全球劳动力市场出现的系统性薄弱环节，也为重新思考未来工作提供了关键契机。
在重新定义熟练劳动力概念的同时，人工智能的发展需要全面的再技能培训和技能提升计划。
对初级岗位和空缺职位的担忧，再次凸显了加强教育与就业之间反馈机制的必要性。
随着我们迈入2026年，并迎来1月在达沃斯举办的又一届世界经济论坛年会，作为领导者和社会，我们需要认识到已经越过了关键拐点。人口结构变化、去全球化与人工智能加速发展等多重力量的交汇，正在暴露全球劳动力市场的系统性薄弱环节，并为重新思考我们如何看待技能、工作与经济韧性创造了千载难逢的机遇。
技能稀缺
随着人口老龄化和出生率下降推高抚养比，以及移民压力重塑人才库和招聘需求，我们的劳动力中同时存在五代人。尽管人工智能的应用和自动化不断增加，企业仍难以填补职位空缺，导致各行业出现严重短缺。例如，美国许多医院的透析机处于闲置状态，并非因为需求不足，而是因为缺乏经过培训、能够操作这些设备的技术人员和肾脏病护士。
我们面临的不仅是周期性的技能短缺，更是结构性短缺。随着人工智能承担更多任务，工作岗位所需技能也随之转变，其整体影响只会进一步加剧。正如世界经济论坛的《未来就业》2025年报告所反映的那样，雇主预计到2030年核心技能中将有39%发生变化。包括最新的《技能经济报告》在内的其他研究也印证了这一快速变化的态势：全球科技岗位仍有140万个空缺，预计全球1100万医疗工作者短缺将在2030年前出现。
人工智能加速敏捷性
人工智能并非取代工作，而是改变工作的完成方式，并重新定义“熟练劳动力”的概念；面对变革性技术的快速发展，持续的再技能培训将不可或缺。一个被广泛引用的对比是：计算器或Excel公式等技术不仅改变了财务或数学工作所需的技能，还随着工作岗位本身为适应这些技术而调整，同时增加了人们进入这些岗位的机会。这些历史案例不仅让我们了解如何预判人工智能的影响，也让我们认识到需要对其影响进行超前规划。
《技能经济报告》（该报告分析了来自100多个国家和地区超过1亿条招聘信息的数据，追踪了超过5.5万项独立技能，以全面揭示劳动力转型的全貌）显示，“技术型工作”与“人员型工作”之间的界限正在瓦解，岗位越来越需要技术能力与人际能力各占一半。
那么，我们该如何为这一前所未有的转变做好规划？对于组织、机构和个人而言，终身学习文化所带来的灵活应变能力已不再是可有可无的选择。人工智能进步引发的全球性变革，将要求对工作进行技能提升和再培训，以适应这一加速变化。行政岗位、数据分析师、编程、计算机科学学位，以及各个层级的知识型工作者，都正在被重新构想和重组。
不确定性下的职业早期规划
关于初级岗位减少的报道已有很多，尤其是针对Z世代。对任务构成的分析表明，企业可以将30%的初级岗位工作时长实现自动化。类似于Redfin对房产经纪人、Expedia对旅行社所产生的影响，人工智能已经让计算机科学专业毕业生难以找到初级编程工作（初级开发人员的失业率高出129%）。
但人工智能并非全部原因。疫情后的经济调整与谨慎态度、学位级求职者供过于求、绩效期望不断提高，以及白领工作的全球化，共同重塑了初级就业的规则。
与此同时，人工智能也在创造新的机会，全球范围内有160万个未填补的人工智能岗位。这种失衡凸显了教育体系与现代劳动力需求之间的关键脱节。我们不能继续为可能已不复存在的工作培养学生。课程设置需要适应现代劳动力的需求，重新思考学习与工作如何衔接，以及谁应负责搭建这座桥梁。
关键在于加强教育与就业之间的联系，利用劳动力市场的实时数据形成能够预测变化的反馈机制。在每一个教育项目中融入人工智能素养、解决问题能力和创造性思维至关重要，使毕业生知道如何与人工智能创造的价值协同合作并加以补充。
包容性增长的未来
达沃斯领导力使命：在快速变革的世界中，那些投资于技能、注重韧性设计、并将变革视为战略而非威胁的领导者，将定义下一个时代。这意味着各国政府需要灵活的框架来推动再技能培训、劳动力市场调整，以及预测未来职场需求的能力。人工智能创新的速度、人口结构变化和全球劳动力转型，要求领导者具有前瞻性而非被动应对，构建具有适应性的体系，而非临时性的修补。
有效的应对需要跨部门和跨国界的合作。没有任何一个政府、企业或机构能够独自应对这些转型。政策不能再滞后于创新，而应制定明确标准以推动进步。未来的劳动力不能被划分为能够接触技术的人与无法接触技术的人。通过汇集我们的知识并协调行动，我们可以培育一个具有韧性、包容性并为可持续增长做好准备的劳动力市场。
如果我们将创新重点放在赋能人们上，而不仅仅是取代工作，人工智能便能开启现代历史上最具包容性的经济增长时代。我们现在就技能、教育和治理作出的决策，将决定未来是走向分化还是共享繁荣。未来工作的走向不会由技术本身决定，而取决于我们如何运用技术进行领导。我们无法控制技术的发展速度，但可以控制我们如何为人们应对技术做好准备。
