预计到2030年，全球将有2.1亿人更换职业。这相当于巴西目前的人口，或欧盟人口的40%。
这是为什么？劳动力市场动荡由多种力量造成，包括工业化、全球化、数字化和自动化。从现在到2030年，全球多达8亿劳动者面临劳动力市场动荡的风险。
自农业自动化促使美国和欧洲60%的劳动者从农场转入工厂以来，全球经济从未经历过如此巨大的转变。但农业转型历时一个多世纪，而当前这波变革可能在不到15年内取代全球10%的劳动力。为了适应变化，我们需要灵活的教育选择，帮助劳动者掌握新技能。
人们普遍认为，未来将是一场争分夺秒的竞赛：获取难度高却迅速过时的技术技能，而且我们迟早都需要转向全新的工作。在美国，“从煤矿工人到数据矿工”已成为这一观点的简略说法。尽管这句话颇为醒目，但有几个原因表明，如此彻底而宏大的再培训并非总是最佳选择，甚至未必必要。
如果目标是彻底转行，再培训就要耗费金钱和时间。一些职业技能再培训项目最长需要两年。如今一项技术技能的平均生命周期已缩短至五年，我们需要跟得上变化的教育选择。
那么，我们现在可以做些什么来为未来做好准备？
我们需要盘点已有的技能
在大多数情况下，自动化不会取代整个工作，而只会取代其中的一部分。随着新的数字工具改变我们的工作方式，我们运用的技能也会随之改变。
想想图书管理员：他们可以让智能机器人代劳查找放错位置的书，自己则把时间花在帮助学生开展研究上。再想想银行柜员：他们可以让自动取款机代劳清点和发放现金，转而帮助客户了解自己的财务状况。
在这两种情况下，常规任务实现自动化后，所谓的软技能——例如社交敏锐度、解决问题和教学能力——会变得更加重要。随着自动化影响企业的不同环节，我们需要为劳动者培养新技能，让他们有更多时间和精力加以运用。
挑战在于让所需技能与新劳动者的供给相匹配。如果我们能简化这一过程，尤其是在企业内部，就能创造新的价值，并缓解自动化对个体劳动者及其组织的影响。
近来，人们已大力推动对资历进行量化和标准化，例如学位、证书和执照。我们也需要对未来所需的技能做同样的事，尤其是日益重要的“软”技能，例如认知灵活性、协调能力和复杂问题解决能力。
基础数字素养比你想象的更重要，也更不普及
尽管人们关注技术驱动的岗位替代时，焦点多在自动化，但许多工作尚未受到电子邮件、电子表格和数据库等较简单数字工具的改造。随着数字工具的应用范围扩展到办公室以外，汽车修理工或上门护理员等过去不依赖数字技术的岗位将越来越依赖数字工具。
这一变化带来了巨大的机遇。但我们本可以为把握机遇做好更充分的准备。在美国、日本和德国等工业化国家，日常基础数字任务经常难倒多达三分之一的人口，据经济合作与发展组织（OECD）称。
在考虑投入大量时间和资金学习编程等所谓“高级”数字技能之前，先投资于短期基础数字技能再培训是明智之举。这将帮助许多人在21世纪经济中站稳脚跟。
我们需要树立教育思维
近9%的美国雇员不具备完成工作所需的全部技能或资历。在欧洲部分地区，这一比例高达14%。这一差距是个问题，但也是巨大的教育机遇。
对于任何希望在新技术面前保持竞争力的人来说，养成持续、自主学习的习惯有助于保持领先。你不必一夜之间成为程序员，甚至不必彻底转行。但必须密切关注数字化趋势将如何改变所在行业。
值得庆幸的是，造成如此多动荡的技术，同样可以帮助我们适应变化。如今，只需在智能手机、平板电脑或计算机上点几下，就能学习新技能。过去六年来，全球大规模开放在线课程（MOOC）的注册人数已升至创纪录水平。这类课程由大学和经认证的企业开设。需要劳动者的企业与希望帮助学生做好准备的院校之间，公私合作伙伴关系也在不断增加。
这是一个良好的开端。但要抓住数字化和自动化带来的机遇，我们就需要扩大新的教育方式，并更快地转变观念。作为个人，我们必须主动掌控自己的学习。我们当中能够影响公共和私营部门政策的人，必须尽可能在各处创造学习机会。谈到技能再培训，我们有工具，只需要有决心去使用它们。
