你听谁说，自动化、机器人技术和人工智能（AI）可能会解决我们所有的问题，也可能会终结人类。预计在不久的将来，机器智能将超越人类智能，这一时刻被称为“奇点”。无论机器崛起是否对人类构成生存威胁，我认为还有一个更实际的问题：机器人目前正被用于实现生产自动化。
经济学家Richard Freeman认为，机器人可以替代工人，甚至是高技能专业人士。此外，麻省理工学院教授Erik Brynjolfsson和Andrew McAfee指出，随着计算机变得更强大，企业对某些类型工人的需求会减少。发展中国家受到的影响可能更大。如果计算机化让高收入国家变得更加自给自足——减少离岸外包，增加“回岸生产”——发展中国家可能会失去工资优势。自动化除了会减缓就业增长，也可能加剧收入不平等。工业化高收入国家正在广泛讨论技术颠覆；然而，发展中国家的政策制定者也需要开始关注自动化带来的影响。
技能缺口亟待弥补
技术迅速改变工作场所和所需技能，使现有劳动者立即变得更难就业。与此同时，教育体系在培养新技能方面变化缓慢。随着对新技能的需求不断增加，挑战在于预测这些技能可能是什么。有人认为，答案在于科学、技术、工程和数学（STEM）技能以及编程能力，让人们能够开发技术或与技术协同工作。
另一种思路是，考虑哪些类型的工作无法被技术取代。牛津马丁学院关于工作易受自动化影响程度的研究指出，最依赖创造力和社交技能，以及复杂感知和操作能力的工作最不易被取代。未来的劳动者需要尽可能让自己“免疫”于自动化。我认为，这并不意味着基础技能不重要。事实上，认知技能的回报很高，尤其是非常规技能。
这些技能包括：
-批判性思考和分析所需的问题解决能力
-获取新知识所需的学习能力
-沟通能力，包括阅读和写作
-个人能力，包括自我管理、作出合理判断和管理风险
-社交能力，用于协作、团队合作、管理、领导和解决冲突。
让学生为未来的工作世界做好准备
自动化既会导致技能退化，也会带来对新技能的需求。对于许多发展中国家而言，培养基础技能仍然是最紧迫的优先事项。 尽早具备流利阅读能力至关重要，因为在数字经济中，终身学习成为成功的关键。此外，成功所需的技能很可能并非来自通常的渠道。最有希望提供基础技能和新技能的教育与培训模式，着眼于有效教育体系的构成要素。成效良好的体系会尽早培养儿童，不断进行改革，并利用信息来推动改进和问责。
实现这类改革需要以下要素：
1. 评估： 衡量是旨在提升质量的教育规划和改革的基石。无法确定当前教育体系状况的国家，将难以作出改进或实现目标。约旦在这方面取得成功就是一个例子，约旦通过使用国际测试进行基准比较，并运用反馈机制，取得了显著进步。
2. 自主权： 赋予学校权力有助于提升质量。这包括让学校拥有自主权、资源和发言权。
3. 问责：问责能增加投入任务的时间并提升学业成绩。基于问责的体系通常意味着决策权从政府转移到社区，社区由学校管理委员会代表，委员会成员包括教师、家长和社区人士。
4. 重视教师： 世界各地的研究表明，优秀教师——能够为学习过程增添价值的教师——能够有效帮助学生改善学习成果。表现最好的学校体系从每届毕业生中排名前1/3的人选聘教师。
5. 重视儿童早期发展（ECD）：此类项目可能是最具成本效益的投资。经验证据表明，高质量的儿童早期发展干预能提升教育成就和成年后的生产力，并减少日后的公共支出，牙买加就是一个例子，牙买加。
6. 重视文化：文化很重要，却常常被忽视。在许多国家，以母语作为教学语言是一个经常引发争议的文化议题。在许多国家，相当数量的学生在家里不说国家通用语言，这对教育有实际影响。以母语作为教学语言的学校，学生出勤率和升学率更高，留级率和辍学率更低。
要改善学习成果并让学生为工作世界做好准备，各国必须建立一套体系，以确定当前的学习水平和未来的学习目标。政策制定者需要考虑教育体系的各个方面，制定适当的改革方案，以包容、全面的方式改善教育成果。如果做到这一点，那么机器人是否即将到来就不那么重要了。
