但这位13岁的Rishab Jain决心借助他的基于人工智能的工具PCDLS Net，改变这些统计数据。该工具可在放射治疗期间改善对胰腺的追踪。
Jain在进入高中之前就赢得了2018年Discovery Education 3M青少年科学挑战赛的冠军。
观看视频，了解Jain如何将他对医学和工程学的热情结合起来，以创造一种更安全的胰腺癌治疗方法。
以下为视频文字记录。
Rishab Jain：这一切始于2017年夏天，当时我去波士顿探望哥哥，在那里我了解到一些正在进行的研究，以及胰腺癌令人惊讶的低生存统计数据，例如其生存率。我叫Rishab Jain，现读八年级，13岁，来自俄勒冈州波特兰市。我开发了一款名为PCDLS Net的人工智能工具，用于在胰腺癌放射治疗过程中改善对胰腺的追踪。
胰腺癌的五年生存率约为9%，十年生存率约为1%，这一数字极低，而且这些生存率在过去40年里没有明显改善。因此，目前胰腺癌通常在晚期才被发现，到那时，医生会尝试使用放射治疗来帮助治疗，但大多数情况下效果不够理想。我受到启发，决定就此开展一些研究，因为我是一名狂热的程序员，也热爱人工智能。于是我想，能否结合我在这两个领域的知识来帮助解决这个问题。我由此开发了一款名为PCDLS Net的人工智能工具，用于在胰腺癌放射治疗过程中改善对胰腺的追踪。
我联系了超过253位医生，收到了约30位来自世界各地癌症中心及机构的顶尖专家的回复。正如你在这里看到的胰腺位置，胰腺周围有其他器官，例如胃和肝脏，可能会遮挡该区域；此外，胰腺就位于肺部正下方，因此在某些治疗过程中会发生移动。它也很难触及，位于腹部正中，紧邻脊髓，因此在进行手术、活检或其他类似操作时，可能很难找到胰腺的位置。由于其在人体中的位置，胰腺有时被描述为一个柔软或难以处理的器官。
这里是一位真实患者的CT扫描影像，正如你所见，在其变化过程中，人眼很难分辨胰腺的位置。在放射科医生和肿瘤科医生需要实时定位胰腺并实施放射治疗时，这一问题尤为突出。因此，在左侧，我的工具可以运行，在这些CT或MRI切片之一中精确定位胰腺，并即时输出结果。目前，医生有时需要在胰腺周围施加7毫米的放射照射范围，而这可能会影响数百万个健康细胞。我的工具能够将该范围缩小至约4毫米，因此可以保护数百万个健康细胞，并有助于提升患者的护理质量。
凭借这项发明，Rishab Jain赢得了2018年Discovery Education 3M青少年科学挑战赛。他因此获得了25,000美元的奖金。
Rishab Jain： 我已经制定了一份详细的五年计划，内容是如何将我的工具PCDLS Net推向全球市场，并提高胰腺癌的生存率。我设想与一家医院以及3M公司合作，共同开发并将我的工具作为附加组件推出。为此，我需要进行临床测试，因此我希望获得FDA和IRB的批准。随着我的成长，我希望继续专攻医学和工程学。因此，在攻读本科学位时，我正考虑成为一名生物医学工程师，之后我希望为他人的生活带来改变。
我亲眼见证了一些身为医生的亲戚如何实施手术或进行其他治疗，从而提升护理质量，并为有需要的人解决问题。因此，我正考虑成为一名外科医生，并在成长过程中继续从事医学研究。
