世界经济论坛《2025年未来就业报告》分析了塑造未来就业的技术、社会和经济趋势。
报告的一项积极发现是，随着培训、再培训和技能提升计划的开展，“技能不稳定性”持续下降。
未来职场的雇主必须打造以知识为先的员工队伍，并实施劳动力转型战略，而代理式人工智能往往能为此提供支持。
设想这样一个场景：
凯特是一家汽车制造企业的产品设计师。她报名参加一项在线学习计划，希望晋升为产品工程师。完成基础模块后，她通过聊天机器人接受评估。机器人评定了她的领域知识水平，并分享学习资料，帮助凯特达到修读职业发展路径中后续模块的资格。学习了高级工程原理后，她再次参加评估，获得了A+。在线学习平台通过电子邮件通知凯特的人力资源经理，由其启动下一步行动。
未来，大多数工作的状态很可能就是如此。世界经济论坛《2025年未来就业报告》分析了塑造未来就业的技术、社会和经济趋势。报告指出，在高收入经济体，劳动人口正在老龄化且规模缩减；而在低收入经济体，劳动人口则在增长。同样，人工智能（AI）、机器人和自动化等先进技术为商业分析师创造了新的机会，同时也让仓库操作员等其他岗位消失。这些相互关联的宏观趋势预计将在2030年前改变全球劳动力市场格局。
人口结构变化和技术应用正在扰动现有技能和职业。事实上，根据《未来就业报告》，2025年至2030年间，当前技能组合中近39%将被彻底改造或过时。这项调查汇总了来自55个经济体、22个行业的1,000多家全球企业的数据，涵盖超过1,400万名劳动者。
降低就业风险
可喜的是，根据报告，随着培训、再培训和技能提升计划的开展，“技能不稳定性”持续下降，从2020年的57%降至2023年的44%。
技能差距对雇主和多代际员工队伍来说都是生存性风险。雇主需要掌握当下所需技能的人才储备，以推动业务增长。同样，员工需要掌握新兴技能，承担更大的责任并规划职业发展。大多数企业都实施人才发展计划，以提升就业能力、帮助员工胜任更高级别的岗位，并根据组织内的技能需求重新部署团队。
人工智能的融入推动了学习与发展计划。人工智能算法不断发展，在功能和能力方面日趋复杂。人工智能系统运用通用认知能力，无需人工干预即可在包括教育在内的不同领域执行复杂任务、解决问题。生成式人工智能模型通过海量领域专属数据集进行预训练，可生成模拟人类工作的文本、音频和视觉内容。代理式人工智能更进一步，将历史知识、自然语言指令与企业背景相结合，从而做出准确决策、自主采取行动并实现目标。
代理式人工智能有助于根据业务需求确定培训优先事项
代理式人工智能帮助人力资源专业人员在招聘和晋升过程中优先考虑新兴技能。它还有助于制定个性化培训方案，以满足长期、特定业务领域的技能需求。此外，人工智能驱动的方法通过促进主动学习行为和对课程材料的认知参与，帮助实现学习目标。而且，当学习过程直观易懂时，知识留存和应用效果会更好。
最重要的是，人工智能学习工具不仅能提升核心技能和专业技术能力，还能培养分析思维、灵活性和敏捷性等重要生活技能。《培生2024年高等教育人工智能年终报告》对此有所论述。该报告基于培生与Morning Consult合作开展的研究。使用培生+电子教材人工智能功能的学生提升了认知和批判性思维能力，主动参与度则提高了四倍。
此外，人工智能学习工具简化了辅导教师的工作。培生与Intertwine Insights开展的一项调查显示，根据《培生2024年高等教育人工智能年终报告》，美国两年制和四年制院校中，77%的高等教育教职人员计划采用生成式人工智能来辅助教学。人工智能工具帮助教授制作摘要、抽认卡、练习测试和学习指南，使他们能够更好地指导学生。
世界经济论坛正在如何推动工作未来议程？
设计工作未来
各行各业的岗位职责日益要求综合运用多种人类能力。在未来由技术驱动的工作环境中，要取得成功，领导、适应、协作、激励、共情和影响他人的能力等社交与人际技能将不可或缺。
一方面，人工智能驱动的任务、工作流程和流程自动化创造了更多产能，使企业能够最大限度地提升资本和劳动力的效率、节约成本并提高生产力。根据培生《重拾时间：生成式人工智能如何赋能职场人士》技能展望系列报告，人工智能提升日常重复性任务的工作场所生产力，到2026年可帮助美国劳动者每周节省7,800万个小时。
另一方面，人工智能增强了年轻、经验较少的知识型员工的技能，也让专业人才能够采用自主、自我管理的工作方式。劳动力生态系统正在扩展，涵盖受雇员工、专业服务提供者、众包合作伙伴、独立工作者、承包商和零工。世界经济论坛白皮书《全球数字化就业的兴起》估计，到2030年，远程工作岗位将增至9,000万个。该生态系统中的劳动力期待工作地点和工作时间都具备自主性与灵活性。
代理式人工智能有助于应对这一生态系统中的新兴挑战并抓住新机遇。在市场格局不断变化之际，它赋能企业探索新的价值领域，从而助力设计工作未来。代理式人工智能将两方面的优势——超个性化与可扩展性——融入学习过程。人工智能代理能够改善学习环境、优化学习路径并识别知识差距，帮助教育工作者和培训师提供有针对性的支持，在不同技能和能力水平、领域及职业中提升学习成效。
值得注意的是，代理式人工智能有助于构想灵活的工作方式，尤其是在工作地点、时间和方式方面。它还使人力资源经理能够重新定义工作并重新设计岗位，为客户和企业创造切实价值，同时确保扩展型企业保持生产力并兼顾工作与生活的平衡。
重新思考职场学习
教育科技企业通过推动有针对性的学习、促进员工终身学习，打造以技能为导向的经济。将代理式人工智能融入现有平台，可最大限度地发挥面向职业发展的职业资格、劳动力学习与发展计划的效用，并为人才发展建立新的社会契约。此外，它有助于满足自动化环境对必要技能的全球需求，同时确保再培训和技能提升激发潜藏的人类潜能，包括解决问题、决策和创造性思维能力。
学习解决方案提供商利用基于人工智能的全球劳动力趋势预测洞察，帮助企业制定面向未来的职场战略。与数字学习服务提供商建立战略合作伙伴关系，使企业能够优化劳动力规划、人才寻访和人才发展。值得注意的是，将数字凭证颁发和验证服务与学习平台相结合的集成解决方案，能够改善再培训、技能提升和终身学习体验，同时提高就业成效。
与人工智能教育科技平台提供商合作，使企业能够更敏捷地应对技术、经济、社会和行为变化带来的影响。将心理测评和职业评估融入在线学习平台，可改善招聘和有针对性的人才发展。这些测试能够识别并弥补劳动力中的技能差距，确保员工具备在动态商业环境中取得成功所需的技术技能和软技能组合。更重要的是，这有助于使员工队伍与战略目标和组织价值观保持一致。
未来职场的雇主需要打造以知识为先的员工队伍。应以劳动力转型战略取代传统的人才管理实践。代理式人工智能重新定义培训模式和学习平台，推动大规模个性化技能发展。这使企业能够适应未来的工作形态以及不断演变的职场动态。
