大多数人的原始智力水平在成年后基本保持稳定。
迈克尔·西蒙斯制作的一张信息图解释了如何运用我们的原始智力，并借助更好的心智模型来理解世界的运行规律。
该信息图还纳入了帕累托原则（用于任务优先排序）以及梅特卡夫定律（说明构建网络的价值）。
寻找类似这样的其他“心智模型”，有助于你运用自身智力，提升成果。
一张信息图看懂让人变得更聪明的12种方法
查看今日图表的高清版本，请点击此处。
以智商测试等能力测评衡量的个人原始智力水平，对大多数人而言，在成年期间通常保持稳定。
的确，你可以通过做脑力练习、解谜和保证充足优质的睡眠等方式，对自身的天赋能力加以微调，但原始脑力的总量很难在实质上或长久意义上得到提升。
对于我们这些时刻力求在各自领域成为高绩效者的人来说，这似乎是个坏消息。如果无法提升我们的处理能力，那么随着职位不断晋升，我们又如何解决生活中更大的难题呢？
关键所在：心智模型
好消息是，虽然原始认知能力很重要，但真正带来差异的，是你如何运用和发挥这些能力。
世界上最成功的人士，从瑞·达利欧（Ray Dalio）到沃伦·巴菲特（Warren Buffett），他们在原始智力上未必远超我们其他人，而是因为他们更善于培养并运用更好的心智模型来理解世界的运行规律，并借助这些原则来筛选自己的思考、决策、战略与执行。
本信息图出自畅销书作家、企业家迈克尔·西蒙斯（Michael Simmons）之手。他在工作中已收集了650多种心智模型。该信息图的风格与我们此前发布的一张关于认知偏差的信息图相似，它将这些模型提炼为人们应首先掌握的、最实用且最具普遍性的心智模型。
80/20法则（帕累托原则）、复利和网络构建等概念都在该图解中得到概括，其主要组成部分则在圆圈内做了进一步拆解。
心智模型示例
示例一：帕累托原则（用于优先排序的80/20法则）
西蒙斯在近期的一篇Medium文章中重点介绍了一个广为人知的心智模型，它是入门的绝佳起点。
80/20法则（帕累托原则）以意大利经济学家维尔弗雷多·帕累托（Vilfredo Pareto）命名，他很可能是第一个在1896年的一篇论文中注意到80/20这一关联的人。
简而言之，它表明20%的投入（工作、时间、精力）往往带来80%的产出（绩效、销售额、收入等），由此形成一个极为直观的心智框架，有助于做出优先排序的决策。
80/20法则体现的是一种幂律分布，已有经验研究表明它普遍存在于自然界之中，而且对商业也有巨大影响。
如果你先把精力集中在这20%的任务上，并充分发挥其价值，你就能比把时间浪费在下图所示的80%“长尾”任务上高效得多地取得成果。
示例二：梅特卡夫定律（网络构建）
梅特卡夫定律属于网络效应的一种，其表述为：网络的价值与网络中节点数量的平方成正比。
从心智模型的角度看，这是理解某些科技驱动型企业如何创造价值的一种有效方式。
如果你的智能电网只连接到一个电源，这没有问题；但若它连接到多种不同的能源和潜在用户，那么对电网上的每个人来说都更有用。每新增一个节点，都会为其余的连接带来价值。
这一心智模型同样可以应用于严格意义上的科技或商业之外的领域。
例如，如果你建立了个人人脉网络，每增加一段关系，都可能为网络中的其他人带来更多价值。哈佛大学等享有盛誉的高校也遵循同样的原理：校友网络能为学生带来的价值越大，学校能够收取的学费就越高。
要与一个规模已成型的网络竞争非常困难，因为这类网络会为其拥有者构筑起巨大的经济护城河。Facebook、Instagram、LinkedIn、TikTok、WhatsApp和Snapchat等现代社交网络与即时通讯应用，都是基于这一理念运作的。
心智模型的力量
以上只是两个例子，说明强大的心智模型如何有效帮助你更清晰地思考、更聪明地工作。
如果你想成为顶尖的绩效者，还值得进一步了解其他心智模型。它们能帮助你更好地构建对现实的认知，从而以最有效的方式运用你的智力与努力，并在此过程中持续取得成果。
