全球生成式AI治理的三大核心特征

• 生成式AI的快速发展带来了机遇与风险。如今，这一新兴技术亟需全球性的监管机制。

• 为此，必须统筹考虑各国的监管差异、利益相关方的激励因素与风险偏好，以及人工智能的开源和自我生成特性。

• 美国、欧盟和中国的做法为我们提供了借鉴，这些做法体现了各自不同的人工智能监管指导原则与优先事项。

鉴于生成式AI在各领域的广泛应用，以及其带来的风险（包括就业岗位流失、深度伪造和自动化武器等），是时候探讨建立全球性的人工智能监管机制了。

然而，设计一个真正“符合目的”的机制是一项艰巨的挑战。各国的监管差异、利益相关方在激励措施与利弊权衡方面的考量，以及人工智能的开源和自我生成特性，都是需要认真思考的关键因素。

要分析监管差异如何植根于各国的法律和行政体系及政治背景，让我们剖析美国、欧盟和中国当前的人工智能监管做法。

美国：针对特定行业与全政府统筹的战略

随着美国推进协调一致的人工智能监管战略，自愿性承诺来自七家领先人工智能企业的承诺由拜登政府发布，加上近期的行政令，表明政府依赖针对特定行业的洞察，以及各行业有效管理自身人工智能应用的意愿。另一方面，这标志着全政府式方法的开始，旨在促进各领域对人工智能政策形成统一理解并加以落实。

美国政府是否依赖企业有效管理其自身的人工智能应用？Image: Statista

这一做法得益于行业领袖所提供的细致专业知识，而这对于制定有效且符合行业特点的人工智能监管规则至关重要。同时，该战略还需要美国国家标准与技术研究院加以支撑，通过制定清晰的人工智能标准、促进各行业的一致性，并要求制定额外的旨在推进平等与公民权利的指导意见。

这种针对特定行业的做法植根于美国的立法体系。该体系赋予每个行业提出监管法律的自主权，并信任经验丰富的行业从业者对特定领域拥有最深入、最全面的理解。然而，少数主导企业形成寡头控制的弊端，以及行业自律基础脆弱的问题，需要通过适当的政府干预加以平衡。

欧盟以《通用数据保护条例》为基础的战略

欧盟《人工智能法案》沿用了其前身所确立的框架，即《通用数据保护条例》（GDPR）。该法案提出了一套全面的人工智能监管架构，涵盖从界定高风险人工智能系统的要求，到设立一个委员会。

该法案强调用户安全和基本权利，要求人工智能系统具备透明度，并对人工智能提供者实施严格的上市后监测规则。人工智能产品被划分为不同类别，每个类别适用不同程度的监管要求。低风险人工智能系统（如垃圾邮件过滤器或游戏算法）可能只面临最低限度的监管，以保持创新和可用性；而高风险应用（如生物识别和关键基础设施领域的应用）则须承担广泛的义务，包括严格的风险管理和用户透明度要求。

为实施该法案，欧盟设立了一个集中式监管机构，即人工智能委员会。该委员会负责细化人工智能的法律框架，解释并执行《人工智能法案》的规定，并监督高风险人工智能系统，以确保在整个欧盟范围内统一适用。

该立法举措推动了以人为本、符合伦理的人工智能发展环境。但是，尽管采取了全面的做法，单一的集中式监管实体可能无法应对快速变化的人工智能格局。

中国：人工智能监管中的国家管控

中国将其人工智能监管战略纳入严格国家管控的框架之中。人工智能不仅被视为一项技术进步，更被视为其经济和社会基础设施的重要组成部分，这一部分需要以战略性和安全的方式推广。

人工智能监管的监督职责与《中华人民共和国网络安全法》中的规定相似，并将其适用范围从互联网服务提供者和社交媒体平台扩展至生成式AI服务提供者。此举旨在确保人工智能及其应用得到战略性且有节制的推广，同时施加限制，以遏制行业过度主导的局面。

若与中国的国家发展规划相协调实施，这种国家管控的人工智能监管模式有助于使人工智能的发展和部署与该国的发展阶段相匹配。这对发展中国家尤其具有吸引力。挑战在于取得适当平衡：既要建立足够稳健的监管机制以维护公共利益，又要保持足够的灵活性，以鼓励创新并允许行业进行试验。

各监管框架的理论依据、方法、益处与局限性概述。

全球人工智能监管的“符合目的”原则

全球人工智能监管机制需要协调各国的监管方法，并促进其互补特性。

这一机制还需要广泛且多元的代表性，以确保观点的平衡。例如，发达经济体可能优先考虑风险缓解和隐私保护，而发展中国家则可能寻求利用人工智能促进经济增长，并应对紧迫的社会挑战。同样，虽然应当遏制行业的影响力，但也应给予其足够的激励，使其投资于提升算力。

此外，人工智能的自我生成特性可能需要一种敏捷、灵敏的数字公共物品治理机制。一个类似于GitHub的开源平台，可能比依赖定期召开会议进行监测和报告的传统治理模式更为适用。

基于上述分析，全球人工智能的“符合目的”治理机制至少应具备以下特征：

• 维护安全、人的尊严和公平标准；

• 弥合监管差异；

• 确保在地缘政治、技术和社会经济层面的多元代表性；

• 以开源为基础运行。

此外，联合国等国际组织和公共机构可在使人工智能的发展和部署与可持续发展目标保持一致方面发挥关键作用，以支持为当代及未来的人类与地球实现和平与繁荣的共同愿景。