人工智能时代，媒体与信息素养需要如何提升？

• 联合国教科文组织年度媒体与信息素养（MIL）周提醒我们，在人工智能时代批判性评估信息来源至关重要。

• 理解塑造人工智能生成内容的更广泛过程，以及内容本身的具体实例，至关重要。

• 媒体与信息素养教育应扩展至全社会共同参与的层面。

随着人们，尤其是年轻人，日益依赖在线平台，例如网站、即时通讯应用、社交媒体平台和生成式人工智能，开展并系统性加强批判性思维与辨别能力的工作变得愈发紧迫。鉴于此，本周将举办联合国教科文组织年度媒体与信息素养（MIL）论坛，其中包括10月23日至24日在哥伦比亚卡塔赫纳举行的一场重点会议。

如今，我们每天都在检验自己区分人类创作内容与人工智能生成内容的能力。然而，仅有这种能力并不足够，也不会自动带来更值得信赖或更可靠的信息生态系统。同样，人工智能生成的内容并非全是虚假或具有操纵性的。

人工智能聊天机器人的类人特征可能导致人们不加批判地接受信息或披露个人信息。这种不加批判的接受会导致错误信息传播、偏见加剧、自主感减弱、过度依赖算法权威，以及更容易受到操纵或情绪影响；尤其是在用户把人工智能输出当作人类判断来对待时。

对日常用户而言，关键在于理解更广泛的背景：塑造人工智能生成内容的过程，以及此类内容的预期用途。在这一背景下，媒体与信息素养确保个人能够批判性地评估人工智能生成内容，理解数据驱动媒体的影响，并有能力以合乎伦理的方式使用人工智能工具，在数字空间中进行批判性参与。

媒体与信息素养尤其有助于我们应对人工智能时代引发的一些关键关切：

• 帮助公民将人工智能的使用与人权的行使联系起来，包括言论自由权和获取信息的权利。

• 了解人工智能应用和模型的流程及运作方式。

• 审视数据的收集和使用方式，并识别与同意、隐私及个人数据保护有关的问题。

• 识别并消除信息、算法和数据集中的偏见。

• 识别并应对仇恨言论、错误信息和蓄意虚假信息；并积极参与防止有害内容传播。

• 促进新闻、艺术和文化创作，以及多样性、多元化和对弱势群体的包容。

• 践行安全、稳妥且合乎伦理的数字实践。

• 提高对人工智能技术的市场所有权结构和经济商业模式的认识，使公民能够倡导多元性、透明度、问责制和监督。

什么是“AI垃圾”？

02:24

面向人工智能的媒体与信息素养是什么样的

媒体素养和信息素养这两个概念分别于20世纪30年代和60年代提出，当时尚不存在如今主导信息传播格局的人工智能技术。仅举一例即可说明挑战之大：人工智能搜索引擎引用错误新闻来源的比例高达60%。

然而，媒体与信息素养的核心能力在人工智能时代仍然适用。在这一背景下，媒体与信息素养意味着理解人工智能对人权、民主和可持续发展的影响。这包括区分不同类型的人工智能，分析算法如何塑造内容，并批判性地判断何时使用人工智能工具。人工智能的提供者和部署者必须以合乎伦理的方式行事，维护透明度、问责制并关注偏见。学习者必须解读人工智能生成的内容、评估算法的影响，并认识到人工智能如何反映社会规范和权力结构。促进人工智能素养和合乎伦理的人工智能治理，对于包容性参与数字社会至关重要。

应根据人工智能技术的特性及其不断演变的性质，在各个进阶层次（基础、中级和高级）加强这些能力。还应考虑到，媒体与信息素养的培养不应局限于个人层面，而应覆盖整个社会生态领域，正如世界经济论坛近期报告所指出的。该报告由世界经济论坛的数字安全全球联盟发布。有效措施应在个人、人际、社区、机构和政策层面发挥作用，以加强全社会共同应对。

2025年全球媒体与信息素养周——行动呼吁

在人工智能驱动的世界中，媒体与信息素养不再是事后才考虑的事项，也不是可有可无的选择：它与读写能力同样不可或缺。联合国指定的全球媒体与信息素养周每年于10月24日至31日举行，是包括政府、教育工作者、平台和公民在内的所有利益相关方采取行动的集结点。

仍有许多工作亟待完成。联合国教科文组织的新简报《人人享有媒体与信息素养：弥合差距》指出，尽管88%的联合国教科文组织成员国已将媒体与信息素养纳入国家政策框架，承认其重要性，但只有17%的国家制定了独立的媒体与信息素养政策。此外，在将媒体与信息素养纳入学校课程的国家中，三分之一将其局限于基础数字技能，未涉及培养批判性思维所需的更广泛能力。

为凸显全球媒体与信息素养政策方面的这一差距，今年的媒体与信息素养周活动将以以人为本，超越人工智能——数字空间中的媒体与信息素养为主题。在本周期间，联合国教科文组织将发起一项名为“人工智能也会出错”的全球数字宣传活动，邀请我们进一步审视人工智能的承诺与隐患，并提醒我们：尽管这项技术可能极其强大，但即使是最警觉的用户，也可能轻易遭遇错误、偏见和错误信息。