在快速变化的世界中，向技能型劳动力市场转型正成为推动可持续经济增长的关键解决方案。
成功有赖于建立通用的技能语言，以及稳健的数据基础设施和治理体系。
新加坡的经验可启发世界各地的利益相关方重新思考人力资本发展战略。
新加坡建设技能优先型人力资本发展体系的做法，与多项全球倡议高度契合，例如世界经济论坛的“再技能革命”。这项工作的核心是全球技能分类法，这是一个建立通用技能语言的框架。这种共同语言对于协调教育、培训和劳动力市场需求至关重要，可确保再技能培训和技能提升工作有的放矢并取得实效。
对于希望采用通用技能语言的组织和政府，新近发布的《全球技能分类法采用工具包》提供了可付诸实践的指导。这项资源有助于建立统一的技能语言，使劳动力发展工作与经济需求更好地衔接。
技能优先型方法的必要性
长期以来，新加坡一直将人力资本投资视为经济和社会战略的基石。然而，劳动力老龄化、技术快速进步，以及向数字化和绿色经济转型的迫切需求交织在一起，要求我们从传统教育模式转向更加灵活、以技能为重点的方法。
于2015年启动的技能创前程运动正面应对这些挑战。无论起点如何，该运动都支持新加坡人充分发挥潜能。强调技能而非资历，有助于我们更好地使劳动力能力与行业需求相匹配，促进技能提升，推动更顺畅的职业转型，并确保新加坡经济保持全球竞争力。
多方利益相关者伙伴关系的力量
以技能为重点的方法，依托政府、雇主、工会以及教育和培训领域之间的紧密合作。这种伙伴关系在以下几个方面至关重要：
技能描述：私营部门合作伙伴能为新兴行业趋势和未来技能需求提供宝贵见解。
技能汇总：行业技能框架有助于汇总培训需求，为制定全面的继续教育和培训支持计划提供依据。
技能激活：协作可确保及时推出符合行业要求的培训项目。
技能认可：个人能够清楚了解自身技能，雇主也能识别并重视员工的技能组合。这有助于人们明智地决定是否参加再技能培训、提升技能或寻求职业流动。
拥抱数据驱动方法
在当今快节奏的经济中，从识别所需技能到落实解决方案的时间已大幅缩短，因此，数据驱动方法对于有效的人力资本发展不可或缺。通过利用技能数据，利益相关方可以将技能与就业或培训机会对应起来，制定可行策略，从而支持各层级的知情决策。这种方法有助于准确监测紧缺技能并预判未来劳动力需求，确保人才发展与不断变化的市场趋势保持一致。
共同的技能语言可促进雇主、个人和培训提供方之间的沟通；追踪整个经济体的技能发展情况，则能为了解劳动力动态提供宝贵见解。此外，这还有助于衡量再技能培训和技能提升举措的成效，并为政策决策提供循证依据，以促进可持续和包容性增长。采用数据驱动方法后，技能体系能够保持灵活、响应迅速，并充分做好准备，应对快速变化的世界所带来的挑战。
建设数据驱动型技能生态系统
我们的工作核心是建设数据驱动型技能生态系统，其中整合了以下组成部分：
通用技能语言：我们根据行业技能框架制定了新加坡技能分类法。这种共同语言促进雇主、个人和培训提供方之间更有效的沟通，并确保清晰、一致地识别和应对经济中的技能需求。
可扩展、可互操作的系统：我们的通用技能语言已整合到“职业技能护照”中，个人可借此评估自身技能，并就再技能培训作出明智决定。通过为课程标注相关技能，分类法简化了课程选择，并有助于评估培训质量，确保培训符合劳动力市场需求。
就业与技能工具：我们利用多个数据来源，创建最新的就业与技能数据集、交互式仪表板以及支持决策的可行见解。这些资源可供各行业的利益相关方用作规划工具。
具有全球借鉴意义的实践经验
对于考虑采用类似方法的各方，我们总结了以下要点：
为基于技能的人力资本发展制定清晰的愿景和战略。
让从技能预测到技能认可各环节的关键利益相关方参与其中。
投资于所有利益相关方的可持续能力建设。
开发用户友好、适合实际用途的数据赋能解决方案和项目。
推动公私合作，实现持续成功。
持续创新。
赋能未来劳动力
新加坡建设技能优先、数据驱动型人力资本发展体系的历程充满挑战，也收获颇丰。通过发展紧密的伙伴关系并利用技术和数据，我们打造了一个响应更迅速、成效更显著的技能生态系统。
建设成熟的技能优先型经济才刚刚起步。展望未来，我们将继续致力于在实践中不断创新，并借鉴全球最佳实践。我们的经验表明，协作、创新和数据驱动方法能够赋能劳动力，并在全球变化面前推动可持续经济增长。
