建公平的算法，我们必须能够界定何为公平。公平的定义，以及理解在何种情境下适用哪种公平理论，都源自哲学，尤其是道德与政治哲学的学科。”—— Cansu Canca，东北大学体验式人工智能研究所人工智能伦理负责人：
第4集
“人工智能要么与我们竞争，要么增强我们”——我们该如何选择正确的道路？
“我想，机器、自动化和人工智能将在某个时刻拥有某种形式的智能，它们要么与我们竞争，要么增强我们。我认为这是人类作为一个物种需要面对的问题。在过去的数千年里，我们没有表亲或兄弟，而现在我们或许会有一个。因此，关键在于我们如何理解这一点，以及如何应对它。”—— Amir Banifatemi，AI Commons总监
第5集
“人工智能发展速度如此之快，因此我们必须同样快速行动，才能做出有意义的贡献。”—— Cathy Li，世界经济论坛人工智能、数据与元宇宙负责人
世界经济论坛如何为人工智能建立防护措施？
人工智能卓越中心汇聚各行业领袖，帮助人们理解人工智能的快速演进及其对经济与社会的影响。该中心支持围绕人工智能应用的机遇、风险与权衡展开知情对话。
通过值得信赖的交流空间和合作性倡议，该中心助力合作伙伴建立共同认知，并携手推进人工智能创新与应用的负责任之道。
对就业的影响
人工智能的兴起将对您的工作产生什么影响？
人工智能与绿色转型将改变我们的工作方式：《2023年未来就业报告》
“我们像你我这样的人在职场中每天使用的技能，将近一半在未来4至5年内就必须发生改变。”—— Saadia Zahidi，世界经济论坛董事总经理
“这是人类历史上第一次，我们必须重新思考人之为人的含义。它不再是‘我思故我在’——我们的大部分思考都可以外包给机器。”—— Tomas Chamorro-Premuzic，ManpowerGroup首席创新官
“第一个人工智能程序是在50年代或60年代编写的。你知道的，大约在70年代或80年代，曾有一段时期被称为‘人工智能寒冬’。未来10到20年，真正将是人工智能的黄金时代。”—— Aakrit Vaish，Haptik首席执行官
相关技术
十大新兴技术
设计噬菌体、空间光学、植物传感器和可弯曲电池——这些只是今年世界经济论坛十大新兴技术中的部分内容，它们将在未来3至5年内改变我们的生活。
我们听取了编制该榜单的两位负责人的意见：Mariette DiChristina，波士顿大学传播学院新闻学院院长兼实务教授；以及Bernie Meyerson，IBM首席创新官（荣誉职位）。
半导体
“如今，芯片贸易是国际贸易体系的基本支柱。它的重要性甚至在于，中国每年进口芯片的花费与进口石油的花费一样多。”—— Chris Miller，《芯片战争》作者
元宇宙
在元宇宙中会面：演员Rainn Wilson在虚拟极地冰原上与我们相聚
“能够在虚拟环境中会面，其精彩之处在于，我们可以把你带到现实生活中通常无法到达的地方，同时你仍能感受到在那段体验中彼此相伴。”—— Rebecca Ivey，世界经济论坛全球协作村负责人
本集节目邀请了《办公室》（The Office）演员Rainn Wilson，并提供其真实与虚拟版本，这是一档既有音频又有视频的播客：
人工智能治理峰会
论坛在旧金山举办了人工智能领袖峰会。您可以在“议程对话”中收听其中三场小组讨论：
“我们认为，企业比以往任何时候都更需要人工智能。政府、选民和利益相关方比以往任何时候都更需要人工智能。我们认为，更广泛的社会也需要它。”—— Sabastian Niles，Salesforce总裁兼首席法律官
“这是一个引人入胜的话题。就治理与地缘政治而言，它是我在职业生涯中所经历的变化最快的议题，我们的小组将努力帮助大家理解它的发展方向。”—— Ian Bremmer，欧亚集团总裁
2023年人工智能治理峰会：生成式人工智能现状：来自前沿的观点
“作为研究人员，你很少能构建出一夜之间就被广泛使用的东西，研究与对世界的直接影响相互碰撞。这在历史上只发生过寥寥几次。因此，我认为研究人员正在努力应对的是：这项技术现在正在被使用，而且我认为，每个人对加速发展的速度都有着微妙的感受。”—— Sara Hooker，Cohere研究负责人
更多值得思考的内容
2023年是大家真正认识人工智能的一年，那么2024年它将把我们带向何方？
“我目前对人工智能最大的担忧，是过度僵化的监管会阻止这一美好进展，而这一进展本可让世界上的许多人拥有更健康、更长久、更充实的生活。”—— Andrew Ng，Coursera与DeepLearning.AI创始人
人工智能：可能出什么差错？：Stuart Russell教授
“那些在智能上与人类相当、几乎肯定会比人类更强大的系统，从真正意义上说，将比人类更具力量。
但随后我们需要永远保持对它们的控制权。如果你能做到，那是一个很棒的技巧——对一个比你更强大的事物永远保持控制。”—— Stuart Russell，加州大学伯克利分校计算机科学教授
改变世界的技术：1450年的一项发明能教给我们关于人工智能的哪些道理？
“我们在这些技术中带入的人类弱点与失误，正是我们需要防范的。问题不在于技术本身危险，而在于我们使用它时可能会带来危险。”—— Jeff Jarvis，《古登堡原则》作者
“对意外保持预期”：IMF董事总经理Kristalina Georgieva谈人工智能、防范准备与2024年的全球经济
“虚假信息已经是这里达沃斯最为关注的问题。不受约束的人工智能会让这一问题严重得多。”—— Kristalina Georgieva，国际货币基金组织董事总经理
这个简单的问题帮助亚马逊团队为未来做好准备：AWS人工智能与数据负责人
“让这些技术以更广泛的方式惠及未来的广大劳动力，是非常重要的，因为人工智能和生成式人工智能就是未来。”—— Swami Sivasubramanian，亚马逊网络服务数据与人工智能副总裁
人工智能的前景与隐患——Stuart Russell做客Radio Davos
“你不需要神经科学博士学位，也能知道被锤子砸到拇指是什么感觉；如果你没有做好，你只需亲身试一试。现在你就知道那是什么感觉了，对吧？所以，我们人类在‘知道那是什么感觉’方面有一种内在优势：知道被心爱之人抛弃是什么感觉，知道失去父母是什么感觉，知道在学校成绩垫底是什么感觉，等等。因此，相较于机器，我们拥有这种额外的比较优势。”—— 加州大学伯克利分校计算机科学教授斯图尔特·罗素
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